GMI GPU Cloud에서 몇 분 만에 제너레이티브 AI 애플리케이션을 빌드하세요.
GMI Cloud는 베어메탈 그 이상입니다.최첨단 모델을 학습, 미세 조정, 추론할 수 있습니다.클러스터는 확장성이 뛰어난 GPU 컨테이너와 사전 구성된 인기 ML 프레임워크를 통해 바로 사용할 수 있습니다.
AI를 위한 최고의 GPU 플랫폼으로 시작하세요.
AI 워크로드를 위한 최신 GPU에 즉시 액세스할 수 있습니다.유연한 온디맨드 GPU가 필요하든 전용 프라이빗 클라우드 인스턴스가 필요하든 상관 없습니다.
엔비디아 H100
온디맨드 또는 프라이빗 클라우드
GPU에서 슈퍼팟으로 확장하기
턴키 쿠버네티스 소프트웨어로 GPU 리소스를 극대화하세요.고급 오케스트레이션 도구를 사용하여 GPU 또는 노드를 쉽게 할당, 배포 및 모니터링할 수 있습니다.
쿠버네티스 기반 컨테이너
다중 클러스터 관리
워크로드 오케스트레이션
데이터를 사용하여 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 모델을 사용자 지정하고 제공합니다.API, SDK 또는 Jupyter 노트북을 선호하시나요?AI 개발에 필요한 모든 도구가 준비되어 있습니다.
고성능 추론
모든 데이터 스토리지 마운트
엔비디아 NiMS 통합
GMI Cloud를 사용하면 모든 GPU 워크로드를 빠르고 쉽게 배포할 수 있으므로 인프라 관리가 아닌 ML 모델 실행에 집중할 수 있습니다.
GPU 인스턴스가 준비될 때까지 10분 이상 기다리는 데 지치셨나요?콜드 부트 시간을 밀리초로 단축하여 GPU를 배포한 후 거의 즉시 빌드를 시작할 수 있습니다.
사전 구성된 환경을 시작하고 컨테이너 이미지 구축, 소프트웨어 설치, 모델 다운로드, 환경 변수 구성에 드는 시간을 절약하세요.또는 필요에 맞게 자체 Docker 이미지를 사용할 수도 있습니다.
턴키 Kubernetes 소프트웨어인 Cluster Engine을 인프라 또는 사용자 인프라에서 활용하여 최적의 GPU 활용을 위해 AI 워크로드 및 리소스를 동적으로 관리할 수 있습니다.
중앙 집중식 가시성, 자동화된 모니터링, 강력한 사용자 관리 및 보안 기능을 활용하여 운영을 간소화하고 생산성을 향상시키십시오.
GMI Cloud는 전 세계에서 데이터 센터를 운영하여 AI 워크로드의 짧은 지연 시간과 높은 가용성을 보장합니다.
지속적으로 확장되는 데이터 센터 네트워크를 통해 가장 가까운 클러스터에 배포하여 지연 시간을 밀리초로 줄이십시오.
주요 지역의 현지 팀은 맞춤형 지원 및 통찰력을 제공하여 현지 요구 사항에 맞는 맞춤형 배포와 현지 규정 준수를 보장합니다.
리소스 및 최신 뉴스
자주 묻는 질문에 대한 빠른 답변을 저희 사이트에서 확인하세요 자주 묻는 질문.
다양한 AI 및 HPC 워크로드를 위한 80GB VRAM과 높은 컴퓨팅 기능을 갖춘 NVIDIA H100 GPU를 제공합니다.자세한 내용은 에서 확인할 수 있습니다. 가격 페이지.
NVIDIA NVLink 및 InfiniBand 네트워킹을 사용하여 지연 시간이 짧은 고속 GPU 클러스터링을 지원하고 원활한 분산 교육을 위한 Horovod 및 NCCL과 같은 프레임워크를 지원합니다.에서 자세히 알아보십시오. GPU 인스턴스.
우리는 pip와 conda를 사용하여 고도로 사용자 정의 가능한 환경을 갖춘 텐서플로우, 파이토치, 케라스, 카페, MXNet 및 ONNX를 지원합니다.
요금에는 온디맨드, 예약 및 스팟 인스턴스가 포함되며 비용 및 성능을 최적화하는 자동 조정 옵션이 포함됩니다.확인해 보세요. 가격 책정.
GMI Cloud를 사용해 보고 AI 요구 사항에 적합한지 직접 확인해 보세요.
에서 시작
GPU 시간당 4.39달러
최저
GPU-시간당 2.50달러
“GMI Cloud는 향후 수년 동안 GMI Cloud를 클라우드 인프라 부문의 리더로 자리매김할 비전을 실행하고 있습니다.”
“아시아와 미국 시장을 연결하는 GMI Cloud의 능력은 우리의 'Go Global' 접근 방식을 완벽하게 구현합니다.Alex는 시장에서의 독특한 경험과 관계를 바탕으로 반도체 인프라 운영을 확장하여 성장 잠재력을 무한하게 만드는 방법을 진정으로 이해하고 있습니다.”
“GMI Cloud는 업계에서 정말 두각을 나타내고 있습니다.원활한 GPU 액세스와 풀스택 AI 제품은 UbiOps의 AI 기능을 크게 향상시켰습니다.”
