용어집

DeepSpeed는 Microsoft에서 개발한 딥 러닝 최적화 라이브러리로, 특히 트랜스포머 기반 아키텍처의 대규모 모델의 트레이닝 속도를 높이고 확장하도록 설계되었습니다.

Kubeflow는 특히 Kubernetes 환경에서 머신 러닝 (ML) 워크플로를 관리하도록 설계된 오픈 소스 플랫폼입니다.이를 통해 ML 모델을 쉽게 배포, 모니터링 및 확장할 수 있습니다.

유니바 그리드 엔진 (UGE) 은 분산된 컴퓨팅 작업을 스케줄링하고 관리하는 워크로드 관리 시스템입니다.

MLOP용 오케스트레이션 (기계 학습 운영) 이란 프로덕션 환경에서 기계 학습 (ML) 모델을 배포, 유지 관리 및 모니터링하는 데 필요한 상호 연결된 다양한 프로세스 및 워크플로의 자동화된 조정, 일정 수립 및 관리를 말합니다.