NVIDIA GTC 2025 重點：人工智能工廠、布萊克威爾超級和下一波創新

Why managing AI risk presents new challenges

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The difficult of using AI to improve risk management

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How to bring AI into managing risk

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Pros and cons of using AI to manage risks

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Benefits and opportunities for risk managers applying AI

在 NVIDIA 的 GTC 2025 會議上，首席執行官黃詹森公布了一套突破性的產品和倡議，準備重新定義 AI、機器學習 (ML) 和數據中心產業。這些創新不僅證明 NVIDIA 對突破技術界限的承諾，還為企業提供了重大機會，以利用下一代運算能力。

主要公告：

布萊克韋爾超級 GPU: 這款新一代圖形處理單元計劃於 2025 年下半年發布，提供增強的記憶體容量，支援更大且更複雜的 AI 模型。這項進步將使企業能夠以前所未有的效率處理更複雜的 AI 工作負載。
魯賓芯片和維拉魯賓計算系統: 即將推出的 Rubin 晶片旨在加快處理器之間的數據傳輸速度，這是對擴展的 AI 系統無縫運行的關鍵因素。當與 NVIDIA 的客製化設計的 Vera 處理器整合後，Vera Rubin 運算系統預計將超越現有的 Blackwell 架構的效能。維拉魯賓系統預計將於 2026 年發行，而維拉魯賓超級系統將於 2027 年推出。
費恩曼建築: 費曼架構以 Vera Rubin 系統為基礎，計劃於 2028 年推出，強調 NVIDIA 對計算架構的持續創新的承諾。
DGX 火花及 DGX 工作站個人 AI 電腦: NVIDIA 推出了由 NVIDIA 格雷斯·布萊克威爾平台提供支持的個人 AI 超級計算機 DGX Spark 和 DGX Station。這些系統可讓開發人員、研究人員和資料科學家直接從桌上型電腦製作原型、微調和部署大型 AI 模型，從而彌合個人運算和企業級 AI 功能之間的差距。
光譜 X 與量子 X 網路交換器: NVIDIA 推出了 Spectrum-X 和 Quantum X 矽光子網路交換器，專為在不同位置連接數百萬 GPU 而設計。這些創新可大幅提升 AI 資料中心的擴充性和效率，從而降低能源消耗和營運成本。
英維達迪納摩: NVIDIA 推出了 Dynamo，這是一款開放原始碼推論軟體，旨在在大規模分散式環境中加速和擴展 AI 推理模型。在 NVIDIA Blackwell 上執行開放原始碼 Deepseek-R1 型號時，此框架可提高達 30 倍的服務請求數量，從而提高效率和效能。
英維亞加速量子研究中心 (NVAQC): NVIDIA 宣布計劃在波士頓開設一個量子計算研究實驗室，並與哈佛和麻省理工學院的科學家合作。這項計劃強調了該公司致力於推進量子計算技術的努力，並將 NVIDIA 置於下一代計算研究的前線。
人工智能工廠： NVIDIA 推出了其對 AI 工廠的願景 —— 高度自動化、AI 驅動的資料中心，旨在產生合成資料、訓練大型模型，並為下一代 AI 應用程式提供支援。這些 AI 工廠對於跨行業擴展 AI 採用至關重要，為企業提供持續 AI 開發和部署所需的基礎架構。

產業影響與機會：

NVIDIA 的最新創新將改變 AI 和機器學習環境，為企業提供前所未有的計算能力和效率。引入更強大的 GPU、先進的網路交換器和可擴充的 AI 解決方案，使組織能夠更有效地處理複雜的 AI 模型，從而獲得更快的見解和更明智的決策。

對於資料中心，Spectrum-X 和 Quantum-X 網路交換機提供了增強擴充性的機會，同時降低能源消耗和營運成本。這與業界對可持續性和符合成本效益的運算解決方案不斷增加的重視。

NVIDIA 通過 NVAQC 進行量子計算的冒險代表了一種前瞻性的方法，為量子技術的研究和開發開了新途徑。這使 NVIDIA 及其合作夥伴成為量子運算革命的先驅，可能解決目前在傳統運算無法接觸到的問題的解決方案。

前瞻思想和機會：

隨著 NVIDIA 不斷突破人工智能和運算的界限，企業和研究人員必須為快速發展的環境做好準備。Rubin 和 Feynman 架構的引入表明 AI 模型將變得更加密集運算，需要更強大的基礎設施投資。早期採用這些進步的公司將有良好地位來獲得競爭優勢。

隨著 AI 原生資料中心和光子化網路的興起，企業必須重新思考如何擴展營運，同時維持成本效率。投資於這些新一代技術的組織將更好地處理生成人工智能、大規模模培訓和即時 AI 應用程序的不斷增加需求。

對於像 GMI Cloud 這樣的雲端供應商來說，有一個獨特的機會可以將 NVIDIA 的尖端技術整合到其服務中，為客戶提供無與倫比的效能和可擴展性。通過利用 AI 加速運算、最佳化的網路和下一代 GPU，GMI Cloud 可以將自己定位為高效能 AI 基礎架構的領導者，滿足最高要求的企業和研究應用程序。

此外，隨著 AI 工廠的興起，希望擴展其 AI 營運的企業將可以訪問自動化的 AI 驅動數據中心，這些數據中心可以快速生成合成數據、訓練大型模型並大規模部署 AI 應用程序。GMI Cloud 已準備好支持這種轉型，幫助企業整合最新的 AI 基礎架構，以加速創新和部署。

隨著 AI 越來越融入從醫療保健到金融的行業中，利用這些創新的能力將使行業領導者與追隨者脫穎而出。策略符合 NVIDIA 的軌跡的組織將在 AI 驅動的未來取得成功的最佳位置。

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