2025년 2월 AI/ML 스포트라이트 라운드업

2025-02-24

Why managing AI risk presents new challenges

Aliquet morbi justo auctor cursus auctor aliquam. Neque elit blandit et quis tortor vel ut lectus morbi. Amet mus nunc rhoncus sit sagittis pellentesque eleifend lobortis commodo vestibulum hendrerit proin varius lorem ultrices quam velit sed consequat duis. Lectus condimentum maecenas adipiscing massa neque erat porttitor in adipiscing aliquam auctor aliquam eu phasellus egestas lectus hendrerit sit malesuada tincidunt quisque volutpat aliquet vitae lorem odio feugiat lectus sem purus.

  • Lorem ipsum dolor sit amet consectetur lobortis pellentesque sit ullamcorpe.
  • Mauris aliquet faucibus iaculis vitae ullamco consectetur praesent luctus.
  • Posuere enim mi pharetra neque proin condimentum maecenas adipiscing.
  • Posuere enim mi pharetra neque proin nibh dolor amet vitae feugiat.

The difficult of using AI to improve risk management

Viverra mi ut nulla eu mattis in purus. Habitant donec mauris id consectetur. Tempus consequat ornare dui tortor feugiat cursus. Pellentesque massa molestie phasellus enim lobortis pellentesque sit ullamcorper purus. Elementum ante nunc quam pulvinar. Volutpat nibh dolor amet vitae feugiat varius augue justo elit. Vitae amet curabitur in sagittis arcu montes tortor. In enim pulvinar pharetra sagittis fermentum. Ultricies non eu faucibus praesent tristique dolor tellus bibendum. Cursus bibendum nunc enim.

Id suspendisse massa mauris amet volutpat adipiscing odio eu pellentesque tristique nisi.

How to bring AI into managing risk

Mattis quisque amet pharetra nisl congue nulla orci. Nibh commodo maecenas adipiscing adipiscing. Blandit ut odio urna arcu quam eleifend donec neque. Augue nisl arcu malesuada interdum risus lectus sed. Pulvinar aliquam morbi arcu commodo. Accumsan elementum elit vitae pellentesque sit. Nibh elementum morbi feugiat amet aliquet. Ultrices duis lobortis mauris nibh pellentesque mattis est maecenas. Tellus pellentesque vivamus massa purus arcu sagittis. Viverra consectetur praesent luctus faucibus phasellus integer fermentum mattis donec.

Pros and cons of using AI to manage risks

Commodo velit viverra neque aliquet tincidunt feugiat. Amet proin cras pharetra mauris leo. In vitae mattis sit fermentum. Maecenas nullam egestas lorem tincidunt eleifend est felis tincidunt. Etiam dictum consectetur blandit tortor vitae. Eget integer tortor in mattis velit ante purus ante.

  1. Vestibulum faucibus semper vitae imperdiet at eget sed diam ullamcorper vulputate.
  2. Quam mi proin libero morbi viverra ultrices odio sem felis mattis etiam faucibus morbi.
  3. Tincidunt ac eu aliquet turpis amet morbi at hendrerit donec pharetra tellus vel nec.
  4. Sollicitudin egestas sit bibendum malesuada pulvinar sit aliquet turpis lacus ultricies.
“Lacus donec arcu amet diam vestibulum nunc nulla malesuada velit curabitur mauris tempus nunc curabitur dignig pharetra metus consequat.”
Benefits and opportunities for risk managers applying AI

Commodo velit viverra neque aliquet tincidunt feugiat. Amet proin cras pharetra mauris leo. In vitae mattis sit fermentum. Maecenas nullam egestas lorem tincidunt eleifend est felis tincidunt. Etiam dictum consectetur blandit tortor vitae. Eget integer tortor in mattis velit ante purus ante.

