NVIDIA H200 GPU 先行予約受付中
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Diagram illustrating the levels of the GMI platform, including layers such as Application Platform, Cluster Engine, and GPU Instances.

AI開発を、ゼロから実用化まで一気通貫

GMI Cloud は、単なるハードウェアを超えた、AI 開発の革新的プラットフォーム。トレーニングから Fine-tuning、推論まで、一気通貫のソリューションを実現。Cluster Engine による無停止の安定運用と自在なスケーリングで、あらゆる AI プロジェクトの成功をバックアップ。

AI 開発の新時代を、GMI Cloud とともに。

今すぐ利用
01

GPU レンタル

最新の GPU パワーを即時利用可能。柔軟な構成:オンデマンド GPU からプライベートクラウドまで、あらゆる AI 計算ニーズに対応。

NVIDIA H100 / H200

スポット利用/専用プラン

シングル GPU から SuperPOD まで拡張可能

02

Cluster Engine

強力な Kubernetes 基盤で GPU リソース管理を最適化。ワンクリックデプロイと高度な監視機能で、運用効率を劇的に向上。

Kubernetes コンテナ環境の完全自動化

インテリジェントなクラスター管理

AI ドリブンな負荷分散制御

03

AI 開発プラットフォーム

お客様のデータで AI モデルを構築、Fine-tuning からデプロイまでをシームレスに実現。API、SDK、Jupyter notebooks など、必要な開発ツールを完備。

高速推論エンジンによる迅速な実装

あらゆるデータソースに対応

NVIDIA NIMs 完全統合

開発者のために設計

GPU ワークロードを簡単管理。ML モデル開発に専念できる、インフラ管理から解放されたエコシステム。

GPU 秒速起動

10分以上の GPU 待ち時間とはもうサヨナラ。革新的な技術で起動を秒単位まで高速化。デプロイ完了と同時に開発スタート、AI 環境をストレスフリーに。

コンテナ展開ソリューション

すぐに使える Image Template を提供し、環境のカスタマイズも自由自在。面倒な設定作業は不要:イメージの構築、パッケージのインストール、モデルのダウンロード、環境変数の設定まで自動化。カスタム Docker イメージにも対応し、柔軟な開発環境を実現。

GPU インフラの性能を最大限に

オールインワン Kubernetes ソリューション(Cluster Engine)で、インフラ環境や開発環境における AI ワークロードを動的に最適化。GPU リソースの利用効率を極限まで向上。

エンタープライズ管理機能

集中監視・管理インターフェース、強力なユーザー管理とセキュリティ機能により、運用プロセスを効率化。生産性を大幅に向上。

世界の大手企業が信頼するプラットフォーム

GMI Cloud のグローバルデータセンターネットワークが、AI ワークロードの低遅延・高可用性を実現。

グローバルIDC展開

拡張し続けるデータセンターネットワークから、最寄りのコンピューティングクラスターを選択し、遅延をミリ秒レベルまで低減。

地域特化の強み

各地域の専門チームが、きめ細かな技術サポートと専門的なアドバイスを提供。導入ソリューションが地域のニーズと法規制に確実に適合。

GMI は一般的なマシンインテリジェンスの略です

圧倒的な演算パワーを
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H100 SXM GPU

80 GB メモリ

2048 GB メモリ

Intel 8480 プロセッサー

3.2 TB/秒 ネットワーク

プライベートクラウド

2.50 USD /GPU 毎時

オンデマンド GPU

4.39 USD /GPU 毎時

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B100 SXM グラフィックプロセッサ

192 ギガバイトフレーム

2048ギガバイトのメモリ

インテル 8480 プロセッサ

3.2 Tb/秒ネットワーク

プライベートクラウド

近日公開

オンデマンド GPU

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GMI Cloud リソース

リソースと最新ニュース

よくある質問

すぐに答えが見つかる FAQ

どのような GPU を提供していますか?

NVIDIA H100 GPU(80 GB VRAM搭載)を提供しており、高性能な AI 処理やハイパフォーマンスコンピューティングに対応しています。詳細は料金ページをご覧ください。

分散学習のための GPU クラスターとネットワーク管理について

NVIDIA NVLink と InfiniBand ネットワークを活用し、高速・低遅延な GPU クラスター計算を実現。Horovod や NCCL などのフレームワークをサポートし、分散学習をスムーズに展開。詳細はGPU リソースサービスをご確認ください。

対応フレームワークと環境のカスタマイズについて

TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe、MXNet、ONNX に対応。高度なカスタマイズ環境も提供し、pip や conda でセットアップ可能です。

GPU の料金体系と最適化オプションについて

オンデマンドと Reserved プランを用意し、自動スケーリング機能でコストと効率を最適化。詳細は料金プランページをご参照ください。

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GMI Cloud の GPU サービスを試して、高性能な AI 開発をすぐに体験。

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契約期間の縛りなし
セットアップ不要
On-demand GPU プラン

開始価格

$4.39 /GPU-時間

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Reserved プラン

最低

$2.50 /GPU-時間

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投資家からの高い評価

「GMI Cloud はクラウドインフラにおける現在のトレンドと、将来のクラウド基盤構築における重要な立ち位置を示している。」

Alec Hartman
Digital Ocean 共同創業者

「GMI Cloud は、アジアと米国市場を効果的に結びつけ、私たちの『グローバルビジョン』を体現している。特に Alex のマーケットにおける独特な経験と洞察力は、半導体インフラの展開・運営において大きな価値をもたらしている。」

田中明夫
Headline パートナー

「GMI のクラウドプラットフォームは、業界で真のブレークスルーとなっている。無制限の GPU アクセスにより全ての AI 製品で、UbiOps の AI 機能が大幅に向上した。」

Bart Schneider
UbiOps 最高経営責任者