The Vast World Tour • Singapore：GMI Cloud 副总裁分享 AI Infra 相关技术见解
GMI Cloud 副总裁 Andy Chen 参加 “The Vast World Tour（Singapore）Conference” 圆桌会议，分享 AI 基础设施集成见解。
Why managing AI risk presents new challenges
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The difficult of using AI to improve risk management
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How to bring AI into managing risk
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Pros and cons of using AI to manage risks
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Benefits and opportunities for risk managers applying AI
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摘要GMI Cloud 副总裁 Andy Chen 受邀参加 “The Vast World Tour（Singapore）Conference” 圆桌会议。Andy Chen 分享了“将 AI 基础设施无缝集成到工作流程中”的创新见解，引发了与 VAST Data 、英伟达和众多行业领导者的动态讨论。
2024 年 10 月 29 日，应 VAST Data 全球业务发展副总裁 John Mao、Vast Data 公司亚太及日本地区副总裁 Sunil Chavan 以及 VAST Data 东盟及大中华区区域销售总监 Fernand Cheng 的邀请，GMI Cloud 副总裁 Andy Chen 在 “The Vast World Tour（Singapore）Conference” 圆桌会议上发表了重要见解。
据悉，VAST 成立于 2019 年，是一家数据基础设施初创公司。对于工作负载密集型应用程序的发展，VAST 数据平台加速完成领域洞察，为全球 AI 应用提供可扩展的性能、极其简单的数据管理工具以助力企业提效。与此同时，GMI Cloud 的使命是通过安全、稳定、高性能、灵活的云解决方案，使全球任何人都能轻松部署和扩展 AI，这与 VAST 的愿景不谋而合。
在此次圆桌会议上，Andy Chen 及 VAST 的与会嘉宾基于 AI 技术的发展展开了探讨—— AI 已从新奇事物变为必需品，如同互联网的发展历程。然而，AI 基础设施复杂且不断演进，企业在 AI 创新上面临诸多挑战，包括缺乏效率、安全风险、高性能 GPU 获取受限、网络效率低下、数据安全漏洞、资源管理工具和专业知识不足、硬件故障、冗余和备份系统不佳、缺乏专业客户支持、管理缺失、价格和条款限制以及组织可扩展性受限等问题。
GMI Cloud + Vast 具有诸多优势。在性能优化方面，借助 Vast 的实时数据流以及 GMI Cloud 顶级的 GPU，加速 AI 工作负载并最大化投资回报率，例如，H200 GPU 具有更高内存容量和比 H100 多 1.4 倍的带宽，可加速 AI 和大型语言模型训练，缩短上市时间并降低成本。在可靠性方面，自动化故障转移和 24/7 监控消除停机时间，确保关键任务系统平稳运行。在安全保障方面，严格的访问控制和端到端加密在满足严格合规标准的同时保护数据。在轻松扩展性方面，GMI Cloud 和 Vast 的统一数据平台提供按需计算，支持从原型到大规模部署的成长。
在讨论中，Andy Chen 向大家详细展示了 GMI Cloud 的服务，GMI Cloud 的关键技术与服务涵盖多个方面。在 GPU 产品层面，提供灵活访问 NVIDIA H100 和 H200 GPUs，有预留和按需两种定价模式。预留模式基于合同约定的预留小时数收取固定费用，适合长期运营和生产工作负载以及 LLM 训练等应用；按需模式则按使用量付费，适合临时工作负载和短期项目以及微调等。
另外，Andy Chen 还特别提到，“Cluster Engine 是 GMI Cloud 完全自研的云原生资源管理平台，与前沿硬件无缝集成，提供虚拟化、容器化和编排等功能。它优化资源分配、加速部署并简化资源管理，确保基础设施性能达到最佳，并获得最大化投资回报率，为 AI 模型提供海量计算能力。”
此次 Andy Chen 的观点引发了与 VAST Data、英伟达和行业领导者的动态讨论，为 AI 基础设施如何无缝集成到工作流程中提供了新的思路和方向。这一交流打破了现有技术局限的壁垒，多方发挥各自技术优势，不仅有望大幅提升工作流程的效率，减少资源浪费，还将为复杂的AI技术提供更稳定、高效的运行环境，助力 AI 技术在全球企业中的落地。
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