AI 혁신은 결코 잠들지 않습니다. 기계 학습과 인공 지능의 발전을 알아차릴 때도 마찬가지입니다.이 AI 및 기계 학습 스타트업 요약 목록은 파괴적인 스타트업, 새로운 기술, 우리 분야의 틈새 혁신을 조명하기 위한 것입니다.이 목록에는 2025년 1월과 2월에 걸쳐 대화를 나누거나 교류한 회사가 포함되어 있습니다.

고지 사항: 없음 이러한 출품작 중 광고 비용을 지불하거나 후원을 받은 출품작입니다. 이 요약은 단순히 GMI Cloud의 흥미로운 점에 대한 해설입니다.이름을 올린 회사나 프로젝트는 이 목록을 만드는 데 관여하지 않았으며, 아마도 이들이 이 목록에 대해 처음 들어보는 것일 수도 있습니다.

다음 달에 명단에 오를 회사를 아십니까?알려주세요 @ media@gmicloud.ai !

AI/ML 스포트라이트

비공식 아이디어 검증기

웹 사이트: https://validator.informly.ai/ 

그들의 슬로건: 단 몇 분 만에 비즈니스 아이디어를 검증, 출시 및 성장시키세요

  • 그들이 하는 일: Informly는 비즈니스 아이디어를 검증하기 위한 AI 기반 도구입니다.사용자가 비즈니스 아이디어에 대한 자세한 설명 (기본적으로 8개의 단답형 질문에 답함) 을 제공한 다음 도구가 이를 종합적인 분석 보고서로 정리합니다.그런 다음 비즈니스를 현실로 만들기 위해 취할 수 있는 각 단계 및 조치에 대한 보고서를 생성합니다.
  • 그들이 눈에 띄는 이유:
    • Colin: 이 아이디어는 그다지 참신하지 않습니다. 모두 영리한 프롬프트 엔지니어링과 ChatGPT와 같은 도구만으로 얻을 수 있는 결과를 매끄럽게 만들 수 있는 몇 가지 UI 트릭이 있기 때문입니다.여기서 정말 멋진 점은 스택에 도입된 사용 편의성입니다. 보고서를 제공할 뿐만 아니라 반복 프로세스를 진행할 수 있도록 몇 가지 특수 챗봇도 제공합니다.그래서 세상에 있는 모든 “아이디어”들은 백만 달러짜리 아이디어로 성공하는 것에 대한 공상을 멈추고 실제로 Informly와 같은 것을 사용하여 자신의 개념에 차이가 있는지 이해할 수 있습니다.
    • Jonny: 아이디어를 검증하려는 레벨 1 기업가를 위한 유용한 도구입니다.Idea Validator는 아이디어 검증 외에도 랜딩 페이지 가이드, MVP 로드맵, 판매 계획 및 경쟁 포지셔닝 가이드와 같은 보고서를 패키지로 제공합니다.
  • 우려:
    • 콜린: 가장 먼저 한 일은 FAQ에서 아이디어가 “안전”한지 및/또는 모델을 먹이는 데 사용되었는지 살펴보는 것이었습니다.다행히 개발자들이 안전하다고 확인해줬어요!
    • Jonny: 비즈니스 이름 생성을 위한 기존 웹 사이트보다 한 단계 높은 것 같은 느낌이 듭니다.이러한 '보고서'에 대한 정보는 ChatGPT 또는 유사한 도구를 통해 쉽게 얻을 수 있습니다.또한 먼저 계정을 만들어야 한다는 신고를 받는 것도 마음에 들지 않습니다.
  • 미래 전망:
    • “저는 아이디어를 좋아하는 사람이에요.” 여러분, 기뻐하세요!굳이 서지 않고도 아이디어를 개발하라고 엔지니어와 개발자를 괴롭히는 일은 이제 그만 둘 수 있습니다. Informly는 아이디어를 검증하여 사람들과 투자자들에게 더 잘 홍보할 수 있도록 도와줄 것입니다.문제가 해결되더라도 괜찮습니다. “아이디어 담당자”는 분명 테스트해 볼 다른 아이디어들이 많겠죠?

