AI 新創的策略布局：GMI Cloud 如何助力 Mirelo AI 崛起

Why managing AI risk presents new challenges

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The difficult of using AI to improve risk management

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How to bring AI into managing risk

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Pros and cons of using AI to manage risks

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Benefits and opportunities for risk managers applying AI

在台灣，許多科技新創都面臨一個關鍵問題：如何在有限資源下，快速擴展技術能力？今天要跟大家分享一個來自德國的 AI 新創公司 Mirelo AI，如何透過與 GMI Cloud 合作，以聰明又省成本的方式，成功擴展他們的人工智慧與機器學習（AI/ML）開發。

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故事主角：Mirelo AI 是誰？

Mirelo AI 是一家新崛起的 AI 技術公司，總部位於德國（Mirelo AI GmbH），專注於「影像感知音訊創作與同步解決方案」。簡單來說，他們的技術能讓影片和音樂更智能地結合。這家公司由一群頂尖 AI 研究員和產品專家創辦，這些人來自 Google Brain、Amazon、Meta FAIR、Disney 和 Native Instruments 等大咖組織，實力不容小覷。

創立初期，Mirelo AI 就遇到一個抉擇：要自己打造基礎設施，還是找一個雲端服務合作夥伴，來滿足他們對彈性、專業度和成本效益的需求？他們評估了許多選項，包括超大規模雲端服務（hyperscalers）和裸機提供商（bare-metal providers），最後選定了 GMI Cloud。接下來，我們來看看這合作怎麼幫他們解決難題。

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‍抉擇：自建基礎設施還是尋求雲端租賃？

Mirelo AI 起步時，市場上尚未有成熟的高品質音樂模型。他們必須從頭開始訓練基礎模型，而非僅對現有模型進行微調，這意味著需要強大的運算能力，尤其是專屬的 GPU 叢集。面對這樣的技術需求，他們不得不做出關鍵決定：是自行採購設備打造基礎設施，還是選擇租用雲端服務？

以兩年為基準（通常是新創下次募資前的週期），自購設備的成本與租賃費用相差無幾。自建雖然長期來看更省錢，但伴隨採購、維護與擴展的挑戰；租賃則省去這些麻煩，卻需要在彈性與成本間尋求平衡。就在此時，GMI Cloud 提出了「買斷式租賃」（buy-to-own）的客製化方案，讓 Mirelo AI 得以擁有設備，同時免除技術管理的負擔，成為解決這場抉擇的最佳答案。

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‍GMI Cloud 如何成為關鍵助力？

GMI Cloud 為 Mirelo AI 量身打造了一套解決方案，包含以下幾大亮點：

價格極具競爭力: 相較於其他選項，GMI Cloud 的成本降低了 10-15%，為新創帶來實質的財務優勢。
靈活方案量身訂製： Mirelo AI 希望採用「先租後買」的模式，GMI Cloud 特別為此設計了客製化方案，完美契合需求。
穩定安全的基礎設施： 借助 GMI Cloud 的服務，模型訓練速度提升 22-50%，運作幾乎零中斷，並提供強大的資料保護。
專業協作如影隨形：GMI Cloud 不僅是供應商，更是策略夥伴，與 Mirelo AI 的需求緊密對接。
快速回應與支援：專屬團隊提供快速回應與技術支援，讓 Mirelo AI 能專注於核心開發。

現在，Mirelo AI 仰賴 GMI Cloud 的多個運算叢集與節點，順利推動其 AI/ML 計畫邁向新里程。

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‍合作的核心價值與成果

顯著的成本效益

GMI Cloud 的服務成本較其他供應商低 10-15%，為 Mirelo AI 帶來明顯的財務優勢。這項競爭力的價格策略，讓 Mirelo AI 確認轉換服務的決策極具回報。

策略性靈活應變

GMI Cloud 具備根據客戶需求客製化合約的能力，這不僅提升了合作效率，更奠定了雙方的互信基礎。Mirelo AI 的執行長暨共同創辦人 CJ 表示：「GMI Cloud 展現出高度的支持態度，將我們視為真正的合作夥伴，這對一家新創企業來說至關重要。我們的成功來自彼此的信任與共同努力。」

深度協作夥伴關係

GMI Cloud 在傾聽特殊需求方面展現開放態度，從合約協商到帳戶管理的靈活調整，皆以新創友善的方式進行。CJ 進一步指出：「GMI Cloud 的靈活性令人印象深刻。價格固然具競爭力，但他們對非傳統需求的包容與整體彈性，才是真正打動我們的關鍵。」

卓越的基礎設施實力

透過 GMI Cloud 的技術支持，Mirelo AI 的模型訓練效率提升了 22%，加速產品迭代週期並縮短上市時間。其穩定、安全的運算環境，搭配專業且即時的技術支援，為 Mirelo AI 的長期發展策略注入強大信心。

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其他選項的比較分析

超大型雲端服務（如 AWS、GCP、Azure）：Mirelo AI 的創辦團隊曾在 FAANG 企業任職，對這些平台的運算叢集並不陌生，並曾利用其資源進行資料前處理與小規模訓練。然而，這些服務在長期成本效益與靈活性上的不足，使其難以滿足擴展階段的需求。
裸機雲端供應商：Mirelo AI 曾考慮與一家知名裸機提供商簽約，但最終因 GMI Cloud 在價格競爭力與方案彈性上的優勢而選擇放棄。

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給台灣新創的專業洞見與技術建議

Mirelo AI 憑藉與 GMI Cloud 的成功合作經驗，鄭重推薦其作為新創企業在 AI 開發路上的理想夥伴，並為台灣新創提出以下核心建議：

追求合約與成本的雙重彈性：選擇能在價格結構與合約條件上提供靈活調整的技術夥伴，以因應新創資金與成長階段的動態需求。
優先考量新創導向的支援能力：尋找真正理解新創資源限制的合作對象，確保其能提供量身打造的解決方案，而非一刀切的標準化服務。
建構穩健的技術基礎：合作方的基礎設施必須具備高穩定性與擴展性，並搭配即時可靠的技術支援，讓 AI/ML 專案得以無縫推進。

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從技術角度，Mirelo AI 進一步建議新創在選擇雲端服務時，應聚焦於 GPU 運算效能、資料處理延遲與模型訓練的整體吞吐量（throughput），並確保供應商能支援混合式工作負載（hybrid workloads）以適應未來的技術迭代。對於正考慮超大型雲端服務（如 AWS、GCP）的企業，Mirelo AI 強烈主張轉向像 GMI Cloud 這樣專精於新創需求的夥伴，其客製化方案不僅能加速產品開發週期，更能在競爭激烈的 AI 市場中搶得先機。

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結言之，選擇正確的技術合作夥伴，是新創從概念走向市場的關鍵加速器。GMI Cloud 的案例證明，專業支持與技術實力的結合，能為新創注入長期成長的動能。台灣新創若能借鑑此經驗，善用類似資源，必能在全球 AI 舞台上脫穎而出。