GMI Cloud — 让任何人都有用人工智能构建的想法

Why managing AI risk presents new challenges

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The difficult of using AI to improve risk management

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How to bring AI into managing risk

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Pros and cons of using AI to manage risks

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Benefits and opportunities for risk managers applying AI

随着人类进入颠覆性技术的新时代，我们问一个问题：推动人工智能和机器学习革命的关键基础设施是什么？

由 GMI Cloud 首席执行官 Alex Yeh 撰写

革命需要铁路

无论是在个人生活还是在职业生涯中，我都能够仔细研究基础设施如何让革命性的新技术发展并最终塑造社会。铁路使火车成为可能，电网系统使电力无处不在，通信网络使电话和互联网服务几乎在任何地方都可用。

随着人工智能的兴起，全球各地的公司目前都在急于实施机器学习和人工智能，以创建新业务、开发新模型、从数据集中提取价值等等，但有一个小障碍——推动人工智能革命的基础设施仍在建设中。

GMI Cloud 的使命

在GMI Cloud，我们的业务是为数字世界构建数字基础设施。我们的使命是创造一个未来，任何有想法的人都可以使用人工智能创造强大的东西。为了实现这一目标，我们力求解决公司在业务中实施人工智能时面临的三个关键问题：

分散的市场动态
企业进入壁垒
GPU 供应短缺导致交货时间长

垂直整合的整体解决方案

假设你是一家具有创新想法的新创公司的一员，或者你是一家拥有大量数据宝库的大型现有企业的领导者。你会如何将人工智能概念整合到你的业务中？

当前，人工智能市场分散在各种硬件和软件提供商之间。由于有许多供应商需要筛选，这为在采用人工智能方面难以跨越鸿沟的公司增加了复杂性。

我们在GMI Cloud的最终愿景是提供一个 使用 AI 进行建筑的整体解决方案；世界各地的公司都可以在其业务中无缝实施的解决方案。我们知道，要实现这一愿景，我们需要进行垂直整合——对我们来说，这意味着要控制硬件和软件。这包括从 GPU 云和裸机产品、虚拟化和 Kubernetes 到成熟的平台和应用层的所有内容。我们希望让构建 AI 应用程序像在 Wix 上构建网站或在 Shopify 上建立电子商务商店一样简单和简化。

在Infinity Ventures和Aurablock Ventures工作的风险投资领域拥有丰富的经验，我已经看到了风险投资公司传统上如何避免投资专注于硬件的公司。但是，我认为这是一种有缺陷的方法。世界上最大和最具创新性的科技公司是那些能够利用硬件来改善和扩展业务的公司。从苹果投资自己的芯片生产到亚马逊建立自己的仓库和配送服务，直至硬件层面的垂直整合是传奇企业的建立方式。

增加对高级 GPU 的访问权限

在GMI Cloud，我们的硬件基础是——从NVIDIA采购最新型号的GPU，并在亚太地区的顶级数据中心运营。我们是 NVIDIA 合作伙伴网络云服务提供商计划的一部分，也是台湾第一个 NVIDIA 认证合作伙伴 (NCP)。我们与 NVIDIA 的合作使我们能够为客户提供更多使用高级 GPU 型号的机会。

凭借在台湾的数据中心运营以及与NVIDIA、Realtek和GMI Technologies等公司的关键合作伙伴关系，GMI Cloud在帮助缓解当前全球GPU供应瓶颈方面处于独特的地位。与美国竞争对手相比，我们目前能够将交货时间缩短2倍。向美国运送GPU可能需要数周时间，其中包括因运费和关税而增加的成本，而从NVIDIA向台湾的GMI Cloud数据中心交付仅需1.5小时的车程。

我们的团队

实现任何愿景都需要一个团队。我很自豪能加入硅谷人才的行列，例如我们的首席技术官吉姆·袁以及来自谷歌 X 和 Mineral.ai 的顶尖工程师。他们的才华以及我们的其他团队成员将实现我们的愿景，即使用人工智能构建一个集成的通用平台。

作为一家风险投资支持的公司，GMI Cloud还有大量的投资者和顾问（例如Digital Ocean联合创始人亚历克·哈特曼），他们帮助指导我们走上成功之路。

结论

每天，我都会找到新的理由，让人对人工智能为人类带来的潜在好处感到兴奋。有了这个新工具，医学、材料科学、工程和许多其他领域的突破成为可能。我很高兴能加入一家帮助实现突破并正在为人工智能和机器学习革命奠定关键基础设施的公司。