구글 랩의 노트북 LM

웹 사이트: https://notebooklm.google.com/ 

그들의 슬로건: NotebookLM은 신뢰할 수 있는 정보를 기반으로 하는 강력한 가상 연구 도우미입니다.

  • 그들이 하는 일: NotebookLM은 Google Labs에서 개발한 연구 및 메모 작성 온라인 도구로, Google Gemini를 사용하여 사용자가 문서와 상호 작용할 수 있도록 지원합니다.이 도구는 사용자가 업로드한 콘텐츠를 기반으로 요약, 설명, 답변을 생성할 수 있습니다.하지만 이것이 명시적이지는 않지만 새로운 구글은 최근에 노트북LM Plus를 엔터프라이즈로 확장했고, 우리는 Plus를 사용하기로 결정했습니다.
  • 그들이 눈에 띄는 이유:
    • 콜린: 가장 먼저 생각나는 것은 스토리텔입니다. 물론 구글의 제품은 제미니를 기반으로 제작될 예정입니다. 즉, 최소한 미미한 수준의 결과를 기대할 수 있습니다.분명히 NotebookLM의 구체적인 용도는 비슷합니다. 구체적으로 고려하고 싶은 내용 (기본적으로 RAG) 을 업로드한 다음 업로드된 콘텐츠를 참조할 LLM에 쿼리할 수 있다는 것입니다.
    • Jonny: 여기서는 생태계가 핵심입니다.이미 많은 사용자가 Google 에코시스템, 특히 Google 드라이브에 문서와 데이터룸을 저장하기 위해 참여하고 있습니다.주요 기능 중 하나는 노트북을 조직과 공유하여 그룹 지식창고를 만들 수 있다는 것입니다.
  • 우려:
    • Colin: 업로드한 내용을 교육 자료로 사용하지 않고 개인 정보를 보호하므로 좋습니다.제 유일한 관심사는 정보 학습 및 연구 과정을 단축하려는 특정 사용자에게 이 도구가 골칫거리가 되어 원본 자료에 내재된 미묘한 차이를 잃어버릴 수 있다는 것입니다.
    • 조니: NotebookLM은 업로드하는 소스와 가장 잘 작동한다고 주장합니다.업로드하는 소스가 AI에 혼란을 주거나 그룹 지식 베이스에 있는 여러 사용자가 제공한 문서가 서로 모순된다면 어떨까요?이러한 유형의 문제가 어떻게 해결되는지 궁금합니다.
  • 미래 전망:
    • 연구 속도를 높이고 업로드된 소스 자료에 대해 쿼리 가능한 사용자 인터페이스를 제공하는 도구로서 훌륭합니다.앞으로 특히 Google의 자체 도구 제품군과의 통합을 기대하고 있습니다.현재 Google 제품군에서 Gemini 로고를 클릭하여 드라이브에서 직접 업로드할 수 있습니다. 하지만 더 명확하고 명확하게 통합되면 채택률을 높일 수 있을 뿐입니다.

