GMI Cloud：讓 AI 創新觸手可及

Why managing AI risk presents new challenges

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The difficult of using AI to improve risk management

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How to bring AI into managing risk

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Pros and cons of using AI to manage risks

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Benefits and opportunities for risk managers applying AI

隨著人類進入破壞性技術的新時代，我們會問一個問題：什麼關鍵基礎架構將推動人工智能和機器學習革命？

由 GMI 雲端行政總裁葉亞歷克斯撰

轉速需要軌道

在個人和職業生活中，我都能夠密切研究基礎設施如何使革命性的新技術發展並最終塑造社會。鐵路使火車成為可能，電網系統使電力無處不在，以及通信網絡使電話和互聯網服務幾乎在任何地方都可以訪問。

隨著人工智能的興起，全球各地的公司目前都急於實施機器學習和 AI，以創建新的業務，開發新模型，從數據集中獲取價值等等，但還有一個小障礙 — 將為 AI 革命推動的基礎架構仍在建立。

GMI 雲端的使命

在 GMI Cloud，我們致力於為數位世界建立數位基礎設施。我們的使命是培養一個未來，任何有想法的人都可以使用 AI 建立強大的東西。為了實現這一目標，我們致力解決公司在企業中實施 AI 時面臨的三個關鍵問題：

分散的市場動態
企業進入障礙
GPU 供應短缺導致交貨時間長

垂直整合式整合解決方案

假設您是一家具有創新創意的新創公司的一部分，或者您是一家大型現有企業的領導者，並可以使用大量資料庫。您將如何將 AI 概念整合到您的業務中？

目前，AI 市場在各種硬件和軟件供應商之間分散。有許多供應商需要篩選，這對於在採用 AI 時努力突破裂口的公司創造了額外的複雜性。

我們在 GMI 雲端的終極願景是提供一個 使用 AI 建構的整體解決方案; 世界各地的公司可以無縫地將其業務實施的解決方案。我們明白，為了實現這個願景，我們需要垂直整合，這對我們來說意味著控制硬件和軟件。這包括從 GPU 雲端和純金屬產品、虛擬化和 Kubernetes 到完整的平台和應用程序層的所有內容。我們希望在 Wix 上建立網站或在 Shopify 上建立電子商務商店一樣簡單且簡化的建立 AI 應用程式。

在 Infinity Ventures 和奧拉布洛克創業有豐富的風險投資領域的經驗，我已經看到風險投資公司傳統上如何避免投資於硬件為重點的公司。然而，我相信這是一種錯誤的方法。世界上最大和最具創新性的科技公司是能夠利用硬件來改善和擴展業務的公司。從 Apple 投資自己的芯片生產到 Amazon 建立自己的倉庫和送貨服務，從垂直整合到硬件層面都是傳奇企業的建立方式。

增加對頂級 GPU 的存取權

在 GMI Cloud，我們在硬體上建立了基礎 — 從 NVIDIA 採購最新型號 GPU，並從亞太地區的頂級資料中心運作。我們是 NVIDIA 合作夥伴網路的雲端服務供應商計劃的一部分，也是台灣第一個 NVIDIA 認證合作夥伴 (NCP)。我們與 NVIDIA 的合作使我們能夠為客戶提供更多的高級 GPU 機型的訪問權限。

憑藉在台灣的資料中心營運，以及與 NVIDIA、Realtek 和 GMI 技術等公司的重要合作夥伴關係，GMI Cloud 擁有獨特的地位，幫助緩解目前的全球 GPU 供應瓶頸。與美國競爭對手相比，我們目前可以提供 2 倍的交貨時間。GPU 運送到美國可能需要數週，並會包括運輸和關稅而導致的成本增加，而從 NVIDIA 到台灣的 GMI Cloud 數據中心的運送只需要 1.5 小時的車程。

我們的團隊

實現任何願景需要團隊。我很自豪能與矽谷的人才加入，例如我們的 CTO Jim Yuan 以及 Google X 和 Mineral.ai 的頂級工程師。他們的人才和我們的其他團隊成員將實現我們的願景，以使用 AI 建立一個整合的共同平台。

作為一家投資企業支持的公司，GMI Cloud 還擁有一支出色的投資者和顧問（例如數碼海洋聯合創始人 Alec Hartman），幫助我們在邁向成功之路上指導。

結論

每天，我都會發現新的原因，讓人工智能為人類帶來的潛在好處感到興奮。醫學、材料科學、工程等許多其他領域的突破正在使用這種新工具變得可能。我很高興能成為一家幫助實現突破並正在建立關鍵基礎架構，以促進人工智能和機器學習革命的公司的一部分。