Aliquet morbi justo auctor cursus auctor aliquam. Neque elit blandit et quis tortor vel ut lectus morbi. Amet mus nunc rhoncus sit sagittis pellentesque eleifend lobortis commodo vestibulum hendrerit proin varius lorem ultrices quam velit sed consequat duis. Lectus condimentum maecenas adipiscing massa neque erat porttitor in adipiscing aliquam auctor aliquam eu phasellus egestas lectus hendrerit sit malesuada tincidunt quisque volutpat aliquet vitae lorem odio feugiat lectus sem purus.
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur lobortis pellentesque sit ullamcorpe.
Mauris aliquet faucibus iaculis vitae ullamco consectetur praesent luctus.
Posuere enim mi pharetra neque proin condimentum maecenas adipiscing.
Posuere enim mi pharetra neque proin nibh dolor amet vitae feugiat.
The difficult of using AI to improve risk management
Viverra mi ut nulla eu mattis in purus. Habitant donec mauris id consectetur. Tempus consequat ornare dui tortor feugiat cursus. Pellentesque massa molestie phasellus enim lobortis pellentesque sit ullamcorper purus. Elementum ante nunc quam pulvinar. Volutpat nibh dolor amet vitae feugiat varius augue justo elit. Vitae amet curabitur in sagittis arcu montes tortor. In enim pulvinar pharetra sagittis fermentum. Ultricies non eu faucibus praesent tristique dolor tellus bibendum. Cursus bibendum nunc enim.
Id suspendisse massa mauris amet volutpat adipiscing odio eu pellentesque tristique nisi.
How to bring AI into managing risk
Mattis quisque amet pharetra nisl congue nulla orci. Nibh commodo maecenas adipiscing adipiscing. Blandit ut odio urna arcu quam eleifend donec neque. Augue nisl arcu malesuada interdum risus lectus sed. Pulvinar aliquam morbi arcu commodo. Accumsan elementum elit vitae pellentesque sit. Nibh elementum morbi feugiat amet aliquet. Ultrices duis lobortis mauris nibh pellentesque mattis est maecenas. Tellus pellentesque vivamus massa purus arcu sagittis. Viverra consectetur praesent luctus faucibus phasellus integer fermentum mattis donec.
Pros and cons of using AI to manage risks
Commodo velit viverra neque aliquet tincidunt feugiat. Amet proin cras pharetra mauris leo. In vitae mattis sit fermentum. Maecenas nullam egestas lorem tincidunt eleifend est felis tincidunt. Etiam dictum consectetur blandit tortor vitae. Eget integer tortor in mattis velit ante purus ante.
Vestibulum faucibus semper vitae imperdiet at eget sed diam ullamcorper vulputate.
Quam mi proin libero morbi viverra ultrices odio sem felis mattis etiam faucibus morbi.
Tincidunt ac eu aliquet turpis amet morbi at hendrerit donec pharetra tellus vel nec.
Sollicitudin egestas sit bibendum malesuada pulvinar sit aliquet turpis lacus ultricies.
“Lacus donec arcu amet diam vestibulum nunc nulla malesuada velit curabitur mauris tempus nunc curabitur dignig pharetra metus consequat.”
Benefits and opportunities for risk managers applying AI
Commodo velit viverra neque aliquet tincidunt feugiat. Amet proin cras pharetra mauris leo. In vitae mattis sit fermentum. Maecenas nullam egestas lorem tincidunt eleifend est felis tincidunt. Etiam dictum consectetur blandit tortor vitae. Eget integer tortor in mattis velit ante purus ante.
AI 혁신은 결코 잠들지 않습니다. 기계 학습과 인공 지능의 발전을 알아차릴 때도 마찬가지입니다.이 AI 및 기계 학습 스타트업 요약 목록은 파괴적인 스타트업, 새로운 기술, 우리 분야의 틈새 혁신을 조명하기 위한 것입니다.이 목록에는 2025년 2월과 3월에 걸쳐 자체적으로 사용하기 위해 직접 논의하거나 탐색한 회사가 포함되어 있습니다.
고지 사항: 없음 이러한 출품작 중 광고 비용을 지불하거나 후원을 받은 출품작입니다. 이 요약은 단순히 GMI Cloud의 흥미로운 점에 대한 해설입니다.이름을 올린 회사나 프로젝트는 이 목록을 만드는 데 관여하지 않았으며, 아마도 이들이 이 목록에 대해 처음 들어보는 것일 수도 있습니다.
그들이 하는 일: Frameright는 AI 기술을 사용하여 이미지를 자동으로 자르고 최적화하여 다양한 플랫폼 및 장치에서 비주얼이 의도한 구성과 미학을 유지하도록 합니다.
그들이 눈에 띄는 이유:
콜린: 저는 UI와 UX가 정말 좋아요.뭐, 경험과 미학은 상대적인 것이긴 하지만 이 점이 제게는 매력적으로 다가옵니다.“제대로” 하기 어려운 것을 단순화시켜주죠.
