추론 엔진 출시: AI 성장의 원동력

추론 엔진은 어디로 가고 있으며, 커스터마이징이 중요한 이유는 무엇일까요?

2025-01-24

Why managing AI risk presents new challenges

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The difficult of using AI to improve risk management

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How to bring AI into managing risk

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Pros and cons of using AI to manage risks

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Benefits and opportunities for risk managers applying AI

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더 나은 추론 엔진 구축: AI 경쟁에서 승리하는 비결

추론 엔진은 AI 모델의 잠재력을 높은 성능으로 전환하여 실시간 예측, 비용 절감, 비즈니스 혁신을 가능하게 하는 강력한 엔진입니다.최고의 추론 엔진을 갖춘 기업은 더 빠르게 확장하고 더 빠르게 혁신하며 타의 추종을 불허하는 ROI를 실현할 수 있습니다.

비즈니스 성공이란 고유한 비즈니스 요구 사항에 맞게 설계된 추론 엔진을 확보하는 것을 의미합니다.다음 내용을 다루겠습니다.

  • 추론 엔진이란 무엇이며 기업에서 이를 구축하는 이유는 무엇일까요?
  • 추론 엔진은 어떻게 AI 성공을 주도할까요?
  • 추론 엔진 커스터마이징이 왜 중요할까요?

추론 엔진이란 무엇이며 어떤 역할을 할까요?

추론 엔진은 AI 애플리케이션의 핵심 기술로서, 이를 통해 AI 모델이 실시간으로 작동할 수 있습니다.머신러닝 작업의 런타임 실행을 관리하여 학습된 모델을 가져와 실행 가능한 출력으로 전환합니다.

간단히 말해, 추론 엔진은 다음과 같습니다.

  • 모델 성능 최적화: 양자화 및 예측 디코딩과 같은 기술을 통해 대기 시간을 줄이고 처리량을 개선하며 효율적인 하드웨어 활용을 지원합니다.
  • 동적 워크로드 처리: GPU 리소스 밸런싱부터 다양한 데이터 세트, 사용자 상호 작용, 관리 작업 및 복잡한 권한 구조를 포함하는 동적 워크로드 관리에 이르기까지 추론 엔진은 까다롭고 변동이 심한 요구 사항에서도 원활한 실행을 보장합니다.
  • 원활한 배포 지원: 컨테이너화 및 API 통합과 같은 기능을 통해 클라우드, 온프레미스 또는 하이브리드 환경에서 모델을 쉽게 실행할 수 있습니다.

추론 엔진이 왜 그렇게 중요할까요?

기업을 위한 ROI 증대

추론 단계는 생산 시 AI 컴퓨팅 비용의 주요 원인이므로 ROI를 극대화하는 데 중요한 영역입니다.추론 엔진은 AI 투자가 가시적인 결과를 가져오는 지점을 나타냅니다. 최적화 전략은 최대 1개까지 입증됩니다. 비용 84% 절감, 급증하는 수요 속에서도.추론 비용에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 이 블로그 작년의 게시물입니다.이를 통해 기업은 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 적은 자리로 더 많은 작업 수행: GPU 및 컴퓨팅 사용을 최적화하여 최상위 성능을 유지하면서 인프라 비용을 절감합니다.
  • 원활한 확장: 변동하는 워크로드를 효율적으로 처리하여 고객 지원 챗봇 또는 사기 탐지 시스템과 같은 애플리케이션을 수요에 따라 확장할 수 있습니다.
  • 수익 기회 창출: 맞춤형 마케팅, 예측 분석 또는 실시간 재무 인사이트와 같이 새로운 수익원을 창출하는 최첨단 애플리케이션을 지원합니다.

기술적 영향

  • 인사이트 도출 시간 단축: 고성능 엔진은 대기 시간을 최소화하여 의료 진단 및 자율 시스템과 같은 애플리케이션에 중요한 실시간 결과를 제공합니다.
  • 정밀성 및 신뢰성: 맞춤형 최적화를 통해 틈새 사용 사례에서도 모델이 정확하고 일관되게 작동할 수 있습니다.
  • 미래 보장: 새로운 기술과 하드웨어 발전에 적응하는 엔진은 기업을 혁신의 최전선에 있게 합니다.

