DeepSeek R1 最高規格部署！GMI Cloud 率先完成 H200 GPU 優化

Why managing AI risk presents new challenges

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The difficult of using AI to improve risk management

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How to bring AI into managing risk

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Pros and cons of using AI to manage risks

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Benefits and opportunities for risk managers applying AI

2025 1 月底，DeepSeek 推出了一款效能可以跟 OpenAI o1 模型相比擬的推理模型 R1。這個模型不只成本比 o1 便宜很多，還開放原始碼，API 收費也比 o1 便宜許多，一推出立刻在 AI 圈引起熱烈討論。隨後，DeepSeek 又推出並開源了多模態 AI 模型 Janus-Pro，這是一款以 DeepSeek-LLM-1.5b-base 和 DeepSeek-LLM-7b-base 為基礎建立的模型。其中的 Janus-Pro-7B 在 GenEval 和 DPG-Bench 這些基準測試中，不管是文字生成、語意理解還是知識問答等重要任務上，都超越了 OpenAI 的 DALL-E 3 和 Stable Diffusion，驚艷了全球 AI 圈。
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DeepSeek 在 GitHub 開源後，程式碼庫迅速吸引大量開發者注意，加星數很快就突破十萬，而且有許多基於 DeepSeek 開發的專案，像是程式碼自動補完、智慧文件摘要等，已經在金融、醫療、研究等多個領域成功部署，大大推進了 AI 應用的創新與實際應用。

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亞洲新年假期間，GMI Cloud 技術團隊不遺餘力在第一時間在北美完成了 DeepSeek R1 在 NVIDIA 目前最強大的 H200 GPU 伺服器上的部署調適與優化，建立了專屬的 DeepSeek - R1 推理端點！

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為了讓更多 AI 企業能夠體驗，GMI Cloud 本週正式限時免費體驗活動！請填寫以下聯絡表單，立即獲得體驗資格，輕鬆完成一鍵部署！

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技術細節：

模型提供者：DeepSeek
類型：對話式 AI
參數：6850 B（6850 億參數）
部署：可選擇無伺服器（MaaS）或專屬端點
量化等級：FP16
上下文長度：單次對話可記憶和處理長達128,000個詞元（token）的內容

此外，我們還提供以下蒸餾型號：

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B（700 億參數版）
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B（320 億參數版）
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B（140 億參數版）
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B（80 億參數版）
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B（70 億參數版）
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B（15 億參數版）

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想了解 DeepSeek-R1 是什麼？請看我們的首波評測。

立即試用！如需使用專屬端點，請聯繫我們。