人工智能创新永不停息，在注意到机器学习和人工智能的进步方面，我们也不会休息。这份人工智能和机器学习初创公司综述清单旨在重点介绍我们领域的颠覆性初创企业、新兴技术和利基突破。该清单包含我们在2025年1月和2月期间与之交谈或互动的公司。

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免责声明： 无 这些参赛作品中有付费广告或赞助——本综述只是GMI Cloud对我们兴奋之处的评论。被点名的公司或项目没有参与这篇清单的创作，这可能是他们第一次听说这篇文章。

知道下个月应该上榜的公司吗？请告诉我们 @ media@gmicloud.ai !

人工智能/机器学习聚光灯

Informly Idea 验证器

网站: https://validator.informly.ai/ 

他们的口号：在几分钟内验证、启动和发展您的商业理念

• 他们在做什么: Informly 是一款人工智能驱动的工具，用于验证商业构想。用户提供其经营理念的详细描述（基本上是回答8个系列的简答问题），然后该工具将其组织成一份全面的分析报告。之后，它会为你为实现业务而可以采取的每一个步骤和行动生成报告。
• 他们为何脱颖而出:
  
  • Colin：这个想法并不太新颖，因为在幕后都是巧妙的即时工程设计和一些用户界面技巧，可以使仅使用 ChatGPT 这样的工具得到的效果变得更加流畅。这里最酷的是他们为堆栈引入的易用性：您不仅有报告，而且还提供了一些专门的聊天机器人，因此您可以继续进行迭代过程。因此，所有这些 “想法” 人们可以停止白日梦地想着自己的百万美元想法取得成功，而是实际使用Informly之类的东西来了解他们的概念是否站得住脚。
  • Jonny：对于想要验证自己想法的一级企业家来说，这是一个不错的工具。除了创意验证外，Idea Validator还提供诸如登录页面指南、MVP路线图、销售计划和竞争定位指南等报告。
• 担忧:
  
  • Colin：我做的第一件事是在常见问题解答中查看这些想法是否 “安全” 和/或是否用于为模型提供信息。幸运的是，开发人员确认它是安全的！
  • Jonny：在我看来，这在企业名称生成方面比传统网站高出一步。这些 “报告” 中的信息可以通过 ChatGPT 或类似工具轻松获得。我也不喜欢你必须先创建一个账户才能收到任何举报。
• 未来展望：
  
  • “我是个有想法的人”，欢欣鼓舞！你可以停止窃听工程师和开发人员在没有任何立足点的情况下提出你的想法——Informly将帮助你验证这个想法，这样你就可以更好地向人们和投资者推销这个想法。如果不成功，那也没关系—— “想法专家” 肯定还有很多其他想法需要测试，对吧？

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来自 GoogleLabs 的 NotebookLM

网站: https://notebooklm.google.com/ 

他们的口号：NotebookLM 是你强大的虚拟研究助手，它植根于你可以信任的信息。

• 他们在做什么: NotebookLM 是由谷歌实验室开发的一款研究和做笔记的在线工具，它使用谷歌双子座来帮助用户与他们的文档进行交互。该工具可以根据您上传到该工具的内容生成摘要、解释和答案。虽然这不是明确的 新的 就其本身而言，谷歌最近将NotebookLM Plus扩展到了企业，我们决定试一试Plus。
• 他们为何脱颖而出:
  
  • 科林：这让我想起的第一件事是Storytell，但谷歌的产品当然将建立在双子座的基础上，这意味着你可以预期得到的结果至少略有不同。显然，NotebookLM 的具体用法是相似的：上传你想让它特别考虑的东西（基本上是 RAG），然后能够查询 LLM，它将查阅上传的内容。
  • Jonny：生态系统是这里的关键。如此多的用户已经嵌入到谷歌生态系统中，尤其是谷歌云端硬盘，用于存储文档和数据室。一项关键功能是能够与您的组织共享笔记本以创建群组知识库。
• 担忧:
  
  • Colin：他们不使用你上传的内容作为培训材料，也不会保护你的隐私，所以这很好。我唯一担心的是，对于某些想要缩短信息学习和研究过程的用户来说，这个工具会成为拐杖，而源材料中嵌入的任何细微差别都会丢失。
  • Jonny：NotebookLM 声称它最适合你上传的源代码。好吧，如果你上传的来源让人工智能感到困惑，或者小组知识库中来自不同用户的文档相互矛盾，该怎么办？我很想看看这些类型的问题是如何解决的。
• 未来展望：
  
