GPU 計算力レンタル
競争力のある価格で、クラウド統合されたベアメタルサーバーを提供
柔軟な On-Demand GPU サービス
NVIDIA GPU の演算パワーをすぐに利用可能。必要に応じてリソースを自由に調整でき、AI と機械学習のワークロードを完全サポート。契約期間の縛りなく、リーズナブルな料金で最大限の柔軟性を実現。初期費用も不要です。
最先端のスペック
3.2 Tbps InfiniBand ネットワークによる分散学習向けの
超高速接続を実現。NVIDIA H100 GPU による先進的な
トレーニングクラスターで、卓越した演算性能を発揮。
SSH 接続とデータダウンロードで、AI 開発をすぐに開始できます。
専用クラウド
カスタマイズ可能な専用環境を提供。高性能と業界基準のセキュリティを確保しながら、柔軟な構成が可能。予測可能なコスト管理を重視する企業に最適です。
ネットワーク保護
InfiniBand ネットワークをサブネットに分割し、
ネットワークリソースの分離管理を実現。アプリケーションや
ユーザーの独立した運用と、サブネット間のアクセス制御で
セキュリティを強化します。
投資家からの高い評価
「GMI Cloud はクラウドインフラにおける現在のトレンドと、将来のクラウド基盤構築における重要な立ち位置を示している。」
「GMI Cloud は、アジアと米国市場を効果的に結びつけ、私たちの『グローバルビジョン』を体現している。特に Alex のマーケットにおける独特な経験と洞察力は、半導体インフラの展開・運営において大きな価値をもたらしている。」
「GMI のクラウドプラットフォームは、業界で真のブレークスルーとなっている。無制限の GPU アクセスにより全ての AI 製品で、UbiOps の AI 機能が大幅に向上した。」
よくある質問
すぐに答えが見つかる FAQ
どのような GPU を提供していますか？
NVIDIA H100 GPU（80 GB VRAM搭載）を提供しており、高性能な AI 処理やハイパフォーマンスコンピューティングに対応しています。詳細は料金ページをご覧ください。
分散学習のための GPU クラスターとネットワーク管理について
NVIDIA NVLink と InfiniBand ネットワークを活用し、高速・低遅延な GPU クラスター計算を実現。Horovod や NCCL などのフレームワークをサポートし、分散学習をスムーズに展開。詳細はGPU リソースサービスをご確認ください。
対応フレームワークと環境のカスタマイズについて
TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe、MXNet、ONNX に対応。高度なカスタマイズ環境も提供し、pip や conda でセットアップ可能です。
GPU の料金体系と最適化オプションについて
オンデマンドと Reserved プランを用意し、自動スケーリング機能でコストと効率を最適化。詳細は料金プランページをご参照ください。