tufa.io

웹 사이트: https://tufa.io/ 

그들의 태그라인: AI 기반 소셜 미디어 관리자

  • 그들이 하는 일: Tufa.io는 기업 및 개인을 위한 콘텐츠 제작, 일정 예약 및 게시를 간소화하도록 설계된 AI 기반 소셜 미디어 관리 플랫폼입니다.사용자가 소셜 미디어 전략을 효율적으로 시각화하고 관리할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.
  • 그들이 눈에 띄는 이유:
    • 콜린: 실제로 꽤 많은 것들이 있지만, 이 제품은 매력적인 가격이고 더 중요한 것은 프리 티어라는 것입니다.매력적인 도구 옵션을 찾아보다가 엉망으로 만들었는데 전체 프로세스가 얼마나 순조롭게 진행되는지에 깊은 인상을 받았습니다.바로 사용할 수 있는 네 가지 핵심 소셜 미디어 통합 기능이 함께 제공되는데, 비즈니스를 시작할 때 소셜 미디어 전략에 대해 너무 많은 시간을 들이고 싶지 않은 사람이라면 누구에게나 가장 잘 맞는 솔루션이라는 것을 알게 되었습니다.
    • Jonny: 콘텐츠 생성을 소셜 미디어 관리자 도구에 통합하여 두 가지 관련 기능을 한 지붕 아래에 포함한다는 아이디어가 마음에 듭니다.
  • 우려:
    • Colin: 도구를 최대한 활용하려면 여전히 약간의 수작업이 필요합니다.tufa.io가 단순히 부족한 부분에는 분명히 문제가 있다고 생각합니다. 제도적으로 관련성이 있음 문맥.제가 생각하는 이상적인 소셜 미디어 매니저를 상상해 본다면 기업 블로그 게시물, 사례 연구, 자료, 관련 이미지를 업로드할 수 있을 거예요. 이 이미지들을 가져와서 게시물 생성에 활용할 수 있을 거예요.
    • Jonny: 콘텐츠 생성과 소셜 미디어 관리가 함께 있다는 것은 좋지만 여전히 콘텐츠 생성에 더 좋은 도구와 소셜 미디어 관리에 더 나은 도구가 많이 있습니다.
  • 미래 전망:
    • tufa.io 또는 다른 소셜 미디어 관리 도구가 기본적으로 Storytell 또는 NotebookLM과 통합되어 컨텍스트 또는 자료의 관련 리포지토리를 활용할 수 있다면 콘텐츠 제작 프로세스를 가속화하고 훨씬 더 가치있는 도구가 될 수 있습니다.

피카르타

웹 사이트: https://picarta.ai/ 

그들의 슬로건: 우리는 인공 지능을 사용하여 전 세계 어디에서 사진을 찍었는지 찾아냅니다.

  • 그들이 하는 일: Picarta.ai 는 사진의 지리적 위치를 결정하는 AI 기반 플랫폼입니다.사용자가 이미지를 업로드하면 시스템이 랜드마크, 표지판, 지형과 같은 시각적 요소를 분석하여 사진의 GPS 좌표를 예측합니다.
  • 그들이 눈에 띄는 이유:
    • 콜린: 이게... AI 기반 지리 추측 장치인가요?정확한 지리 추정을 위해서는 많은 지식과 상호 참조를 제대로 활용해야 한다는 점에서 이 방법이 멋지죠.포렌식과 같은 분석을 제공하는 점이 마음에 듭니다. 분명히 이 도구는 많은 사람들이 알지도 못하는 임베디드 메타데이터를 조사하는 것으로 보입니다.
    • 조니: 레인볼트와 같은 지오게서 프로와 Picarta.ai 간의 일대일 대결을 보고 싶어요.이것은 OpenAI의 향후 제품 릴리스로 대체될 가능성이 거의 없는 틈새 응용 프로그램의 좋은 예입니다.
  • 우려:
    • Colin: 다른 모든 것들과 마찬가지로 가장 먼저 할 일은 개인 정보 보호 정책을 확인하는 것입니다.운 좋게도 그들은 의도한 목적으로만 이미지를 처리하는 데 전념하고 있는 것 같습니다.
    • 조니: 상상조차 할 수 없는 응용 분야가 있을 거예요. 하지만 유료 모델로서 이것이 얼마나 지속 가능한지 궁금합니다.
  • 미래 전망:
    • 우리는 이것이 아주 틈새 시장이라고 생각하지만, 아마도 사진만으로 위치를 결정해야 하는 법 집행 기관과 같은 활동에 상당히 유용할 것입니다.

