AI 혁신 가속화: 스타트업을 위한 기술적, 윤리적, 재정적 성공에 대한 인사이트

Why managing AI risk presents new challenges

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The difficult of using AI to improve risk management

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How to bring AI into managing risk

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Pros and cons of using AI to manage risks

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Benefits and opportunities for risk managers applying AI

지난 주 2025년 2월 27일, GMI Cloud는 Gynger와 협력하여 한 가지 사항에 초점을 맞춘 웨비나를 진행했습니다. 바로 AI 회사가 더 스마트하고, 더 빠르고, 더 효율적으로 확장하도록 돕는 것입니다.AI 및 금융 분야의 전문가들을 한자리에 모아 스타트업이 AI 비즈니스를 성장시킬 때 직면하는 가장 큰 질문에 답했습니다.

GMI Cloud의 패널인 Colin Mo와 Yujing Qian은 집중력을 유지하고, 실제로 확장되는 AI 인프라를 구축하고, 기업 속도를 늦추는 일반적인 기술적 위험을 피하는 방법에 대한 주요 교훈을 공유했습니다.재무 측면에서 Gynger의 CTO인 Anon Mishor는 AI 비용 관리, 예산 급증 방지, 스타트업이 성장하는 동안 재정적 안정을 유지할 수 있는 현명한 재무 의사 결정에 대한 놀라운 통찰력을 제공했습니다.

처음부터 AI를 구축하든, 인프라 및 기술 스택을 최적화하든, 성장 자금을 마련할 방법을 찾든, 이 세션에서는 비용이 많이 드는 실수를 피하면서 앞으로 나아갈 수 있도록 도와주는 인사이트로 가득했습니다.

전체 웨비나를 온디맨드로 시청하여 모든 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이리.

주요 시사점

실행에 집중하기 (콜린 모, GMI Cloud 콘텐츠 책임자)

Colin은 AI와 비즈니스 전략의 교차점에서 수년 동안 기업이 매력적인 스토리를 전달하고 진정으로 가치를 창출하는 요소에 집중할 수 있도록 지원해 왔습니다.이 세션에서 그는 실제 문제를 해결하는 대신 트렌드를 쫓느라 길을 잃은 AI 스타트업에 대한 설득력 있는 사례 연구를 공유했습니다. 여기서 배운 어려운 교훈과 다른 AI 기업이 집중하고 계획대로 나아갈 수 있는 방법을 자세히 설명했습니다.그는 다음과 같이 강조했습니다.

영향력이 큰 단일 문제를 해결하는 데 집중하는 것이 중요합니다.
AI 제품이 사용자 유지를 위해 몇 분 내에 실질적인 가치를 제공해야 하는 이유
스타트업이 인프라 방해 요소를 피하고 비용을 통제할 수 있는 방법

기술적 토대와 AI의 함정 (위징 키안, 엔지니어링 담당 부사장, GMI Cloud)

Yujing은 GMI Cloud의 추론 및 ML Ops 도구 개발의 선두 주자로서 AI 인프라 및 배포에 대한 심층적인 전문 지식을 제공합니다.그는 기업이 효율성과 실제 성능 모두에 맞게 모델을 미세 조정하여 불필요한 복잡성 없이 확장할 수 있도록 지원했습니다.웨비나에서 그는 AI에 관한 가장 큰 오해 중 하나, 즉 데이터가 많으면 자동으로 더 나은 모델로 이어진다는 사실을 다룬 바 있습니다.데이터 전략, 벤치마킹, AI 윤리에 대한 그의 통찰력은 스타트업에 확장 가능할 뿐만 아니라 실용적이고 신뢰할 수 있는 AI를 구축하기 위한 명확한 프레임워크를 제공했습니다.

하이라이트:

더 큰 데이터세트가 항상 더 나은 AI를 의미하지는 않는 이유
“벤치마크 체이싱”의 위험과 이로 인해 모델이 부서지기 쉬운 이유
AI 윤리를 간과하면 어떻게 규제 벌금과 장기적인 비즈니스 위험이 발생할 수 있는지.

재무 문제 및 비용 최적화 (암논 미쇼르, CTO, Gynger)

Gynger는 스타트업이 당면한 큰 문제를 해결합니다. 바로 초기 비용 없이 필요한 소프트웨어와 도구를 구하는 방법을 찾는 것입니다.이를 위해 스타트업에는 유연한 파이낸싱과 스마트한 결제 옵션을 제공하여 규모를 확장하는 동시에 현금 흐름을 안정적으로 유지할 수 있습니다.Gynger의 CTO인 Anon Mishor는 AI 스타트업이 재정적으로 어려움을 겪는 부분을 정확히 파악했습니다.

웹 세미나에서 Amnon은 명확한 재무 전략 없이 팀이 인프라에 막대한 투자를 하는 경우가 너무 많아 예산 부담과 성장 둔화로 이어진다고 설명했습니다.그는 인프라 비용이 급속도로 급증하는 이유, 우선 순위가 맞지 않아 조용히 예산이 고갈되는 이유, 기업이 재정적으로 민첩성을 유지하기 위해 할 수 있는 일에 대해 자세히 설명했습니다.그는 AI 스타트업이 명확한 전략 없이 이전 클라우드 전환 때보다 인프라에 2~5배 더 많은 비용을 지출하고 있다는 점을 강조하고 의미 있는 수익을 올리지 못한 채 수익의 30% 를 AI 인프라에 소진시킨 회사의 사례 연구를 공유했습니다.

몇 가지 추가 주요 하이라이트:

AI 기업이 비용이 통제 불능 상태로 치솟는 것을 방지할 수 있는 방법.
엔지니어링 및 재무 팀이 지출을 추적하고 최적화하기 위해 협력해야 하는 이유.
전략적 공급업체 선정 및 클라우드 비용 감사를 통해 비용을 최대 90% 까지 절감할 수 있는 방법

전체 웨비나 보기

이 세션은 AI 개발자, 스타트업 창업자, 기업 팀 모두에게 적용할 수 있는 전략을 다룬 세션이었습니다.AI 비즈니스를 막 시작하든, 급성장 중인 AI 비즈니스를 확장하든, 이러한 인사이트를 통해 더 스마트하게 비즈니스를 구축하고 일반적인 위험을 피할 수 있습니다.다시 한 번 말씀드리지만, 링크를 클릭하면 전체 웨비나에 액세스할 수 있습니다. 이리.

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