H100 與 H200 效能評測：GMI Cloud 平台完整實測

Why managing AI risk presents new challenges

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The difficult of using AI to improve risk management

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How to bring AI into managing risk

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Pros and cons of using AI to manage risks

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Benefits and opportunities for risk managers applying AI

隨著即將推出的 NVIDIA H200 張力核心 GPU，人工智慧專業人員和企業都渴望了解這款新一代 GPU 如何與其前身 NVIDIA H100 張力核心 GPU 相比。作為市場上最先進的 GPU 之一，H100 在人工智能訓練和推論方面設立了新標準。H200 將進一步推動這些界限，為全球企業提升創新。

GMI Cloud 已提前進行對 H200 進行深入的基準測試，結果絕非凡。在本文中，我們將深入探討技術差異、基準結果，並探索為什麼在 GMI Cloud 上使用 H200 為 AI 開發人員和企業帶來無與倫比的優勢。

不僅僅是升級

雖然最近的消費性產品（例如 iPhone 16）比過去的旗艦型號的增量更新不足，但 NVIDIA 的 H200 在 GPU 性能方面帶來了大幅跳躍，尤其是對 AI 工作負載而言。對於那些突破深度學習、大型語言模型和其他 AI 應用程序的極限的人來說，這是一個大規模的升級。

H100 GPU 本身就是一個改變遊戲，提供了巨大的計算能力，並自成立以來一直走在創新領域，作為 NVIDIA 的頂級產品。不過，H200 更突破運算的界限，在記憶體、頻寬和運算效率等關鍵領域提供革命性的創新。

H200 與 H100 的主要技術增強功能

以下表格在 8 GPU 比較中分析了 H100 和 H200 GPU 的主要技術規格，展示了為什麼 H200 將成為人工智能運算的新標準：

記憶體增加到 1.1TB 的 HBM3e 可以更快地處理更大的資料集，這是訓練或部署 Llama、Mistral 或視覺變壓器等大型模型時的關鍵因素。

基準測試：英維亞 H200 與 GMI 雲端上的 H100 比較

GMI Cloud 採用 Llama3.1 8B 和 Llama 3.1 70B 等模型的內部基準測試，揭示了 H200 在現實世界人工智能任務中的真正力量。以下是在 16 fps 的速度比較 H100 SXM5 和 H200 SXM5 之間的輸送量和批次大小時的效率提高的摘要：

這些結果顯示了顯著的改進，尤其是處理較大批量方面，H200 在各種配置中持續提供 45% 以上的輸送量。這意味著更短的處理時間和更有效地使用資源。

人工智慧效率與節省效率：NVIDIA H200 優勢

H200 採用 Hopper 架構建而成，是第一款提供 141 GB 的 GPU 高速公司 3E 記憶體速度為 4.8 TB/s，幾乎比 H100 的容量一倍，帶寬更高 1.4 倍。這種提高的頻寬效率允許並行處理更多數據，而增強的記憶體容量允許更大型號安裝在較少的 GPU 上。結合 第四代張力核H200 專為基於變壓器模型進行了最佳化，這些模型對於大型語言模型（LLM）和生成人工智能等現代人工智能應用中至關重要。

這些性能改進使 H200 不僅更快，而且更加快節能這對於管理大量 AI 工作負載的企業至關重要。因此，公司可以減少碳足跡，同時降低營運成本，這對盈利能力和可持續發展都是一項勝利。

此外， 變壓器引擎 內嵌於 H200 的設計旨在通過動態調整精度等級來加速 AI 模型的訓練和推論。其更大、更快的記憶體增強了 H200 處理混合精度工作負載的能力，加速生成人工智慧訓練和推論，並提供更好的能源效率和降低總體擁有成本。

使用 GMI 雲端的先進平台將 NVIDIA H200 的功能最大化

儘管 H200 的硬件進步非常出色，但與 GMI 雲端結合時，它們的真正潛力可以發揮 垂直整合的 AI 平台。GMI Cloud 不僅提供對 H200 的存取權，而且提供專為最佳化效能、擴充性和部署效率而設計的基礎架構來擴大其功能。

透過我們專業整合的容器化和虛擬化堆疊，H200 的龐大記憶體頻寬和計算能力可在多 GPU 架構中輕鬆擴展。這意味著企業和開發人員可以部署複雜的 AI 模型並以前所未有的速度進行訓練，而不會受到基礎架構限制的瓶頸。GMI 雲端進一步為 H200 提供存取預先建置模型和多租用等功能，確保混合精度的工作負載和推論任務最佳執行，大幅縮短訓練時間和推論延遲。

此外， GMI 雲端平台 允許客戶微調其部署 隨需擴充性確保無論您是處理波動的工作負載還是擴展大型 LLM，都可以根據需要輕鬆分配 H200 的資源。這種彈性對於需要快速適應而不需要管理實體基礎架構的營運負擔的企業來說至關重要。

使用 GMI Cloud，H200 不僅僅是強大的 GPU，而是全面的 AI 基礎架構的一部分，可將尖端硬件轉化為適合企業、初創企業和研究人員的敏捷、高效能解決方案。

結論：使用 GMI 雲端和 H200 為您的人工智慧提供未來的準備

NVIDIA H200 張力核心 GPU 代表了人工智能運算的新時代，在記憶體、頻寬和效率方面顯著改進。透過利用 GMI Cloud 的獨家早期存取 H200，企業可以加速他們的 AI 專案，並在快速發展的人工智慧和機器學習世界中維持競爭優勢。

GMI Cloud 現正接受 H200 單位的預訂，預計將在大約 30 天內上市。不要錯過部署世界上最強大的 GPU 資源的機會。立即聯繫我們以保留存取權限並徹底改變您的 AI 工作流程。