  • 作为加快研究速度并为上传的源材料提供可查询的用户界面的工具，这非常棒。我们希望看到未来的集成，尤其是与谷歌自己的工具套件的集成。目前，您可以在谷歌的套件中点击Gemini徽标，也可以直接从云端硬盘上传，但是进行更清晰和明显的集成只会提高采用率。

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tufa.io

网站: https://tufa.io/ 

他们的口号：你的人工智能驱动的社交媒体经理

• 他们在做什么: Tufa.io 是一个人工智能驱动的社交媒体管理平台，旨在简化企业和个人的内容创作、计划和发布。它提供了一个用户友好的界面，使用户可以有效地可视化和管理他们的社交媒体策略。
• 他们为何脱颖而出:
  
  • Colin：实际上有不少这样的产品在运行，但是这个价格很有吸引力，更重要的是免费套餐。我在探索有吸引力的工具选项时搞砸了，它使整个过程变得如此流畅，给我留下了深刻的印象。它具有四个开箱即用的核心社交媒体集成，我发现它可以满足任何不想在创业时花太多时间考虑社交媒体策略的人的需求。
  • Jonny：我喜欢将内容生成整合到社交媒体管理工具中，将两个相关功能放在同一个屋檐下的想法。
• 担忧:
  
  • Colin：要最大限度地利用该工具，还需要一些手动操作。我觉得 tufa.io 确实缺少一个问题 与机构相关 上下文。如果我能想象自己理想的社交媒体经理版本，我就能上传企业博客文章、案例研究、材料和相关图片，从中提取来利用这些图片来生成帖子。
  • Jonny：尽管将内容生成和社交媒体管理结合在一起真是太好了，但仍然有许多工具更擅长内容生成，而其他工具则更擅长社交媒体管理。
• 未来展望：
  
  • 如果tufa.io或其他社交媒体管理工具基本上可以与Storytell甚至NotebookLM整合，以利用相关的背景或材料存储库，那么它们就可以加强内容创作过程，成为更有价值的工具。

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皮卡塔

网站: https://picarta.ai/ 

他们的口号：我们使用人工智能找到世界上拍摄照片的地方。

• 他们在做什么: Picarta.ai 是一个人工智能驱动的平台，用于确定照片的地理位置。用户可以上传图像，系统会分析视觉元素（例如地标、标志和地形）以预测照片的 GPS 坐标。
• 他们为何脱颖而出:
  
  • Colin：这是... 人工智能驱动的地理猜测器？这个很酷，因为要进行准确的地理猜测，需要大量的知识和交叉引用。我喜欢它提供类似取证分析的方式；显然，该工具调查嵌入式元数据，而许多人甚至都不知道。
  • Jonny：我很乐意看到 Picarta.ai 和像 Rainbolt 这样的 Geoguessr 专业人士正面交锋。这是一个利基应用程序的一个很好的例子，它不太可能被OpenAI的未来产品版本所取代。
• 担忧:
  
  • Colin：与其他所有事情一样，我要做的第一件事就是查看隐私政策。幸运的是，他们似乎致力于仅出于预期目的处理图像，仅此而已。
  • Jonny：我敢肯定，有些应用是我无法想象的，但我想知道这种付费模式能有多可持续。
• 未来展望：
  
  • 我们认为这是一个非常小众的用例，但它可能满足了执法类活动中非常有用的需求，在这些活动中，只需要一张照片就可以确定地点。

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餐巾纸人工智能

网站: https://www.napkin.ai/

他们的口号：用可视化人工智能讲述商业故事

• 他们在做什么: Napkin 将你的文字变成视觉效果，这样分享你的想法既快速又有效。
• 他们为何脱颖而出:
  
  • Colin：周围有很多图像生成器，但是这个很酷，因为它似乎针对商业/科学演示相关的图表、图表等进行了超微调。这些对这些目的很有好处，可以很容易地看到自己用它来解释一些更抽象的概念。
  • Jonny：这是我用来创建图表/图表的最好的人工智能工具。在我的测试中，Napkin AI在通过提示捕捉我的视野方面表现出色，并提供了广泛的自定义选项（专业用户可以使用更多自定义选项）。
• 担忧:
  
