AI 技術字彙索引

GPU 就像是電腦中的影像和計算專家。不同於 CPU 這位全能總管，GPU 擁有數千個小型處理核心，能同時處理大量的簡單運算。這種架構最初是為了加速遊戲畫面的渲染而設計，但後來發現它同樣適合處理 AI 訓練和科學計算等需要大量平行運算的工作。現在的 GPU 不只是顯示卡的核心，更成為推動 AI 發展的重要引擎，讓複雜的深度學習模型能在合理的時間內完成訓練。

DGX 是由 NVIDIA 開發的高效能計算系統，專為人工智慧 (AI) 和深度學習工作負載而設計。

LLM（大型語言模型）是一種專門訓練於大量文本資料的人工智慧模型。它能夠理解語言的結構、語意，並且生成自然流暢的語句，通常用於各種語言處理任務，如翻譯、摘要、對話生成等。

深度學習是機器學習的一個子領域，專注於利用具有多層結構的人工神經網絡來建模數據中的複雜模式。這些多層神經網絡能夠自動學習特徵，並在各種應用中實現高度準確的預測，如圖像識別、語音辨識等。