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Parallel processing
想像你有一個大型計算工作,比如訓練 AI 模型。如果用單一處理器處理,就像只有一個人在做所有工作,會花很長時間。但平行處理就像是把工作分給多個人同時進行,每個人負責一部分,最後再把結果組合起來,這樣就能大幅縮短完成時間。
Cluster Engine
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Hardware-Accelerated GPU Scheduling
Windows 的一項功能,它將 GPU 排程任務直接交給 GPU 的專用處理器處理,藉此提升效能並減少延遲。傳統上,CPU 要負責告訴 GPU 該做什麼事、什麼時候做,就像老闆要管理所有員工的工作安排。但有了 GPU 硬體加速排程後,就像是讓部門主管自己安排工作,不需要每件小事都請示老闆,這樣不只效率更高,反應也更快。
硬體
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Gradio
Gradio 是一個開源的 Python 函式庫,讓開發者能快速為機器學習模型、資料科學工作流程或任何 Python 函式建立友善的網頁介面。
機器學習運營
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Machine Learning Operations (MLOps)
MLOps 結合了機器學習、DevOps 和資料工程的實務做法,用來簡化機器學習模型的生產週期管理。
機器學習運營
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