GMI 클라우드에서 NVIDIA NIM을 사용하여 AI 추론을 최적화하는 방법
Why managing AI risk presents new challenges
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The difficult of using AI to improve risk management
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How to bring AI into managing risk
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Pros and cons of using AI to manage risks
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Benefits and opportunities for risk managers applying AI
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AI 추론을 최적화하는 것은 AI 전략을 확장하려는 모든 기업에 매우 중요합니다.GMI Cloud의 NVIDIA NIM (NVIDIA 추론 마이크로서비스) 은 AI 모델 배포 및 관리를 위한 원활하고 확장 가능한 솔루션을 제공함으로써 바로 이러한 목표를 달성할 수 있도록 설계되었습니다.NIM은 최적화된 추론 엔진, 도메인별 CUDA 라이브러리, 사전 구축된 컨테이너를 활용하여 지연 시간을 줄이고 처리량을 개선합니다.이를 통해 AI 모델을 더 빠르고 효율적으로 실행하여 우수한 성능을 제공할 수 있습니다.우리와 함께 데모를 선보이고 GMI Cloud에서 NVIDIA NIM의 이점을 자세히 알아보세요.
GMI 클라우드에서 NVIDIA NIM을 사용한 AI 추론 최적화
NVIDIA NIM은 제너레이티브 AI 모델의 배포를 간소화하도록 설계된 최적화된 클라우드 네이티브 마이크로서비스 세트입니다.GMI Cloud의 풀스택 플랫폼은 견고한 인프라, 최상위 GPU에 대한 액세스, 통합 소프트웨어 스택으로 인해 NIM을 활용하기 위한 이상적인 환경을 제공합니다.
데모 비디오
단계별 가이드
GMI 클라우드 플랫폼에 로그인
- 계정 만들기 또는 이전에 생성한 계정을 사용하여 로그인할 수 있습니다.
컨테이너 페이지로 이동
- 페이지 왼쪽에 있는 탐색 표시줄을 사용합니다.
- '컨테이너' 탭을 클릭합니다.
새 컨테이너 출시
- 오른쪽 상단 모서리에 있는 '컨테이너 시작' 버튼을 클릭합니다.
- 드롭다운 메뉴에서 NVIDIA NIM 컨테이너 템플릿을 선택합니다.
컨테이너 구성
- NVIDIA NGC 카탈로그에서 라마 38B NIM 컨테이너 템플릿을 선택하세요.
- NVIDIA H100, 메모리, 스토리지 용량과 같은 하드웨어 리소스를 선택합니다.
- 스토리지, 인증 및 컨테이너 이름에 필요한 세부 정보를 입력합니다.
컨테이너 배포
- 구성 페이지 하단의 '컨테이너 시작'을 클릭합니다.
- 새로 시작한 컨테이너의 상태를 보려면 '컨테이너' 페이지로 돌아가십시오.
- 주피터 노트북 아이콘을 통해 컨테이너에 연결합니다.
추론 실행 및 최적화
- Jupyter Notebook 작업 공간 내에 추론 작업을 위한 함수를 추가합니다.
- 사전 구축된 NIM 마이크로서비스를 활용하여 모델에서 최적화된 추론을 실행합니다.
- 성능 테스트 및 검증
GMI 클라우드에서 NVIDIA NIM을 사용하여 AI 추론을 최적화할 때 얻을 수 있는 이점
어디에나 배포
- NIM의 이식성을 통해 로컬 워크스테이션, 클라우드 환경 및 온프레미스 데이터 센터를 비롯한 다양한 인프라에 배포할 수 있으므로 유연성과 제어가 보장됩니다.
업계 표준 API
- 개발자는 업계 표준을 준수하는 API를 통해 모델에 액세스하여 엔터프라이즈 애플리케이션 내에서 원활한 통합과 신속한 업데이트를 촉진할 수 있습니다.
도메인별 모델
- NIM에는 언어, 음성, 비디오 처리, 의료 등에 맞게 조정된 도메인별 CUDA 라이브러리와 코드가 포함되어 있어 특정 사용 사례에 대한 높은 정확성과 관련성을 보장합니다.
최적화된 추론 엔진
- NIM은 각 모델 및 하드웨어 설정에 최적화된 엔진을 활용하여 뛰어난 지연 시간과 처리량을 제공하여 운영 비용을 줄이고 사용자 경험을 향상시킵니다.
엔터프라이즈급 AI 지원
- NVIDIA AI Enterprise의 일부인 NIM은 엄격한 검증, 엔터프라이즈 지원 및 정기적인 보안 업데이트를 통해 견고한 기반을 제공하여 안정적이고 확장 가능한 AI 애플리케이션을 보장합니다.
AI 추론 최적화를 위해 GMI Cloud를 선택하는 이유
접근성
- GMI Cloud는 전략적 파트너십과 아시아 기반 데이터 센터를 통해 H100 및 H200 모델을 비롯한 최신 NVIDIA GPU에 대한 광범위한 액세스를 제공합니다.
사용 편의성
- 이 플랫폼은 TensorRT와 같은 NVIDIA 도구와 호환되는 오케스트레이션, 가상화, 컨테이너화를 위해 설계된 풍부한 소프트웨어 스택을 통해 AI 배포를 간소화합니다.
퍼포먼스
- GMI Cloud의 인프라는 AI 모델의 교육, 추론 및 미세 조정에 필수적인 고성능 컴퓨팅에 최적화되어 효율적이고 비용 효율적인 운영을 보장합니다.
결론
GMI Cloud에서 NVIDIA NIM으로 AI 추론을 최적화하면 엔터프라이즈에 AI 모델 배포를 위한 간소화되고 효율적이며 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.기업은 GMI Cloud의 강력한 인프라와 NVIDIA의 고급 마이크로서비스를 활용하여 AI 배포를 가속화하고 우수한 성능을 달성할 수 있습니다.
참고 문헌
오늘 시작하세요
GMI Cloud를 사용해 보고 AI 요구 사항에 적합한지 직접 확인해 보세요.
에서 시작
GPU 시간당 4.39달러
최저
GPU-시간당 2.50달러