Jonny: 개인용 및 업무용 사례 모두에서 여러 플랫폼과 디바이스에서 이미지의 크기를 조정하고 자르려고 할 때 많은 문제가 있었습니다.Frameright를 접하기 전까지는 아직 효과적으로 해결될 수 없었던 진짜 문제입니다.거물 플레이어들도 기능으로는 애를 먹는 특정 이미지 툴이고, 서비스를 잘 패키징해주고 있습니다.
우려:
콜린: 이 도구는 실질적인 가치를 지닌 매우 간단한 도구라는 점을 감안하면 특별히 가지고 있지는 않습니다.
Jonny: 멀티모달 LLM이나 Adobe나 Canva와 같은 크리에이티브 툴이 경쟁 우위를 제공하는 것은 불가피한 일인 것 같습니다.
미래 전망:
브랜드 일관성과 시각적 스토리텔링에 도움이 되는 도구를 중시하는 콘텐츠 제작자와 마케터 사이에서 충성도를 확보할 수 있습니다.이들은 계속해서 프로세스를 쉽게 만들고 더 많은 엔터프라이즈 기능을 제공함으로써 앞서 나갈 수 있습니다.
그들이 하는 일: Reclaim.ai 고급 AI 알고리즘을 사용하여 긴급성과 개인 취향에 따라 일상 활동의 우선 순위를 지능적으로 지정하여 회의, 작업, 습관 및 휴식 시간을 자동으로 예약하고 개별 생산성 목표에 맞게 최적화된 일정을 만듭니다.
그들이 눈에 띄는 이유:
콜린: 또 다른 AI 비서지만 온보딩은 충분히 간단해 보였습니다.이게 진짜인 것 같아요. AI 어시스턴트와 비서를 위한 온보딩 프로세스는 얼마나 빠르고 간단한가요?가치를 실현하기 위해 얼마나 많은 고민을 해야 할까요?리클레임 (Reclaim) 이 완벽하지는 않지만, 이를 통해 프로세스를 최대한 쉽게 진행할 수 있었습니다.
조니: 저는 Reclaim.ai 를 사용하기 시작했는데 정말 놀랍습니다.마치 초능력 있는 개인 비서와 인생 코치를 한 곳에 모은 것 같아요.시간/달력을 관리하고 습관/휴식시간/개인 시간을 통합할 수 있는 더 좋은 방법을 찾고 있다면 이 도구가 훌륭한 도구입니다.아직 표면적으로만 설명했지만 이미 캘린더 앱과 상호작용하는 방식에 혁명을 일으켰습니다.
우려:
콜린: 시간 관리는 모든 사람이 잘하는 것은 아니라고 생각합니다. 하지만 AI에게 정신적 부담을 덜어주는 것도 미래에 영향을 미칠 수 있습니다.제 개인적인 자제력을 떨어뜨리는 것은 무엇이든 조심해요.
Jonny: 사용자는 시간이 흐르면서 알고리즘을 완전히 신뢰하는 데 불편함을 느낄 수 있습니다.구글/제미니가 그에 못지않은 경쟁자를 만들 수 있을지 지켜보도록 하겠습니다.
미래 전망: 업무 트렌드가 증가하고 정신 건강에 대한 관심이 높아짐에 따라 Reclaim.ai 는 기업, 팀 및 개인 전반에 걸쳐 장기간 채택하기에 이상적입니다.
그들이 하는 일: 제너레이티브 AI를 활용하여 텍스트 설명을 상세하고 상상력이 풍부한 시각화로 전환하여 크리에이티브, 디자이너, 스토리텔러가 아이디어를 빠르게 프로토타이핑하고 브레인스토밍하고 시각적으로 전달할 수 있도록 합니다.
그들이 눈에 띄는 이유:
Colin: AI 이미지/비디오 생성기를 사용하는데 결과를 미세 조정하기가 조금 어렵다는 문제를 아십니까?Luma Labs는 이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있으며 올바른 방향으로 가고 있다고 생각합니다.
Jonny: Luma Labs는 최근 몇 가지 새로운 업데이트를 통해 큰 인기를 얻었습니다.드림 머신은 이름에서 알 수 있듯이 출력 품질과 UI/UX 측면에서 제가 사용해 본 것 중 가장 꿈과 같은 이미지/비디오 생성기입니다.
우려:
콜린: 기본 모델이 어떻게 학습되는지에 대한 걱정은 항상 존재합니다. 특히 저작권이 있는 것이 이러한 결과물에 영향을 미친다면 말이죠.Luma가 직접 모델을 트레이닝한 것 같지만 (저는 Genie를 살펴봤어요), Luma가 모델을 어떻게 트레이닝했는지에 대한 블로그를 읽고 싶었습니다.
미래 전망: 비주얼 크리에이티브 산업이 효율성을 위해 AI에 더 많이 의존하고 있는 상황에서 Dream Machine은 크리에이티브 전문가에게 없어서는 안 될 도구로서 상당한 가능성을 가지고 있습니다.지아밍 송 (Jiaming Song) CEO는 인터뷰에서 실시간 AI 비디오 제너레이션이 시작되고 있다고 말했습니다.