엔비디아 니모 대규모의 최첨단 대화형 AI 모델 및 기타 딥 러닝 애플리케이션을 구축, 교육 및 배포하도록 설계된 오픈 소스 엔드 투 엔드 툴킷 및 프레임워크입니다.NVIDIA에서 개발한 Nemo는 자연어 처리 (NLP), 음성 인식 및 텍스트를 음성으로 변환하는 작업에 중점을 두고 AI 및 기계 학습 (ML) 모델의 개발을 가속화하는 모듈식 접근 방식을 제공합니다.NVIDIA의 하드웨어 및 소프트웨어 에코시스템과 원활하게 통합되어 성능 및 확장성을 최적화합니다.
엔비디아 네모의 주요 특징
- 사전 학습된 모델:
- NeMO는 자동 음성 인식 (ASR), 텍스트 음성 변환 (TTS), 자연어 이해 (NLU) 등과 같은 작업을 위해 사전 학습된 최첨단 모델 라이브러리에 대한 액세스를 제공합니다.
- 모듈식 설계:
- NEMo의 모델은 사용자가 사전 구축된 구성 요소 (모듈) 를 결합하여 사용자 지정 AI 파이프라인을 만들 수 있는 모듈식 아키텍처를 사용하여 구축됩니다.예를 들어 언어 모델, 음성 모델 및 기타 구성 요소를 연결하여 엔드 투 엔드 시스템을 설계할 수 있습니다.
- 확장성:
- Nemo는 NVIDIA GPU의 분산 학습에 최적화되어 있어 사용자가 여러 GPU 또는 노드에서 대규모 모델을 쉽게 트레이닝할 수 있습니다.이러한 확장성은 대규모 언어 모델 (LLM) 및 기타 리소스 집약적 애플리케이션을 개발하는 데 매우 중요합니다.
- 대규모 언어 모델 (LLM) 지원:
- Nemo는 수십억 개의 파라미터로 LLM을 구축하고 미세 조정하기 위해 특별히 설계되었습니다.여기에는 모델 학습, 추론 및 배포를 위한 최적화가 포함됩니다.
- 자동 혼합 정밀도 (AMP):
- Nemo는 FP16 및 FP32 산술을 사용하여 정확도 저하 없이 메모리 사용량을 줄이고 훈련 속도를 높이는 혼합 정밀도 훈련을 활용합니다.
- 음성 및 오디오 처리:
- 가상 어시스턴트 및 고객 지원 봇과 같은 대화형 AI 애플리케이션에 적합한 음성-텍스트 변환 (ASR), 텍스트-음성 변환 (TTS), 음성 인식 및 음성 합성을 위한 도구가 포함되어 있습니다.
- 엔비디아 메가트론-LM과의 통합:
- Nemo는 다음과 통합됩니다. 엔비디아 메가트론-LM, 대규모 트랜스포머 기반 언어 모델의 학습 및 미세 조정을 가능하게 합니다.
- 트리톤 추론 서버 지원:
- GPU에서 지연 시간이 짧고 처리량이 높은 추론을 위해 NVIDIA Triton 추론 서버를 사용하여 Nemo 모델을 효율적으로 배포할 수 있습니다.
- 맞춤 데이터세트 지원:
- 사용자는 자체 데이터 세트에서 모델을 학습시켜 음성, 텍스트 또는 대화형 AI 애플리케이션을 위한 도메인별 사용자 지정을 수행할 수 있습니다.
- 사용 편의성:
- Nemo는 Python 기반 인터페이스를 사용하여 개발자와 연구자가 사용자 친화적이므로 AI 모델을 더 쉽게 실험, 반복 및 배포할 수 있습니다.
엔비디아 네모의 애플리케이션
- 음성 인식:
- 청각 장애가 있는 개인을 위한 실시간 트랜스크립션, 콜센터 분석 또는 접근성 도구를 위한 자동 음성 인식 시스템을 구축하고 배포하세요.
- 텍스트를 음성으로 변환 (TTS):
- 음성 어시스턴트, 오디오북 제작, 자동화된 고객 서비스와 같은 애플리케이션을 위한 실제와 같은 음성 합성 모델을 만드세요.
- 대화형 AI:
- 자연어를 이해하고 생성하는 AI 챗봇, 가상 어시스턴트 및 고객 서비스 솔루션을 개발하세요.
- 자연어 처리 (NLP):
- 감정 분석, 텍스트 요약, 번역, 질문 답변과 같은 작업을 위한 언어 모델을 미세 조정합니다.
- 맞춤형 AI:
- 도메인별 데이터 세트를 미세 조정하여 의료, 금융, 교육 또는 게임과 같은 특정 산업 또는 사용 사례에 맞게 모델을 사용자 지정합니다.
- 다국어 지원:
- 다국어 기능을 갖춘 애플리케이션을 개발하여 영어가 아닌 언어로 전 세계에 진출하고 사용자 경험을 개선합니다.
- 실시간 번역:
- 회의 시스템, 고객 지원 및 국가 간 커뮤니케이션에 유용한 실시간 언어 번역을 위한 강력한 애플리케이션
- AI 기반 창의성:
- 고급 언어 및 음성 합성 모델을 활용하여 스토리텔링, 시 또는 음악 작곡과 같은 AI 생성 콘텐츠 제작을 지원합니다.
NVIDIA 에코시스템과의 통합
- 엔비디아 GPU: NVIDIA GPU의 교육 및 추론에 최적화되어 고성능 및 효율성을 지원합니다.
- 텐서RT: 추론 중 모델 최적화 및 가속화에 사용됩니다.
- 트리톤 추론 서버: 대규모 모델 배포를 간소화합니다.
- 쿠다: GPU 가속을 위해 엔비디아 CUDA를 사용합니다.
- DGX 시스템즈: 엔터프라이즈 및 연구 사용 사례를 위한 NVIDIA DGX 시스템에 대한 대규모 교육을 지원합니다.
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