GMI Cloud 和 Lepton AI 引领全球人工智能创新
Why managing AI risk presents new challenges
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The difficult of using AI to improve risk management
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How to bring AI into managing risk
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Pros and cons of using AI to manage risks
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Benefits and opportunities for risk managers applying AI
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12月16日，GMI Cloud与Lepton AI合作举办了一年一度的人工智能圆桌讨论。该活动以 “人工智能的新全球视野：重新定义全球人工智能基础设施” 为主题，汇集了行业领导者，探讨了人工智能基础设施如何影响全球人工智能格局。直播在最初的10分钟内吸引了超过50,000名观众。
行业专家在座各位
该活动邀请了知名演讲嘉宾，包括：
- Alex Yeh，GMI Cloud 创始人兼首席执行官
- 贾扬青，Lepton AI 创始人兼首席执行官，前阿里巴巴副总裁
- 李政，36Kr 合伙人兼副总裁
- 王一鹏，InfoQ 总经理
- 刘武华，Sailing Out 创始人兼首席执行官
- 王博，Jiaziguangnian 首席内容官
有待讨论的话题包括人工智能创新、市场趋势和公司在全球扩张的战略。以下是讨论摘要。
用 AI 跨越国界
人工智能在中国及其他地区的进展
贾扬青讨论了中国与全球人工智能进步之间日益融合的情况。他重点介绍了中国企业如何利用其强大的人才库和快速迭代流程进行国际竞争。例子包括 miniMax 对讲机 还有快手的 柯玲，它们在全球华人社区中越来越受欢迎。
来自GMI Cloud的Alex将走向全球的中国公司分为电动汽车（EV）、互联网巨头、人工智能企业和云服务提供商等领域。他强调了进入海外市场如何有助于分散成本和开辟新的机会。
讨论重点介绍了在创新和现有企业采用人工智能战略的推动下，亚太地区的整个人工智能行业如何实现显著增长。例如， IDC 报告 到2028年，亚太地区的人工智能投资预计将达到1,100亿美元。预计这笔资金将主要由国家主导，这与该地区对政府主导举措的关注相一致——这与在人工智能创新方面私营部门占据主导地位的美国形成鲜明对比。
不断发展的 AI 应用程序
该小组还研究了人工智能在广告、媒体和娱乐等行业中的作用。亚历克斯指出，东南亚和美国越来越多地采用人工智能工具，尤其是在视频和对话式人工智能方面。他指出了 “B-to-B-C” 模式，在这种模式下，企业采用人工智能解决方案来增强工作流程并提高客户参与度。
随着OpenAI的Sora和谷歌的Veo等旗舰产品的发布，视频和对话式人工智能工具在行业采用率方面已到了临界点。希望将这种类型的人工智能整合到其运营中的企业将需要评估可用的选项，并评估这些工具在继续变得更好的情况下如何融入其运营，尽管目前存在限制。
人工智能全球化的挑战与机遇
为什么中国的人工智能公司要走向全球？
发言者以国内竞争和国外机会为由，分析了中国人工智能公司为何专注于全球市场。贾扬青强调了产品自给自足的必要性，因为海外客户通常更喜欢独立、用户友好的解决方案。
对于总部位于美国的人工智能公司来说，向亚洲扩张是一个尚未开发的机会，具有巨大的TAM和SAM潜力，前面提到的投资数字预测进一步表明了这一点。尽管来自中国知名人工智能公司的竞争非常激烈，但亚洲市场的多元化为美国公司提供了多元化的空间，摆脱了对本地提供商的过度依赖。
SaaS 和企业采用率以及下一步是什么
贾描述了北美强大的企业软件市场，在那里，Slack和GitHub Copilot等工具被广泛采用来提高生产力。他将之与中国采用SaaS的速度放慢形成鲜明对比，中国目前的势头正在增强。
对于总部位于美国的人工智能公司来说，推动全球化，尤其是在亚洲，就是要通过亚太地区企业的积极创新，在快速变化的市场中保持竞争力。
美国企业应优先考虑与当地供应商的战略合作伙伴关系，以应对监管挑战和文化细微差别。他们还需要考虑与更精简、不受地理位置限制的云提供商合作，以确保在遵守区域数据法规的同时，具有成本效益的运营。
基础设施在增长中的作用
小组一致认为，基础设施对成功的全球化至关重要。李正强调了支付系统、本地仓库和运营团队对于降低成本和建立信任的重要性，特别是在数据隐私问题上。
我们已经发布了两篇相关的博客文章：
- AI 数据中心的演变 — 讨论我们对数据中心的愿景如何改变，以实现人工智能和机器学习运营的未来
- 应对人工智能运营挑战的从业者指南 — 分解并了解构建与购买、性能和效率、扩展注意事项和安全性等问题。
展望未来
新市场和政策
Alex 确定了有前景的人工智能增长区域，包括东南亚、美国和日本。他强调了日本政府主导的支持初创企业的举措，这是促进创新的有趣模式。
尽管美国没有那么多政府主导的增长激励措施，但其自由市场环境有利于重大创新。原来是 最近报道 2023年，美国私人人工智能投资达到672亿美元，大幅超过中国的78亿美元，凸显了美国在私营部门的领导地位。
人才与协作
讨论还解决了全球人工智能人才短缺的问题，中国预计到2027年人工智能工作者的缺口将达到200万。该小组强调平衡当地专业知识与全球伙伴关系。
越来越多的公司转向像GMI Cloud这样的服务提供商，该公司利用硅谷世界一流的人才库来提供可靠和高效的解决方案。硅谷长期以来被视为全球科技创新中心，吸引了人工智能和云计算领域的一些最优秀人才，使稳定、可扩展的产品开发成为可能。这种专业知识可确保客户实现资源的最有效利用，提供量身定制的支持，以满足特定的市场需求，同时保持运营的可预测性和成本效益。
塑造人工智能的全球未来
该圆桌会议为驾驭人工智能全球化的挑战和机遇提供了见解。正如亚历克斯总结的那样，“人工智能的未来是创建一个集创新、基础设施和信任于一体的生态系统。”
通过举办此类活动，GMI Cloud和Lepton AI不仅在观察人工智能革命，还在积极塑造人工智能革命。通过领导力、协作和对卓越的承诺，他们为人工智能基础设施和创新超越国界的未来奠定了基础，实现了真正互联的全球人工智能生态系统。
