AI 스택을 위한 데이터 최적화: GMI Cloud 및 DDN 스토리지 웨비나의 주요 내용

Why managing AI risk presents new challenges

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The difficult of using AI to improve risk management

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How to bring AI into managing risk

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Pros and cons of using AI to manage risks

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Benefits and opportunities for risk managers applying AI

빠르게 진화하는 AI 세계에서 데이터 스택을 최적화하는 것은 성능과 효율성을 극대화하는 데 매우 중요합니다.2024년 7월 17일, GMI Cloud와 DDN Storage는 파트너십을 맺고 바로 이 주제에 대한 유익한 웹 세미나를 개최했습니다. 이 웨비나는 AI 데이터 관리의 모범 사례, 과제, 혁신에 대해 설명합니다.이번 세션에서 얻은 주요 내용은 다음과 같습니다.

GMI 클라우드: AI 분야의 급성장

GMI Cloud는 비교적 새로운 분야임에도 불구하고 운영 규모를 빠르게 확장했습니다.전 세계 여러 데이터 센터에 수천 개의 GPU 카드를 배포한 GMI Cloud는 AI 및 GPU 관리의 복잡한 환경을 단순화하는 데 전념하고 있습니다.우리의 초점은 강력한 하드웨어와 강력한 소프트웨어 스택을 결합하여 고객에게 원활한 경험을 제공하는 데 있습니다.

포괄적인 솔루션을 통한 AI 단순화

GMI Cloud는 AI 운영을 간소화하도록 설계된 다양한 서비스를 제공합니다.

서비스형 베어메탈: 클라이언트가 오버헤드 없이 강력한 GPU 리소스에 직접 액세스할 수 있도록 합니다.
쿠버네티스 오케스트레이션: 기본 AI 모델에 대한 더 나은 오케스트레이션 및 연결을 촉진합니다.
DDN 스토리지와의 통합: AI 워크로드에 중요한 데이터 관리 및 성능 향상.

AI 개발 과제 해결

웨비나에서 강조한 AI 개발의 주요 과제 중 하나는 여러 지리적 위치에서 GPU를 소싱하고 관리하는 것이 어렵다는 것입니다.이로 인해 특히 모델을 학습하고 미세 조정할 때 데이터 불일치와 지연이 발생할 수 있습니다.GMI Cloud의 솔루션은 모든 위치에서 데이터 가용성과 일관성을 보장하는 데 중점을 두고 있으며, 이는 효율적인 AI 운영에 필수적입니다.

DDN 스토리지: 고성능 AI 스토리지 강화

DDN의 솔루션은 AI 워크로드를 지원하는 데 중추적인 역할을 합니다.주요 이점은 다음과 같습니다.

최적화된 GPU 사용률: 데이터 집약도 문제를 해결하여 고객이 GPU 투자를 최대한 활용할 수 있도록 합니다.
효율적인 체크포인팅: 진행 상황을 유지하고 교육 시간을 단축하는 데 필수적인 수시 체크포인트 작성을 지원합니다.
간소화된 데이터 라이프사이클 관리: DDN은 데이터 수집부터 보관까지 전체 데이터 관리 프로세스를 간소화하여 비용 효율적이고 효율적입니다.

통합 및 향후 전망

GMI Cloud의 인프라를 DDN의 스토리지 솔루션과 통합하면 AI 추론 및 미세 조정을 위한 강력하고 확장 가능한 환경이 조성됩니다.이러한 협업은 AI 모델의 시장 출시 시간을 단축하고 고객에게 강력한 고성능 플랫폼을 제공합니다.

앞으로도 GMI Cloud는 속도, 비용 효율성에 초점을 맞추고 최신 AI 모델 개발에 뒤쳐지지 않고 제품을 지속적으로 최적화할 계획입니다.이들의 목표는 현재의 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 급변하는 AI 환경에 적응할 수 있는 플랫폼을 제공하는 것입니다.

최종 생각..

더”AI 스택을 위한 데이터 최적화” 웨비나는 AI 데이터 관리의 복잡성과 솔루션에 대한 귀중한 통찰력을 제공했습니다.GMI Cloud 및 DDN 스토리지는 이 분야의 최전선에서 AI 운영을 간소화하고 향상시키는 혁신적인 솔루션을 제공합니다.사용 편의성, 성능 및 확장성에 중점을 두어 고객이 복잡한 AI 세계를 탐색하고 성공할 수 있도록 돕고 있습니다.

AI 인프라 및 데이터 최적화 분야에서 계속해서 선두를 달리고 있는 GMI Cloud와 DDN의 더 많은 업데이트와 인사이트를 기대해주세요!

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