냅킨 AI

웹 사이트: https://www.napkin.ai/

그들의 슬로건: 비즈니스 스토리텔링을 위한 시각적 AI

  • 그들이 하는 일: Napkin은 텍스트를 시각 자료로 변환하므로 아이디어를 빠르고 효과적으로 공유할 수 있습니다.
  • 그들이 눈에 띄는 이유:
    • Colin: 주변에는 이미지 생성기가 많이 있지만, 이 이미지 생성기는 비즈니스/과학 프레젠테이션과 관련된 차트, 그래프 등에 맞게 매우 세밀하게 조정된 것 같아서 멋집니다.이러한 용도로는 유용하며, 제가 이것을 사용하여 좀 더 추상적인 개념을 설명하는 것을 쉽게 볼 수 있습니다.
    • Jonny: 제가 차트/그래프를 만들 때 사용한 최고의 AI 도구입니다.테스트에서 Napkin AI는 프롬프트를 통해 내 비전을 포착하는 데 탁월했으며 다양한 사용자 지정 옵션을 제공합니다 (프로 사용자는 추가 사용자 지정 옵션을 사용할 수 있음).
  • 우려:
    • Colin: 사용 사례에는 몇 개의 가드레일이 필요합니다.결과를 비즈니스와 유사한 작업에 활용하려는 경우, 원본 교육 자료에 독점 콘텐츠나 저작권 보호 콘텐츠가 포함되었을지 여부에 대한 우려가 더 커집니다.이런 부분은 법적으로 애매한 부분인데, 사용하기 전에 내부 법무 담당자에게 물어보고 싶습니다.
    • Jonny: Napkin AI는 현재 베타 버전이므로 아직 완전한 비전을 볼 수는 없습니다.Canva나 Gamma와 같은 다른 디자인 회사들도 비슷한 유형의 기능에 관심을 갖고 있을 가능성이 높기 때문에 경쟁은 확실히 우려되는 부분입니다.
  • 미래 전망:
    • 이것은 일반 사용자가 비주얼을 만드는 시간을 절약할 수 있는 매우 훌륭한 도구입니다.Napkin AI가 Gamma와 같은 다른 프레젠테이션 유형 소프트웨어와 함께 정기적으로 사용되는 것을 볼 수 있습니다.

일레븐랩스의 대화형 AI

웹 사이트: https://elevenlabs.io/conversational-ai

그들의 태그라인: 말하는 AI 에이전트 구축

  • 그들이 하는 일: 사용자가 몇 분 만에 웹, 모바일 또는 전화 통신을 통해 상담원에게 음성을 추가할 수 있습니다.실시간 API는 짧은 지연 시간, 완벽한 구성 기능, 원활한 확장성을 제공합니다.
  • 그들이 눈에 띄는 이유:
    • 콜린: AI 목소리는 꽤 좋아졌지만, 대부분은 여전히 기이한 골짜기 효과를 가지고 있습니다. 너무 평평하거나, 너무 로봇적이거나, 자리를 잡을 수 없을 정도로 약간 엉망인 거죠.저는 숙련된 오디오 애호가는 아니지만 ElevenLabs 음성 모델은 음색을 만드는 작은 뉘앙스를 포착하여 훨씬 더 자연스럽게 느껴지는 방식으로 톤과 페이싱을 처리합니다. 인간.완벽하지는 않지만 즉시 사라지지 않는 AI에 한 걸음 더 다가간 것은 확실합니다.가까워진 것 같지만, 다시 말씀드리지만, 어쩌면 우리는 여전히 이상한 골짜기에 갇혀 있을 수도 있습니다.
    • Jonny: AI 오디오 및 AI 음성 에이전트의 세계에서 ElevenLabs는 오디오가 주요 초점이기 때문에 두각을 나타내고 있습니다.제품 및 기능의 품질을 다른 음성 에이전트와 비교할 때 이러한 초점이 두드러집니다.대화형 AI를 사용하면 자체 에이전트를 만들거나 '보이스 체인저', '더빙', '음성 복제'와 같은 도구를 사용할 수 있습니다.
  • 우려:
    • Colin: AI 음성이 점점 현실화됨에 따라 딥페이크, 동의 문제, 다양한 억양이나 음성 패턴 처리 방식의 편향 등 위험도 커집니다.
    • 조니: 제 입장에서는 사업이나 제품에 대한 걱정이 별로 없어요.일레븐랩스는 사명에 초점을 맞춘 회사입니다.저는 ElevenLabs를 사용하면서 수많은 사용 사례에서 음성 에이전트가 사람의 목소리를 대체하고 기업이 보이스오버, 오디오북, 팟캐스트 등과 같은 것을 인간으로 대체할 수 있게 될 것이라는 것을 진정으로 느꼈습니다.
  • 미래 전망:
    • ElevenLabs는 AI 음성 에이전트 및 음성 관련 AI 도구를 구축하는 데 유용한 서비스가 될 수 있는 최고의 위치에 있습니다.기능이 추가되고 다른 언어와의 호환성이 기대됩니다.

