推理引擎已释放：人工智能增长背后的推动力
推理引擎将走向何方，为什么定制很重要？
Why managing AI risk presents new challenges
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The difficult of using AI to improve risk management
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How to bring AI into managing risk
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Pros and cons of using AI to manage risks
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Benefits and opportunities for risk managers applying AI
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构建更好的推理引擎：赢得 AI 竞赛的关键
您的推理引擎是将人工智能模型的潜力转化为高辛烷值性能的强大动力，从而实现实时预测、降低成本和实现业务突破。拥有最佳推理引擎的企业可以更快地扩展、更快地创新，并获得无与伦比的投资回报率。
业务成功意味着购买专为您的独特业务需求而设计的推理引擎。我们将介绍：
- 什么是推理引擎？企业为什么要建造它们？
- 推理引擎如何推动 AI 的成功？
- 为什么推理引擎定制很重要？
什么是推理引擎，它们是做什么的？
推理引擎是人工智能应用程序的技术核心，它使人工智能模型能够实时运行。它管理机器学习任务的运行时执行，采用经过训练的模型并将其转化为可操作的输出。
简而言之，推理引擎：
- 优化模型性能：它们通过量化和推测解码等技术减少延迟、提高吞吐量并支持高效的硬件利用率。
- 处理动态工作负载：从平衡 GPU 资源到管理涉及不同数据集、用户交互、管理任务和复杂权限结构的动态工作负载，推理引擎即使在繁重和波动的需求下也能确保平稳执行。
- 启用无缝部署：借助容器化和 API 集成等功能，它们可以轻松地在云端、本地或混合环境中运行模型。
为什么推理引擎如此重要？
提高企业的投资回报率
推理阶段是生产中 AI 计算成本的主要因素，使其成为实现投资回报率最大化的关键领域。推理引擎代表了人工智能投资带来切实结果的时刻，优化策略表明 成本降低 84%，即使在需求激增的情况下。有关推理成本的更多信息，你可以看看 这个博客 去年的帖子。它们允许企业：
- 用更少的资源做更多的事情：优化 GPU 和计算使用率，降低基础设施成本，同时保持顶级性能。
- 无缝扩展：高效处理波动的工作负载，确保客户支持聊天机器人或欺诈检测系统等应用程序可以随需求扩展。
- 解锁收入机会：为创造新收入来源的尖端应用程序提供支持，例如个性化营销、预测分析或实时财务见解。
技术影响
- 更快地获得见解：高性能引擎可最大限度地减少延迟，提供对医疗诊断和自主系统等应用至关重要的实时结果。
- 精度和可靠性：自定义优化可确保模型准确、一致地运行，即使是利基用例也是如此。
- 经得起未来考验：适应新技术和硬件进步的引擎使企业处于创新的最前沿。
默认推理引擎与自定义推理引擎
说到推理引擎，问题不只是 “构建与购买”，而是 “默认与自定义”。大多数云提供商都提供专为一般用例设计的 “一刀切” 引擎。尽管这些选项很方便，但它们通常会将性能和投资回报率放在桌面上。
默认引擎：快速，但有限
- 优点：易于部署，适用于文本生成或基本分析等标准任务。
- 缺点：灵活性有限，对于独特或要求苛刻的工作负载来说不太理想，对于注重成本的企业来说往往效率低下。
定制引擎：为成功量身定制
- 优点:
- 特定优化：根据您的模型、数据和业务目标定制引擎，最大限度地提高效率。
- 成本效率：仅使用所需的资源，减少浪费。
- 增强的性能：经过微调的引擎可为专业任务提供更好的吞吐量和准确性。
