利用台湾的供应链进行 GPU 云计算

Why managing AI risk presents new challenges

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The difficult of using AI to improve risk management

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How to bring AI into managing risk

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Pros and cons of using AI to manage risks

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Benefits and opportunities for risk managers applying AI

台湾如何将自己定位为 GPU 制造领域的全球领导者？
随着GPU云计算改变行业，利用台湾的供应链生态系统如何扩大GMI Cloud的影响力？

当您与GMI Cloud这样的GPU云提供商合作时，目标是简化对人工智能和机器学习应用程序必不可少的优质计算资源的访问，确保无缝且用户友好的体验。但是，在云表面之下，复杂的流程网络和众多公司都在运营，以使访问GPU计算成为可能。这些在推动我们的服务方面发挥了重要作用的重要贡献者中有许多位于一个至关重要的地点——台湾。

GPU 的供应链生态系统

作为西太平洋（面积大约相当于比利时/马里兰州）的一个小岛，台湾精心培育了一个由高度专业化的供应商和原始设备制造商（OEM）组成的生态系统，这是推动人工智能革命的GPU供应链的基础。

台积电等台湾半导体代工厂是GPU供应链的关键组成部分，众所周知，它们将摩尔定律和芯片制造的极限推向了纳米精度。这些公司占全球半导体产量的60％以上，能够生产对GPU功能至关重要的先进半导体。同时，像NVIDIA这样的无晶圆厂公司擅长设计创新的GPU，例如针对加速复杂的人工智能和机器学习模型进行了优化的NVIDIA H100（80GB内存，FP32为67万亿次浮点）。据估计，仅英伟达就拥有92％的数据中心GPU市场份额。

但是，台湾的关键优势不仅仅是那里有大量高度专业化的个体公司。相反，正是这些设计和制造专家以及他们背后的整个供应链之间的合作继续推动着现代 GPU 的技术进步和效率。这些相互连接的部件紧密相连，提高了所有人的生产效率和创新。这是一个全球无与伦比的供应链生态系统，任何其他实体都需要数十年的时间才能发展起来。

台湾的产业集群

产业集群是这种紧密联系的地理供应链生态系统的另一个术语，台湾的GPU行业就是如此。工业集群是简化工业流程的一种非常有效的方式，可以包括：

原材料采购和生产
供应商网络
研究和开发
设计
制造业
正在测试
组装和包装
分销和物流
商业和零售销售

就台湾而言，工业集群的扩张是有意的，设计得很好。这一成就源于20世纪末具有前瞻性的产业政策、对STEM领域教育的促进以及数十年来对该国制造业的大量投资。

在过去的几十年中，台湾一直将重点放在关键地点的规划开发上，这是其建立产业集群和最大限度地提高特定行业效率的目标的一部分。这种战略方针的一个典型例子是新竹科学园，它始建于1980年，通常被称为该岛的硅谷。新竹科学园旨在巩固国家在科技领域的立足点，是台积电和联发科等领先公司的所在地，以及其他177家集成电路制造商和许多为GPU生产过程的各个阶段做出贡献的创新公司。

产业集群的主要优势：

规模经济和范围经济： 产业集群集中相关行业，通过共享资源网络和简化运营来提高成本效率。
创新和知识溢出： 集群促进协作和思想交流，加速创新，促进公司与研究机构之间的知识转移。
增强竞争力和全球市场准入： 通过集群，企业受益于共同的优势和伙伴网络，吸引投资和人才，从而增强其竞争力并扩大其进入全球市场的机会。

利用台湾的 GPU 供应链

在GMI Cloud，我们将云计算服务视为台湾 GPU 供应链的自然补充。GMI Cloud是台湾最大的GPU云服务提供商，在岛上的三级/四级数据中心（符合SOC2标准，正常运行时间为99.9985％）提供顶级NVIDIA显卡。我们的战略是利用我们的地位和台湾 GPU 产业集群的简化性质，为我们的客户提供获得顶级 GPU 计算的便捷性。

从台积电和NVIDIA的制造和设计流程开始，然后是组装、测试和高级封装，像NVIDIA H100这样的GPU可以直接运送到我们的数据中心进行部署。与CoreWeave和Lambda Labs等其他美国公司相比，这种部署速度是一个关键优势。从台湾向美国采购 GPU 的过程通常会持续几个月，同时还会因运费和关税而增加成本。相比之下，当送货目的地只有一个小时的路程时，这是一个更简单、更有效的过程。

GMI Cloud利用台湾的供应链优势，为我们的客户提供以下好处：

快速部署，更快的上市时间： 由于我们的数据中心位于台湾，GMI Cloud可以更快地获得GPU供应。这意味着客户可以快速扩展和执行其模型，缩短开发周期，并比以往更快地将其产品和解决方案推向市场。
成本效率： 利用规模经济，利用避免运费和关税带来的巨额成本，我们能够为客户提供价格具有竞争力的优质 GPU 资源。（NVIDIA H100 裸机每小时 2.00 美元）
无与伦比可靠性： 作为瑞昱半导体和弘忆国际的分支机构，弘忆云拥有深厚的战略合作伙伴关系，扎根于台湾。通过与NVIDIA等台湾行业领导者建立的强大联盟，我们能够确保可靠和可扩展的GPU资源供应。

了解由 NVIDIA 最新技术提供支持的 GMI Cloud 服务如何加速您的 AI 项目。联系我们，了解我们如何支持您的计算需求并帮助您充分发挥 AI 的潜力。

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