Aliquet morbi justo auctor cursus auctor aliquam. Neque elit blandit et quis tortor vel ut lectus morbi. Amet mus nunc rhoncus sit sagittis pellentesque eleifend lobortis commodo vestibulum hendrerit proin varius lorem ultrices quam velit sed consequat duis. Lectus condimentum maecenas adipiscing massa neque erat porttitor in adipiscing aliquam auctor aliquam eu phasellus egestas lectus hendrerit sit malesuada tincidunt quisque volutpat aliquet vitae lorem odio feugiat lectus sem purus.
Viverra mi ut nulla eu mattis in purus. Habitant donec mauris id consectetur. Tempus consequat ornare dui tortor feugiat cursus. Pellentesque massa molestie phasellus enim lobortis pellentesque sit ullamcorper purus. Elementum ante nunc quam pulvinar. Volutpat nibh dolor amet vitae feugiat varius augue justo elit. Vitae amet curabitur in sagittis arcu montes tortor. In enim pulvinar pharetra sagittis fermentum. Ultricies non eu faucibus praesent tristique dolor tellus bibendum. Cursus bibendum nunc enim.
Mattis quisque amet pharetra nisl congue nulla orci. Nibh commodo maecenas adipiscing adipiscing. Blandit ut odio urna arcu quam eleifend donec neque. Augue nisl arcu malesuada interdum risus lectus sed. Pulvinar aliquam morbi arcu commodo. Accumsan elementum elit vitae pellentesque sit. Nibh elementum morbi feugiat amet aliquet. Ultrices duis lobortis mauris nibh pellentesque mattis est maecenas. Tellus pellentesque vivamus massa purus arcu sagittis. Viverra consectetur praesent luctus faucibus phasellus integer fermentum mattis donec.
Commodo velit viverra neque aliquet tincidunt feugiat. Amet proin cras pharetra mauris leo. In vitae mattis sit fermentum. Maecenas nullam egestas lorem tincidunt eleifend est felis tincidunt. Etiam dictum consectetur blandit tortor vitae. Eget integer tortor in mattis velit ante purus ante.
“Lacus donec arcu amet diam vestibulum nunc nulla malesuada velit curabitur mauris tempus nunc curabitur dignig pharetra metus consequat.”
Commodo velit viverra neque aliquet tincidunt feugiat. Amet proin cras pharetra mauris leo. In vitae mattis sit fermentum. Maecenas nullam egestas lorem tincidunt eleifend est felis tincidunt. Etiam dictum consectetur blandit tortor vitae. Eget integer tortor in mattis velit ante purus ante.
인류가 파괴적 기술의 새로운 시대로 접어들면서 우리는 다음과 같은 질문을 던집니다. 인공 지능과 기계 학습 혁명을 뒷받침할 핵심 인프라는 무엇일까요?
글쓴이: GMI 클라우드 CEO 알렉스 예
저는 개인 생활과 직업 생활 모두에서 인프라를 통해 어떻게 혁신적인 신기술이 성장하고 궁극적으로 사회를 변화시킬 수 있는지 면밀히 연구할 수 있었습니다.열차를 가능하게 한 것은 철도, 전기를 어디에서든 사용할 수 있게 만든 그리드 시스템, 거의 모든 곳에서 전화와 인터넷 서비스를 이용할 수 있게 해준 통신 네트워크입니다.
인공 지능의 등장으로 전 세계 기업들은 현재 새로운 비즈니스를 창출하고, 새로운 모델을 개발하고, 데이터 세트에서 가치를 추출하는 등 다양한 목적으로 머신 러닝과 AI를 구현하기 위해 서두르고 있지만, 약간의 장애물이 있습니다. AI 혁명을 구동할 인프라는 아직 구축 중입니다.
GMI Cloud는 디지털 세상을 위한 디지털 인프라를 구축하는 사업을 하고 있습니다.우리의 사명은 아이디어가 있는 사람이라면 누구나 AI를 사용하여 강력한 무언가를 만들 수 있는 미래를 조성하는 것입니다.이를 위해 우리는 기업이 AI를 비즈니스에 도입할 때 직면하고 있는 세 가지 주요 문제를 해결하고자 합니다.
혁신적인 아이디어를 가진 신생 스타트업의 일원이거나 귀중한 데이터를 마음대로 사용할 수 있는 기존 대기업의 리더라고 가정해 보겠습니다.어떻게 하면 AI 개념을 비즈니스에 통합할 수 있을까요?