- 缺点: 需要像 GMI Cloud 这样值得信赖的合作伙伴在不增加复杂性的情况下处理自定义。
定制是企业看到真正收益的地方。GMI Cloud的推理引擎旨在为您提供这种优势，量身定制的部署将人工智能转化为真正的竞争优势。
推理引擎将走向何方？
以下是什么 钱玉静，我们的工程副总裁，预测：
- 随着应用程序的出现，行业呈指数级增长： 从预训练到推理的转变标志着一个转折点，因为企业优先考虑可立即应用的推理就绪解决方案。
- 视频模型和推理将推动需求： 随着推理需求的持续增长，视频模型的推理流量将增加。提供推理API服务（例如GMI Cloud）的平台将转变以适应这些转变。
- 强化学习中未被充分探索的机会： 用于特定业务微调的强化学习非常有希望，但这感觉未得到充分利用。我们预计，在主要参与者评估主题的同时，早期行动者将取得成功。
- 推理基础设施的多功能性仍然占据主导地位： 不会改变的是，需要能够托管不同工作负载的多功能基础架构，以满足各种推理需求，无论是语言、视频还是其他需求。
人工智能推理的成本已急剧下降， 报告 在短短18个月内大幅减少——从每百万个代币180美元降至不到1美元。这种趋势为各行各业更广泛地采用人工智能打开了大门，使即使是小型企业也能利用先进的人工智能功能。未来两年将给推理引擎带来变革性变化，包括：
- 多式联运能力：引擎可无缝集成文本、图像和视频生成，扩展了 AI 的多功能性。
- 成本敏感型模型：按代币付费的终端节点，允许企业在不牺牲性能的情况下经济地进行扩展。
- 增强的安全性：新兴全球数据隐私标准的内置合规性。
- 硬件集成：支持下一代 GPU 和自定义加速器，实现无与伦比的效率。
- 统一的可观测性：用于监控混合和多云部署的集中式工具，提高可见性和控制力。
随着人工智能采用的加速，推理引擎将成为企业战略的核心，将复杂的工作流程转变为简化、有利可图的运营。
GMI 云推理引擎：专为您的业务打造
我们的工程团队设计了GMI Cloud的推理引擎，其核心是定制。这是因为我们研究了推理引擎提供商的格局，发现大型企业（即Fireworks、Together AI）可能提供有价值的功能，例如无服务器、按需的API，但根据客户需求进行定制的能力有限。
定制是我们产品的重中之重，GMI Cloud的优势在于能够微调模型，以满足企业对各种定制应用程序的专有需求——从语音代理到图像/视频生成，再到更利基的用例，例如医学成像或金融服务的欺诈检测。
除了更适合您的特定需求外，我们的推理引擎还具有以下优点：
- 成本效益：优化资源利用率以节省成本。为特定用例量身定制的系统意味着 GPU 资源的使用效率更高。
- 性能：专为高吞吐量而设计，即使是要求苛刻的型号也是如此。
- 安全：用于完全控制的自定义部署选项。
GMI Cloud的推理引擎之所以成为最佳选择，是因为其解决企业人工智能挑战的整体方法。作为垂直整合平台，GMI Cloud结合了顶级GPU硬件、简化的软件堆栈和专家咨询服务，以创建无缝的人工智能解决方案。这种集成消除了分散系统的低效率，确保了从基础架构到部署的整个引擎都经过优化，可以轻松协同工作。
以下是我们的与众不同之处：
- 全面的容器管理：我们的内置容器管理可简化部署，提供无缝的模型托管、使用情况监控和管理员控制。
- 专家咨询服务：从模型微调到资源优化，我们的工程团队是您的盟友，确保您的 AI 解决方案具有成本效益、高性能且专为企业需求而构建。
- 量身定制的微调：微调语音代理、医学成像、欺诈检测等专有用例的模型，确保您的 AI 与您的业务一样独特。
- 具有 GMI 优势的超大规模级功能:
- 用于模型微调的容器/存储：支持将在第二季度推出的强大模型更新和面向未来的功能。
- 混合云灵活性：将私有云基础设施与 GMI 的资源池混合使用，实现动态自动扩展。优先级较低的工作负载可以无缝转移到 GMI 资源，从而确保您的私有云高效运行。
- 高可靠性：旨在为关键任务应用程序提供稳定的性能和 99.99% 的正常运行时间。
有了 GMI Cloud，你的 AI 引擎不仅仅是另一种工具，它是一个旨在推动结果的定制解决方案。
