베타 테스터 모집: 더 나은 추론 엔진 구축

베타 테스터 모집: 더 나은 추론 엔진 구축

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GMI Cloud는 선구적인 LLM 운영 체제의 중심에 있는 당사의 독점 추론 엔진인 GMI Cloud Inference Engine의 베타 테스트를 발표했습니다. GMI Cloud Inference Engine은 고객에게 전례 없는 사용자 지정 및 기능을 제공합니다.추론 엔진은 AI 모델을 실제로 적용하고 대규모로 추론할 수 있게 해주기 때문에 AI 인프라의 중요한 부분입니다.앞으로 기업은 최고의 추론 엔진을 활용하여 함께 성장할 수 있는 맞춤형 AI 전략을 수립할 수 있을 것입니다.

추론 엔진의 현재 상태

추론 비용은 전체 AI 운영 비용의 상당 부분을 차지하며, 프로덕션 환경에서 추론을 실행해야 하는 엄청난 규모로 인해 모델 교육 비용을 능가하는 경우가 많습니다.AI 모델이 내리는 각 실시간 예측, 분류 또는 의사 결정에는 컴퓨팅 및 리소스 비용이 발생하며, 사용자 트래픽이나 데이터 처리 요구가 많은 기업의 경우 비용이 빠르게 증가할 수 있습니다.AI는 수익성과 확장성에 직접적인 영향을 미치기 때문에 추론 비용을 낮추는 것이 AI를 개발하는 기업의 주요 초점이 되었습니다.

추론 엔진은 경주용 자동차의 엔진과 마찬가지로 추론 프로세스를 실행하는 역할을 합니다.경주용 자동차마다 특정 조건에 맞게 미세 조정된 엔진이 필요하듯이, 기업도 성능과 효율성을 극대화하기 위해 적절한 추론 엔진을 선택해야 합니다 (추론 비용에 대해 자세히 알아보기) 이리).

기업은 추론 엔진을 최적화하여 지연 시간을 줄이고, 하드웨어 활용도를 개선하고, 에너지 소비를 최소화함으로써 운영 비용을 대폭 절감하는 동시에 더 빠르고 효율적인 AI 서비스를 제공하여 경쟁이 치열한 시장에서 중요한 우위를 확보할 수 있습니다.

자신의 요구 사항을 이해하고 요구 사항에 가장 잘 맞는 추론 엔진 유형을 선택하는 기업은 전략적 우위를 확보하여 비용 효율성과 성능을 모두 최적화할 수 있습니다.추론 엔진에 혁신을 도입하고 고유한 사용 사례에 맞게 솔루션을 조정함으로써 기업은 경쟁업체보다 앞서고 오래 가는 동시에 더 빠르고 스마트하며 비용 효율적인 AI 서비스를 제공할 수 있습니다.

의 최근 기사 파이낸셜 타임스 중국 기업이 하드웨어를 최적화하고, 소규모 데이터 세트에서 모델을 학습하고, 비용 효율적인 엔지니어링 인재를 활용하여 추론 엔진 개발을 혁신하고 있는 방법을 소개합니다.이러한 전략을 통해 미국 기업에 비해 추론 비용을 최대 90% 까지 절감할 수 있었습니다.

추론 엔진의 진화하는 환경

최근까지 추론 엔진은 대부분 만능 솔루션으로 설계되었으므로 기업은 이러한 시스템의 한계에 맞게 워크로드를 조정해야 했습니다.업종과 사용 사례에 따라 성능 및 비용 효율성을 극대화하기 위한 맞춤형 솔루션이 요구됨에 따라 이러한 접근 방식은 비효율성으로 이어졌습니다.

추론 엔진의 주요 유형은 다음과 같습니다.

• API 기반 배포: 공급자가 전적으로 관리하는 호스팅된 API를 통해 AI 모델에 액세스할 수 있습니다.이는 고객 지원 또는 콘텐츠 생성과 같은 작업을 위한 최소한의 설정으로 빠른 통합을 원하는 중소기업에 적합합니다.
• 프라이빗 배포: 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드에서 AI 서비스 스택을 호스팅하여 보안 및 사용자 지정을 완벽하게 제어할 수 있습니다.민감한 데이터나 엄격한 규정 준수 요구 사항이 있는 기업에 가장 적합합니다.
• 하이브리드 배포: 고정 예약 인프라와 유연한 클라우드 리소스를 결합하여 다양한 워크로드를 지원합니다.꾸준한 성능과 폭증하는 수요가 균형을 이루는 비즈니스에 적합합니다.

GMI Cloud는 하이브리드 배포에 중점을 두고 추론 엔진을 사용자 정의할 수 있게 함으로써 판도를 바꾸고 있습니다.

GMI Cloud Inference Engine은 하이브리드 배포를 활용하여 비용 효율성과 성능 간의 이상적인 균형을 유지함으로써 기업이 동적 워크로드를 정밀하게 처리할 수 있도록 합니다.GMI의 접근 방식은 꾸준한 수요를 위한 고정된 예약 인프라와 피크 처리를 위한 탄력적인 클라우드 리소스를 결합하여 기업이 AI 운영을 효과적으로 확장할 수 있도록 합니다.

