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在最近的 GMI Cloud 虛擬活動中,業界專家分享了關於建置和管理 AI 基礎架構的關鍵見解。此次活動包括 GMI Cloud 執行長葉亞歷克斯、惠普企業機器學習架構設計師喬丹·納諾斯及 GMI Cloud 軟體工程師經理錢玉晶的演講和討論。本文提供了網絡研討會中討論的關鍵點的詳細概述和摘要。
整個網絡研討會可以在這裡在 YouTube 上觀看:
願景與策略
Alex Yeh 開始以強調 GMI Cloud 的願景,讓用戶輕鬆構建 AI 應用程序的願景,就像 Shopify 如何民主化電子商務。Alex 強調:「我們希望讓任何人能夠一鍵構建 AI 應用程序,」Alex 強調。他討論了該公司成為「AI 台積公司」的目標,在其雲平台上支持整個人工智能應用程序的構建人工智能應用程序。這不僅涉及提供原始運算能力,還包括所有必要的工具和資源。
基礎設施重點
GMI Cloud 策略的一個關鍵方面是控制其硬體,以確保高可用性、可靠性和最佳化效能。Alex 指出:「我們控制我們的節點,這確保我們的客戶始終擁有最高的可用性和可靠性。」
資料中心與全球覆蓋範圍
目前,GMI Cloud 在亞太地區經營多個數據中心,計劃在明年底前擴展到全球 30 個地點。這些資料中心策略地放置在人口密集的地區,以最大限度地減少延遲並最佳化效能。Alex 強調:「我們已有三個資料中心正在啟動並運作,另外兩個數據中心將於 8 月中旬上線。」
技術能力
GMI Cloud 提供存取頂級 GPU 硬體,包括 NVIDIA H100,以及內部設計的軟體堆疊,可簡化大規模部署。該公司還提供叢集引擎層,其中包括多租戶 Kubernetes,用於專家級別控制和對容器協調進行自定義,這對訓練和推論工作負載而言至關重要。
服務模式
為了滿足不同的客戶需求,GMI Cloud 提供兩種主要服務模式:按需和預留服務。隨選模型適用於具有不可預測的工作負載的初創企業和研究人員,而預留模型則是具有穩定的長期需求的大型企業的理想選擇。這種靈活且可預測的定價結構可確保有效地管理各種營運情境。
葉亞歷克斯(GMI 雲端行政總裁)
Alex 強調 GMI Cloud 的目標是支持整個人工智能應用程序的目標,憑藉該公司在行業中的強大根源以及其來自 Google 和台灣 OEM 背景的核心團隊的豐富經驗。他強調了策略性資料中心位置的重要性,尤其是在亞太地區,以減少延遲並最佳化效能。Alex 解釋說:「我們的目標是在明年年底前擁有 30 個資料中心,為亞洲提供最廣泛的 GPU 車隊服務,最終在全球擴展。
在爐邊聊天期間,Alex Yeh 和 Jordan Nanos 深入了解可擴展性和效率的挑戰,Alex 解釋了基礎設施管理的重要性。他說:「我們的目標是提供強大的基礎架構,以簡化 AI 系統管理的複雜性。」Jordan 補充說:「這是關於通過策略性硬件控制確保可靠性和性能。」
討論還涵蓋了數據隱私和安全性。Jordan 詳述了保護多層數據的重要性,並利用開放原始碼社群進行持續創新,同時維持合規性。他強調:「開源生態系統充滿活力,對 AI 進步而至關重要,但我們必須確保數據完整性和安全性。」
喬丹還討論了管理 AI 基礎架構的挑戰,強調相關的複雜性和成本。他強調了強大的操作以確保高運行時間和可靠性的需求,說:「管理硬件非常昂貴且複雜。我們的目標是為客戶簡化這些步驟。」Jordan 還解決了安全問題,詳細介紹三層安全性:數據隱私,模型安全性和應用程序合規性。他指出:「從資料擷取到模型部署,確保多層的資料隱私是至關重要的。」
展望未來,Alex 和 Jordan 討論了 AI 行業預期的短期中斷和長期創新。Alex 提到,「通過量身定制的 AI 解決方案,廣告和商務行業將看到重大變化。」他還強調人工智能革新生物技術、材料科學和其他領域的潛力,說:「AI 代理將支持各種企業功能,加速多個行業的創新。」
Alex 強調 GMI Cloud 的目標是支持整個人工智能應用程序的目標,憑藉該公司在行業中的強大根源以及其來自 Google 和台灣 OEM 背景的核心團隊的豐富經驗。他強調了策略性資料中心位置的重要性,尤其是在亞太地區,以減少延遲並最佳化效能。Alex 解釋說:「我們的目標是在明年年底前擁有 30 個資料中心,為亞洲提供最廣泛的 GPU 車隊服務,最終在全球擴展。
玉景錢的演示會提供了 GMI Cloud 平台功能的實用示範。他展示了該平台如何允許 Llama 3 無縫部署,突出了其用戶友好的界面和靈活的容器解決方案。Yujing 表示:「我們的平台的靈活性能可實現快速設置和高效率的 AI 模型部署,」強調 GMI Cloud GPU 在處理大量 AI 工作負載方面的強大性能。
GMI Cloud 虛擬活動強調了公司通過強大的基礎架構、策略性硬件控制和以用戶為中心的平台來推動 AI 創新的承諾。通過解決可擴展性、效率和安全性方面的關鍵挑戰,GMI Cloud 將自己定位為 AI 基礎架構領域的領導者,準備支持企業和開發人員打造 AI 的未來。非常感謝 Jordan Nanos 和我們的 HPE 合作夥伴,他們加入該活動並為該行業提供寶貴的見解。
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