搶先體驗突破性 AI Inference 引擎！GMI Cloud 邀請您加入 Beta 計畫
推論引擎的目前狀態是什麼，我們如何改進它們？
Why managing AI risk presents new challenges
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The difficult of using AI to improve risk management
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How to bring AI into managing risk
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Pros and cons of using AI to manage risks
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Benefits and opportunities for risk managers applying AI
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誠徵 Beta 測試夥伴：攜手打造新世代 Inference Engine
GMI Cloud 重磅宣布：推出革命性的 LLM 操作系統核心 - GMI Cloud Inference Engine Beta 版！這款專屬的 Inference Engine 不僅提供前所未有的客製化彈性，更為企業帶來強大的功能優勢。作為 AI 基礎建設的關鍵，Inference Engine 能實現 AI 模型的規模化應用。未來，最優秀的 Inference Engine 將協助企業打造專屬的 AI 策略，與企業一同成長。
目前 Inference Engine 的市場現況
在 AI 營運成本中，Inference 佔了相當大的比重，甚至超過模型 Training 的支出。這是因為在實際應用環境中，每一次 AI 模型進行即時預測、分類或決策時，都會消耗大量運算資源。對於用戶流量大或數據處理需求高的企業來說，這些成本會快速攀升。因此，降低 Inference 成本成為開發 AI 企業的首要任務，因為它直接影響獲利能力和擴展性。
Inference Engine 就像賽車的引擎，驅動整個 Inference 流程。如同不同賽道需要專門調校的引擎，企業也需要選擇最適合的 Inference Engine 來發揮最大效能（閱讀有關推論成本的更多信息） 這裡)。
透過優化 Inference Engine 來：
* 降低延遲
* 提升硬體使用效率
* 減少能源消耗
企業不僅能大幅削減營運支出，還能提供更快速、更有效率的 AI 服務，在競爭激烈的市場中脫穎而出。
金融時報 最新報導指出，中國企業在 Inference Engine 開發上有重大突破。透過硬體優化、小規模資料集 Training，以及善用高性價比的工程人才，他們已將 Inference 成本降低高達 90%，遠超美國同業。
Inference Engine 的發展趨勢
過去的 Inference Engine 大多採用一體適用的標準解決方案，企業必須配合系統限制來調整工作負載。這種方式導致效率低落，因為不同產業和應用場景都需要量身訂做的解決方案，才能達到最佳效能和成本效益。
目前市面上主要有三種 Inference Engine：
* API 部署：透過供應商管理的 API 存取 AI 模型，最適合需要快速整合、簡單設定的小型企業，常用於客服或內容生成。
* 私有部署：將 AI 服務系統架設在自家機房或私有雲端，提供完整的安全控制和客製化空間，特別適合處理敏感資料或有嚴格法規要求的企業。
* 混合部署：結合固定的保留基礎設施和彈性的雲端資源，完美平衡穩定效能和突發需求，正是 GMI Cloud 主打的特色。
GMI Cloud 正在改變遊戲規則，透過專注混合部署，打造可客製化的 Inference Engine。
GMI Cloud Inference Engine 運用混合部署方式，在成本效益和效能之間取得最佳平衡，讓企業能精準處理動態工作負載。透過結合固定基礎設施和彈性雲端資源，GMI 的方案讓企業能有效擴展其 AI 營運規模。
GMI Cloud Inference Engine 的獨特之處
尋找 Inference Engine 的企業都會優先考慮以下關鍵要素，以確保 AI 營運的效益和永續性：
* 成本效益：資源使用最佳化是首要任務。針對特定使用場景量身打造的系統能最大化 GPU 和運算效率，大幅降低營運成本。
* 效能表現：特別是在運行要求嚴格的 AI 模型時，高吞吐量和低延遲至關重要。企業需要能處理複雜工作負載，且不犧牲速度和準確度的 Inference Engine。
* 資安防護：對於處理敏感資料的產業來說，安全的客製化部署選項是不容妥協的。無論是在自家機房或私有雲端環境，企業都重視能完整掌控資料和基礎建設的 Inference Engine。
* 擴展能力：隨著企業成長和工作量變動，無縫擴展的能力變得極為重要。能在不產生過多成本或效能衰退的情況下，因應需求增長的 Inference Engine 將帶來明顯的競爭優勢。
我們的專業工程團隊將客製化放在 GMI Cloud Inference Engine 的核心。在評估市場上的 Inference Engine 供應商時，我們發現大型業者（如 Fireworks、Together AI）雖然提供實用的功能，如 serverless、隨需 API，但在客製化能力上仍有限制。
GMI Cloud 的優勢在於能針對企業專屬需求進行模型 Fine-tuning，適用於廣泛的客製化應用 — 從語音助理到影像生成，甚至更特殊的應用場景，如醫療影像或金融服務的詐欺偵測。
誠徵 Beta 測試夥伴
這次 GMI Cloud Inference Engine 的軟體發表只是一個開始，我們致力打造最佳產品。為此，我們需要您的協助與參與平台的 Beta 測試。
我們在尋找：
* 功能回饋：客製化過程的痛點和開發流程的挑戰
* 未來迭代的建議：包括新功能、使用者介面，任何能讓 Inference Engine 更貼近使用者需求的想法
為什麼要加入：
* 影響產品開發方向，打造符合您需求的解決方案
* 成為重塑 AI 基礎建設的重要推手
來自 GMI Cloud 工程副總裁 Yujing Qian 的專業觀點
我們很榮幸宣布 Yujing Qian 就任 GMI Cloud 工程副總裁。Yujing 是 GMI Cloud 成功的關鍵推手，也是 GMI Cloud Inference Engine 的領導者和遠見者。
在他的職業生涯中（包括在 Google 和 mineral.ai 的經歷），Yujing 展現了對打造以使用者為中心產品的堅定承諾，以及對塑造 AI 基礎建設未來的熱情。他常對年輕工程師說：「專注在為什麼要開發這個功能，而不是功能本身。」Yujing 也從其他工程師汲取靈感，例如 TensorFlow 和 Google Brain 的創新先驅 Jeff Dean，他的願景和工程才華形塑了現代科技。
Yujing 領導 GMI Cloud Inference Engine 開發的核心理念，就是幫助客戶透過量身訂做的解決方案更快進入市場。這意味著優先考慮客戶回饋和具體目標，而不是模糊的功能想法，著重打造核心功能，再逐步擴充。
結語
我們誠摯邀請各類型企業加入 Beta 測試階段，一同開創 Inference Engine 的未來。
選擇 GMI Cloud，不只是採用尖端 AI 解決方案，更是與一個專注於提供完整客製化、無與倫比的彈性和混合部署專業的團隊合作。讓我們攜手打造新世代的 AI！
👉 立即在下方表單報名參與 Beta 測試！
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