DeepTrinがGMIクラウドでAI/MLを最適化した方法

Why managing AI risk presents new challenges

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The difficult of using AI to improve risk management

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How to bring AI into managing risk

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Pros and cons of using AI to manage risks

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Benefits and opportunities for risk managers applying AI

概要

ディープトリンは、急成長を遂げている AI クラウド・グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）プラットフォームであり、AI/ML 運用の拡張におけるハードウェアアクセスとコスト効率に関する重要な課題を克服できる信頼できるパートナーを必要としていました。DeepTrinが研究開発 (R&D) とAIの採用を促進するために香港の地域本部を拡張するにあたり、同社は高性能GPU、柔軟な価格設定、専門的な AI インフラストラクチャサポートを提供できるクラウドプロバイダーを必要としていました。

GMI Cloudとの提携により、DeepTrinはAIのパフォーマンスとコスト効率において目に見えるほどの改善を実現しました。

コスト削減: 全体的なコンピューティングコストの削減: 20%、GMI Cloudの従量課金制モデルとサプライチェーンの利点のおかげです。
モデルパフォーマンスの向上: 最適化されたインフラストラクチャへのアクセスにより、 10-15% 増加 LLM推論の精度と効率において。
より迅速な AI 開発: GMI Cloudの堅牢なGPUインフラストラクチャにより、イテレーションサイクルが短縮され、DeepTrinの市場投入までの時間が短縮されました。 15%。

「GMI Cloudでの作業は効率的で、プロフェッショナルで、信頼性が高く、当社のAIインフラストラクチャに強力な技術サポートを提供します。」 — DeepTrinのCEO、ドニー・リュウ

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課題:ハードウェアの制約とパフォーマンスのボトルネックの克服

GMI Cloudと提携する前、DeepTrinはAI/ML運用のスケーリングにおいていくつかの重要な課題に直面していました。

制限付きハードウェアアクセス: DeepTrinは当初、NVIDIAのH200 GPUにアクセスできましたが、そのようなハードウェアは市場では希少でコストが高いため、AIの革新と計算スケーラビリティが制限されていました。
推論最適化の問題: DeepTrinは、LLMを大規模に導入することに苦労していました。特に、最先端のハードウェアでの推論の効率、スループット、レイテンシのベンチマークが課題でした。
企業および政府機関のクライアントに関する制限事項: 多くの企業顧客は、特殊なハードウェア構成（DeepSeekのCPUおよびメモリソリューションなど）を必要としていたため、関心を収益を生み出す注文に変えることは困難でした。

これらの技術的課題は、本番稼働までのタイムラインの遅延、モデルの最適化の制限、推論パフォーマンスの非効率性による全体的なユーザーエクスペリエンスの低下など、ビジネス目標に直接影響を及ぼしました。

解決策:DeepTrinがGMIクラウドを選んだ理由

DeepTrinは、GMI Cloudを戦略的パートナーとして選択する前に、複数のクラウドおよびハードウェアプロバイダーを評価しました。GMI Cloudを選んだ主な理由は以下のとおりです。

技術的優位性と革新： GMI Cloudのクラウドソリューションは、優れたリソース管理、高性能コンピューティング、AIフレンドリーなインフラストラクチャを提供しました。
信頼性が高くスケーラブルなインフラストラクチャ: GMI Cloudのプラットフォームの安定性により、DeepTrinの大規模なAIワークロードのシームレスな運用が保証されました。
業界トップクラスのカスタマーサポート: GMI Cloudの技術チームは、迅速な対応、専門家による問題解決、献身的なサポートを提供しました。

主な決定要因

DeepTrinがGMIクラウドと提携することを決定した背景には、以下のものが挙げられます。

ハードウェアの可用性とパフォーマンス: NVIDIA H200などの高性能GPUにすぐにアクセスできるため、実際の推論テストとベンチマークが可能になりました。
費用対効果の高い価格モデル: 透明で柔軟な価格体系により、長期的なAIコンピューティングコストが最適化され、全体的な経費が削減されます。 20%。
セキュリティとコンプライアンス: エンタープライズグレードのデータ保護により、機密性の高いAIワークロードの規制遵守とプライバシー保護が保証されました。

実装とコラボレーション

GMI クラウドの貢献:

優先ハードウェアアクセス: DeepTrinは、実際の推論テストに高性能H200 GPUを活用した結果、 10-15% ブースト モデルの精度と効率が向上します。
専門家によるテクニカルサポート: GMI CloudのエンジニアリングチームはDeepTrinと緊密に連携してクラウドの利用を微調整し、パフォーマンスを最適化することで、 15% アクセラレーション AI 開発タイムラインで
プロアクティブなコスト最適化: GMI Cloudは定期的にパフォーマンス評価を行い、DeepTrinが不必要な計算費用を削減するのに役立ちました。

オンボーディング体験:

DeepTrinは、GMIクラウドでのオンボーディングを次のように説明しました。 シームレスかつ高効率、リソースの迅速なプロビジョニングと専用のアカウントサポートをご利用いただけます。

将来を見据えて

DeepTrinは、GMIクラウドとのパートナーシップを次のように考えています。 信頼できる安定したコラボレーション それがAI/MLの成長を後押しし続けるでしょう。同社は現在、よりインテリジェントで自動化されたAIインフラ管理プラットフォームの開発に注力しており、GMI Cloudのスケーラブルなコンピューティングソリューションが大規模なAIトレーニングと推論をサポートする上で中心的な役割を果たしています。

AI スタートアップへのアドバイス

DeepTrinは、AIを効率的にスケーリングしたいと考えているスタートアップ企業には、以下のようにGMI Cloudを強く推奨しています。

柔軟な契約と競争力のある価格設定。
AI 特有の課題に対する専門家によるサポート
信頼性が高く高性能なインフラストラクチャ。

DeepTrinが将来を見据える中、その経験から、パフォーマンスの最適化とイノベーションの拡大を目指すAI主導の企業にとって、GMI Cloudが理想的なパートナーである理由が明らかになっています。

「GMI Cloudでの作業は効率的で、プロフェッショナルで、信頼性が高く、当社のAIインフラストラクチャに強力な技術サポートを提供します。」 — ドニー・リウ

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