기본 추론 엔진과 사용자 지정 추론 엔진 비교

추론 엔진의 경우 문제는 단순히 “구축 대 구매”가 아니라 “기본 엔진과 사용자 지정 비교”입니다.대부분의 클라우드 제공업체는 일반적인 사용 사례에 맞게 설계된 획일적인 엔진을 제공합니다.이러한 옵션은 편리하기는 하지만 성능과 ROI에 영향을 미치는 경우가 많습니다.

기본 엔진: 빠르지만 제한적

  • 장점: 배포가 쉽고 텍스트 생성 또는 기본 분석과 같은 표준 작업에 적합합니다.
  • 단점: 유연성이 제한되고, 고유하거나 까다로운 워크로드에 적합하지 않으며, 비용에 민감한 비즈니스에서는 종종 비효율적입니다.

맞춤형 엔진: 성공을 위한 맞춤형 엔진

  • 장점:
    • 특정 최적화: 엔진을 모델, 데이터 및 비즈니스 목표에 맞게 조정하여 효율성을 극대화합니다.
    • 비용 효율성: 필요한 자원만 사용하여 낭비를 줄입니다.
    • 향상된 성능: 미세 조정된 엔진은 특수 작업에 더 나은 처리량과 정확도를 제공합니다.
  • 단점: 복잡성을 가중시키지 않고 사용자 지정을 처리하려면 GMI Cloud와 같은 신뢰할 수 있는 파트너가 필요합니다.

커스터마이징은 기업이 실질적인 이익을 볼 수 있는 곳입니다.GMI Cloud의 추론 엔진은 AI를 진정한 경쟁 우위로 바꾸는 맞춤형 배포를 통해 이러한 우위를 제공하도록 설계되었습니다.

추론 엔진은 어디로 가고 있을까요?

내용은 다음과 같습니다 위징 키안엔지니어링 담당 부사장인 그는 다음과 같이 예측합니다.

  • 애플리케이션 출현에 따른 기하급수적인 부문 성장: 기업이 즉각적인 적용을 위해 추론 지원 솔루션을 우선시함에 따라 사전 교육에서 추론으로의 전환은 변곡점을 의미합니다.
  • 비디오 모델 및 추론은 수요를 주도할 것입니다. 추론이 계속 요구됨에 따라 비디오 모델의 추론 트래픽도 증가할 것입니다.GMI Cloud와 같은 추론 API 서비스를 제공하는 플랫폼은 이러한 변화를 수용하기 위해 변화할 것입니다.
  • 강화 학습에서 미처 탐색하지 못한 기회: 비즈니스별 미세 조정을 위한 강화 학습은 매우 유망하지만 활용도가 낮은 것으로 보입니다.주요 업체들이 주제를 평가하는 동안 얼리 무버들이 성공할 것으로 기대합니다.
  • 추론 인프라의 다양성은 여전히 우세합니다. 변하지 않을 것은 언어, 비디오 등 다양한 추론 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 워크로드를 호스팅할 수 있는 다목적 인프라가 필요하다는 것입니다.

AI 추론 비용은 크게 떨어졌습니다. 보고서 단 18개월 만에 토큰 백만 개당 180달러에서 1달러 미만으로 대폭 감소했습니다.이러한 추세는 산업 전반에 걸쳐 광범위한 AI 채택의 문을 열어 소규모 기업도 고급 AI 기능을 활용할 수 있도록 합니다.향후 2년은 추론 엔진에 다음과 같은 혁신적인 변화를 가져올 것입니다.

  • 멀티모달 기능: 텍스트, 이미지 및 비디오 생성을 원활하게 통합하여 AI의 다용성을 확장하는 엔진.
  • 비용에 민감한 모델: 기업이 성능 저하 없이 경제적으로 확장할 수 있도록 하는 토큰당 지불 엔드포인트.
  • 향상된 보안: 새롭게 부상하는 글로벌 데이터 프라이버시 표준에 대한 규정 준수 기능이 내장되어 있습니다.
  • 하드웨어 통합: 차세대 GPU 및 맞춤형 가속기를 지원하여 타의 추종을 불허하는 효율성을 제공합니다.
  • 통합 옵저버빌리티: 하이브리드 및 멀티 클라우드 배포를 모니터링하여 가시성과 제어를 개선하는 중앙 집중식 도구입니다.