OpenAI의 심층 연구

웹 사이트: https://openai.com/index/introducing-deep-research/

  • 그들이 하는 일: 추론을 사용하여 대량의 온라인 정보 (예: 수백, 수백 개의 온라인 리소스) 를 합성하고 사용자를 대신하여 다단계 조사 작업을 완료하는 에이전트입니다.
  • 그들이 눈에 띄는 이유:
    • 콜린: 방향이 무엇인지 분명하게 알 수 있습니다.그리고 그 비전은 정말 영광스럽습니다. 정보에 입각한 결정을 내리면 우리가 앞서 나갈 수 있을 때, “정보에 입각한” 부분을 단축할 수 있게 도와주는 AI가 있다는 것은 매우 강력합니다.이것이 향하고 있는 방향이 정말 마음에 듭니다.
    • 조니: 저는 딥 리서치가 지금까지 사용해 본 것 중 가장 강력한 AI 도구라고 말하는 것을 여러 번 들었으며, ChatGPT를 처음 사용하는 것과 비슷한 계시를 받았습니다.X의 한 사용자는 이렇게 썼습니다. “마치 기가와트 전력의 서치 라이트를 통해 정보의 안개 속에서 어느 방향으로든 가리킬 수 있는 것과 같습니다.”꽤 강력한 물건이네요!
  • 우려:
    • 콜린: 저는 기술 자체가 마음에 들고, 이러한 것들이 우리의 미래에 어떤 가치를 가져다 주는지 잘 알고 있습니다.지속 가능해야 한다는 것도 이해해요.이게 월 200달러라는 가격표를 정당화할 수 없는 사람들이 감당할 수 없는 또 다른 도구가 될 거라는 걸 알면 정말 기분이 안 좋아요.그것은 마치 가진 자와 가지지 못한 자를 구분하는 것과 같습니다.
    • Jonny: 항상 그렇듯이 강력한 도구이긴 하지만 사용되는 데이터와 리소스를 조심해야 합니다.또한 현재는 월 200달러의 구독이 필요한 Pro 사용자만 이용할 수 있습니다.
  • 미래 전망:
    • 딥 리서치는 다양한 영역에 걸친 통찰력과 더 넓은 연구 영역을 가속화할 것입니다.특히 금융 및 STEM 같은 분야의 전문가들에게 유용한 도구가 될 것임은 의심할 여지가 없습니다.하지만 단순한 학습 도구로서의 사용은 전 세계 교육에 혁명을 일으킬 것입니다.제가 대학 다닐 때 이런 게 있었으면 하는 상상이 가네요...

이번 달의 스포트라이트 목록은 여기까지입니다!저희는 매달 이러한 작업을 수행하는 것을 목표로 하고 있습니다. 살펴보고 의견을 제시하고 싶은 흥미로운 제품이나 솔루션을 알고 있다면 주저하지 말고 다음 주소로 연락해 주십시오. media@gmicloud.ai 

오늘 시작하세요

GMI Cloud를 사용해 보고 AI 요구 사항에 적합한지 직접 확인해 보세요.

시작해 보세요
14일 평가판
장기 커밋 없음
설정 필요 없음
온디맨드 GPU

에서 시작

GPU 시간당 4.39달러

GPU 시간당 4.39달러
프라이빗 클라우드

최저

GPU-시간당 2.50달러

GPU-시간당 2.50달러