  • Colin：用例需要一些护栏。如果你希望将结果用于商业类的内容，那么还有人担心原始培训材料中是否可能包含专有内容或受版权保护的内容。在使用它们之前，我会向内部法律部门询问这是一个法律灰色地带。
  • Jonny：Napkin AI目前仍处于测试阶段，因此我们还没有看到完整的愿景。竞争无疑是一个问题，因为Canva甚至Gamma等其他设计公司可能对类似类型的功能感兴趣。
• 未来展望：
  
  • 对于普通用户来说，这是一个非常棒的工具，可以节省创建视觉效果的时间。我们可以看到Napkin AI经常与其他演示类型的软件（例如Gamma）一起使用。

来自 ElevenLabs 的对话式 AI

网站: https://elevenlabs.io/conversational-ai

他们的口号：打造能说话的人工智能代理

• 他们在做什么：允许用户在几分钟内通过网络、移动设备或电话向代理添加语音。实时 API 提供低延迟、完全可配置和无缝可扩展性。
• 他们为何脱颖而出:
  
  • Colin：人工智能的声音已经变得相当不错了，但大多数声音仍然具有那种不可思议的山谷效应——太平淡了，太机器人化了，或者只是以一种你无法完全控制的方式而已。我不是训练有素的发烧友，但是 ElevenLabs 的语音模型处理语气和节奏的感觉要自然得多，可以吸收发出声音的细微差别 人类。它并非完美无缺，但绝对离不会立即显现出来的人工智能又近了一步。我想我们已经接近了，但话又说回来，也许我们还被困在不可思议的山谷里。
  • Jonny：在人工智能音频和人工智能语音代理的世界中，ElevenLabs之所以脱颖而出，是因为音频是他们的主要关注点。当你将产品和功能的质量与其他语音代理进行比较时，这种关注尤为突出。借助对话式人工智能，你可以建立自己的代理，也可以只使用 “变声器”、“配音” 和 “语音克隆” 等工具。
• 担忧:
  
  • Colin：随着人工智能的声音变得更加真实，风险也随之增加——深度伪造、同意问题以及对处理不同口音或语音模式的偏见。
  • Jonny：我对业务或产品的担忧不多。ElevenLabs是一家专注于其使命的公司。使用ElevenLabs是我第一次真正感觉到语音代理将在众多用例中取代人的语音，并将允许企业用画外音、有声读物、播客等东西取代人类。
• 未来展望：
  
  • ElevenLabs处于最佳地位，可以成为构建人工智能语音代理和语音相关人工智能工具的首选服务。我们期待看到更多的功能以及与其他语言的兼容性。

来自 OpenAI 的深度研究

网站: https://openai.com/index/introducing-deep-research/

• 他们在做什么: 一个使用推理来合成大量在线信息（例如成百上千的在线资源）并为您完成多步研究任务的代理人。
• 他们为何脱颖而出:
  
  • Colin：我很清楚要朝着什么方向前进。这个愿景非常光荣：当做出明智的决策可以让我们领先时，拥有一个可以帮助你缩短 “知情” 部分的人工智能会非常强大。我真的很喜欢现在的发展方向。
  • Jonny：我听过几个人说深度研究是他们有史以来使用过的最强大的人工智能工具，这一启示与首次使用 ChatGPT 类似。正如X上的一位用户所写的那样，“这就像拥有一盏千兆瓦功率的搜索灯，你可以在信息迷雾中指向任何方向”。相当强大的东西！
• 担忧:
  
  • Colin：我喜欢这项技术本身，我理解这些东西对我们未来的价值。我也知道它必须是可持续的。得知这将是那些无法证明每月200美元价格合理的人无法企及的另一种工具，这简直让人感到难过。它在某种程度上将富人和穷人区分开来。
  • Jonny：与往常一样，尽管它是一个强大的工具，但你仍然需要警惕所使用的数据和资源。此外，它目前仅适用于需要每月200美元订阅的专业用户。
• 未来展望：
  
  • Deep Research将加快洞察力，开拓各个领域的更广泛研究领域。毫无疑问，它将成为专业人士的有用工具，尤其是在金融和STEM等领域。尽管如此，将其仅用作学习工具仍将彻底改变世界各地的教育。我只能想象我上大学的时候有这个...

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