AI 채택이 가속화됨에 따라 추론 엔진은 기업 전략의 중심이 되어 복잡한 워크플로우를 간소하고 수익성 높은 운영으로 전환할 것입니다.

GMI 클라우드 추론 엔진: 비즈니스를 위한 설계

엔지니어링 팀은 제품의 핵심에 맞춤화를 포함하여 GMI Cloud의 추론 엔진을 설계했습니다.이는 추론 엔진 제공업체의 환경을 살펴본 결과 대규모 플레이어 (예: Fireworks, Together AI) 가 서버리스, 온디맨드 API와 같은 유용한 기능을 제공할 수는 있지만 클라이언트 요구에 맞게 사용자 지정하는 기능에는 한계가 있다는 것을 알았기 때문입니다.

맞춤형 서비스를 최우선으로 하는 GMI Cloud의 강점은 음성 에이전트부터 이미지/비디오 생성, 의료 이미징이나 금융 서비스의 사기 탐지와 같은 틈새 사용 사례에 이르기까지 광범위한 맞춤형 애플리케이션에 대한 독점 기업 요구에 맞게 모델을 미세 조정할 수 있다는 것입니다.

추론 엔진은 특정 요구 사항에 더 적합할 뿐만 아니라 다음과 같은 이점도 제공합니다.

  1. 비용 효율성: 리소스 활용을 최적화하여 비용을 절감합니다.특정 사용 사례에 맞게 조정된 시스템은 GPU 리소스를 더 효율적으로 사용할 수 있다는 것을 의미합니다.
  2. 퍼포먼스: 까다로운 모델에서도 높은 처리량을 제공하도록 설계되었습니다.
  3. 보안: 완벽한 제어를 위한 사용자 지정 배포 옵션.

GMI Cloud의 추론 엔진을 최적의 선택으로 만드는 것은 엔터프라이즈 AI 문제를 해결하기 위한 총체적인 접근 방식입니다.수직적으로 통합된 플랫폼인 GMI Cloud는 최상위 GPU 하드웨어, 간소화된 소프트웨어 스택, 전문가 컨설팅 서비스를 결합하여 완벽한 AI 솔루션을 만듭니다.이러한 통합은 단편화된 시스템의 비효율성을 제거하여 인프라에서 배포에 이르는 전체 엔진이 수월하게 함께 작동하도록 최적화되도록 합니다.

우리를 차별화하는 요소는 다음과 같습니다.

  • 포괄적인 컨테이너 관리: 내장된 컨테이너 관리 기능은 배포를 단순화하여 원활한 모델 호스팅, 사용 모니터링 및 관리자 제어를 제공합니다.
  • 전문가 컨설팅 서비스: 모델 미세 조정부터 리소스 최적화까지, 엔지니어링 팀은 AI 솔루션이 비용 효율적이고 성능이 뛰어나며 기업 요구에 맞게 특별히 구축되었는지 확인하는 데 도움을 줍니다.
  • 맞춤형 미세 조정: 음성 에이전트, 의료 영상, 사기 탐지 등과 같은 독점 사용 사례에 맞게 모델을 미세 조정하여 AI가 비즈니스만큼이나 고유한지 확인하십시오.
  • GMI의 장점을 갖춘 하이퍼스케일러 레벨 기능:
    • 모델 미세 조정을 위한 컨테이너/스토리지: 2분기에 출시될 강력한 모델 업데이트와 미래에 대비한 기능을 지원합니다.
    • 하이브리드 클라우드 유연성: 프라이빗 클라우드 인프라를 GMI의 리소스 풀과 혼합하여 동적 자동 확장을 지원합니다.우선 순위가 낮은 워크로드는 GMI 리소스로 원활하게 이동할 수 있으므로 프라이빗 클라우드가 효율적으로 운영될 수 있습니다.
    • 높은 신뢰성: 미션 크리티컬 애플리케이션에 일관된 성능과 99.99% 가동 시간을 제공하도록 제작되었습니다.

GMI Cloud를 사용하면 AI 엔진은 단순한 도구가 아니라 결과를 이끌어내도록 설계된 맞춤형 솔루션입니다.

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