GmiCloud 추론 엔진이 다른 이유

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추론 엔진을 찾는 조직은 AI 운영이 효과적이고 지속 가능한지 확인하기 위해 몇 가지 핵심 요소에 우선 순위를 둡니다.

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• 비용 효율성: 리소스 활용을 최적화하는 것이 최우선 과제입니다.특정 사용 사례에 맞는 맞춤형 시스템을 통해 기업은 GPU와 컴퓨팅 효율성을 극대화하여 운영 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
• 퍼포먼스: 특히 까다로운 AI 모델을 실행할 때는 높은 처리량과 짧은 지연 시간이 필수적입니다.기업에는 속도나 정확도의 저하 없이 복잡한 워크로드를 처리하도록 설계된 추론 엔진이 필요합니다.
• 보안: 민감한 데이터를 처리하는 산업의 경우 안전한 맞춤형 배포 옵션은 타협할 수 없습니다.조직은 온프레미스 환경이든 사설 클라우드 환경이든 관계없이 데이터와 인프라를 완벽하게 제어할 수 있는 추론 엔진을 높이 평가합니다.
• 확장성: 비즈니스가 성장하고 워크로드가 변동함에 따라 원활하게 확장할 수 있는 능력이 매우 중요합니다.과도한 비용이나 성능 저하 없이 수요 증가에 적응하는 추론 엔진은 확실한 경쟁 우위를 제공합니다.

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당사의 전문 엔지니어링 팀은 제품의 핵심에 맞춤화를 포함하여 GMI Cloud의 추론 엔진을 설계했습니다.추론 엔진 제공업체의 환경을 살펴본 결과 대규모 업체 (예: Fireworks, Together AI) 는 서버리스 온디맨드 API와 같은 유용한 기능을 제공할 수 있지만 클라이언트 요구에 맞게 사용자 지정하는 기능에는 한계가 있다는 사실을 확인했습니다.

맞춤형 서비스를 최우선으로 하는 GMI Cloud의 강점은 음성 에이전트부터 이미지 및 비디오 생성, 의료 이미징이나 금융 서비스의 사기 탐지와 같은 틈새 사용 사례에 이르기까지 광범위한 맞춤형 애플리케이션에 대한 독점적인 기업 요구에 맞게 모델을 미세 조정할 수 있다는 것입니다.

베타 테스터 구함

GMI Cloud의 추론 엔진의 이번 소프트 런칭은 시작에 불과하며 GMI Cloud를 가능한 최고의 제품으로 만들기 위해 최선을 다하고 있습니다.이를 위해서는 이 플랫폼의 베타 테스트에 여러분의 도움과 참여가 필요합니다.

1. 우리가 찾고 있는 것:
   • 기능 피드백: 커스터마이징의 문제점 및 개발 흐름 문제
   • 향후 반복을 위한 로드맵을 형성하는 요청입니다.새로운 기능, UI/UX 등 추론 엔진이 여러분과 같은 사용자에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있다고 생각하는 모든 것이 여기에 포함될 수 있습니다.
2. 가입 이유:
   • 요구 사항에 맞는 제품 개발에 영향을 미칩니다.
   • AI 인프라 환경을 재편하기 위한 운동에 참여하세요.

GMI Cloud 엔지니어링 담당 부사장 유징 키안의 전문가 인사이트

GMI Cloud는 다음과 같이 발표하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다 위징 키안 우리의 새로운 엔지니어링 부사장으로Yujing은 지금까지 GMI Cloud의 성공에 핵심적인 역할을 해왔으며 GMI Cloud 추론 엔진의 리더이자 선구자입니다.

Yujing은 경력 전반에 걸쳐 (Google과 mineral.ai 근무 포함) 강력한 사용자 중심 제품을 만들겠다는 진정한 헌신과 AI 인프라의 미래를 만들고자 하는 열정을 보여왔습니다.젊은 엔지니어들에게 전하는 그의 모토이자 공통적인 조언 중 하나는 “기능 자체만이 아니라 기능을 만드는 이유에 초점을 맞추라”는 것입니다.또한 Yujing은 TensorFlow와 Google Brain 같은 혁신의 선구자인 제프 딘 (Jeff Dean) 과 같은 다른 엔지니어들에게서 영감을 얻기도 합니다. 그의 비전과 엔지니어링 재능은 현대 기술을 형성했습니다.

GMI Cloud Inference Engine에 대한 그의 엔지니어링 철학의 핵심은 고객이 맞춤형 솔루션을 통해 출시 시간을 단축할 수 있도록 돕는 것입니다.즉, 애매모호한 기능 아이디어보다 고객 피드백과 구체적인 목표를 우선시하고 핵심 기능을 먼저 구축하는 데 중점을 두고 나중에 확장할 여지를 두어야 한다는 의미입니다.

마무리 생각

우리는 모든 유형의 회사가 베타 테스트 단계에 참여하여 추론 엔진의 미래를 설계하는 데 참여하도록 권장합니다.

GMI Cloud를 사용하면 단순히 최첨단 AI 솔루션을 채택하는 것이 아니라 비즈니스 요구 사항에 맞는 완전한 사용자 지정, 탁월한 유연성 및 하이브리드 배포 전문 지식을 제공하는 전담 팀과 협력하게 됩니다.함께 차세대 AI를 구축해 봅시다.

아래 양식으로 베타 테스트에 참여하세요!