현재 AI 시장은 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 제공업체로 세분화되어 있습니다.검토해야 하는 공급업체가 많기 때문에 AI 채택과 관련하여 난관을 극복하기 위해 고군분투하고 있는 기업의 입장에서는 복잡성이 가중되고 있습니다.
GMI Cloud의 궁극적인 비전은 다음을 제공하는 것입니다. a AI를 활용한 구축을 위한 토탈 솔루션; 전 세계 기업이 비즈니스에 원활하게 구현할 수 있는 솔루션입니다.이러한 비전을 달성하려면 수직적 통합이 필요하다는 것을 잘 알고 있습니다. 즉, 하드웨어와 하드웨어를 모두 제어하는 것을 의미합니다. 소프트웨어.여기에는 GPU 클라우드 및 베어메탈 제품, 가상화 및 Kubernetes부터 본격적인 플랫폼 및 애플리케이션 계층에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.Wix에서 웹 사이트를 구축하거나 Shopify에서 전자 상거래 스토어를 구축하는 것처럼 간단하고 간소화된 AI 애플리케이션 구축을 만들고자 합니다.
인피니티 벤처스 (Infinity Ventures) 와 아우라블록 벤처스 (Aurablock Ventures) 에서 근무하면서 벤처 캐피털 분야에서 폭넓은 경험을 쌓은 저는 VC 회사들이 전통적으로 하드웨어 중심의 회사에 투자하는 것을 피해왔다는 것을 알게 되었습니다.하지만 저는 이 접근 방식에 결함이 있다고 생각합니다.세계에서 가장 크고 혁신적인 기술 기업은 하드웨어를 활용하여 비즈니스를 개선하고 확장할 수 있는 기업입니다.Apple이 자체 칩 생산에 투자하는 것부터 자체 창고와 배송 서비스를 구축하는 Amazon에 이르기까지 하드웨어 수준까지의 수직적 통합은 전설적인 비즈니스를 구축하는 방법입니다.
GMI Cloud는 NVIDIA로부터 최신 모델 GPU를 조달하고 APAC의 최상위 데이터 센터에서 운영하는 등 하드웨어에 기반을 다졌습니다.당사는 NVIDIA 파트너 네트워크의 클라우드 서비스 제공업체 프로그램에 참여하고 있으며 대만 최초의 NVIDIA 인증 파트너 (NCP) 이기도 합니다.NVIDIA와의 협력을 통해 고객에게 프리미어 GPU 모델에 대한 접근성을 높일 수 있습니다.
대만에서 데이터 센터를 운영하고 NVIDIA, Realtek 및 GMI Technologies와 같은 회사와의 주요 파트너십을 통해 GMI Cloud는 현재 GPU의 글로벌 공급 병목 현상을 완화하는 데 도움이 되는 독보적인 입지를 확보하고 있습니다.우리는 현재 미국 경쟁사에 비해 2배 더 짧은 리드 타임을 제공할 수 있습니다.미국으로 GPU를 배송하는 데에는 몇 주가 걸릴 수 있으며 배송 및 관세로 인한 비용 증가도 포함됩니다. 반면 NVIDIA에서 대만의 GMI Cloud 데이터 센터로 배송하는 데는 차로 1.5시간이면 충분합니다.
비전을 실현하려면 팀이 필요합니다.CTO인 짐 위안 (Jim Yuan) 과 같은 실리콘 밸리의 인재들과 Google X와 Mineral.ai 출신의 최고 엔지니어들과 함께하게 되어 자랑스럽습니다.다른 팀원들과 함께 그들의 재능은 AI를 사용하여 구축할 수 있는 통합된 공통 플랫폼에 대한 우리의 비전을 실현할 것입니다.
벤처 기업인 GMI Cloud에는 Digital Ocean의 공동 설립자인 알렉 하트만 (Alec Hartman) 과 같이 성공으로 향하는 길을 안내해 주는 수많은 투자자와 자문가도 있습니다.
저는 매일 AI가 인류에게 가져다주는 잠재적 혜택에 대해 흥분해야 할 새로운 이유를 발견합니다.이 새로운 도구를 통해 의학, 재료 과학, 공학 및 기타 여러 분야의 혁신이 가능해지고 있습니다.혁신을 가능하게 하고 인공 지능 및 기계 학습 혁명을 강화할 핵심 인프라를 구축하고 있는 회사의 일원이 되어 기쁩니다.
GMI Cloud를 사용해 보고 AI 요구 사항에 적합한지 직접 확인해 보세요.
에서 시작
GPU 시간당 4.39달러
최저
GPU-시간당 2.50달러