Why managing AI risk presents new challenges

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The difficult of using AI to improve risk management

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How to bring AI into managing risk

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Pros and cons of using AI to manage risks

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Benefits and opportunities for risk managers applying AI

で CES AI ハウス 2025、投資家と創設者からなる著名なパネルが、人工知能の未来を形作る重要な力を解き明かしました。AIが業界に革命をもたらし、新たな投資機会を創出する中、ディスカッションでは、スタートアップ、企業、投資家の双方にとっての戦略、課題、トレンドが強調されました。

モデレーター デニス・K・ザレス (インクレディウェアのCIO)、パネル付属 トニー・キム （ブラックロック・ファンダメンタル・エクイティーズ）、 モイダン (コインフィード), アレックス・イェー (GMI クラウド) ウォーレンパッカード (AIファンド)、および ティエン・ウォン (アイアンゲート・キャピタル).彼らの視点は、複雑ではあるが有望な AI 環境をナビゲートするためのロードマップを提供しました。パネルセッションの全編を視聴できます。ここに。

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セッションから得た重要な知見は次のとおりです。

進化するAI投資環境

AIは水平的なテクノロジーとなり、ほぼすべての業界に影響を及ぼしていますが、それを支える投資戦略は、依然としてスケーラビリティと差別化に根ざしています。

トニー・キム AIの二重の役割について次のように説明しています。「企業支出の最大のシェアは労働力であり、AIエージェント、副操縦者、その他のツールは、まったく新しい働き方を創出しながらコストを削減することで、この分野を変革する態勢を整えています。」
ウォーレンパッカード AIの変革の可能性を電力に例えました。「私たちは、対象分野の専門家と最先端のAIを組み合わせて、業界を大規模に混乱させるビジネスを構築しています。」
どちらのパネリストも、業種別の用途がイノベーションと投資の最大の機会であることを強調しました。

エンタープライズ AI: 課題を克服して可能性を引き出す

AIを導入する際、企業はしばしばシステム上の障壁に阻まれます。セキュリティ、データサイロ、インフラストラクチャのスケーリングが最大の懸念事項です。

アレックス・イェー セキュリティの重要性を強調しました。「企業にとって、特にオンプレミスにまだ保存されている機密データにとってはセキュリティがすべてです。堅牢なシステムがなければ、AI を大規模に導入することは重大なリスクとなります。」
多くの場合、企業は部門間で断片化されたデータに苦労しています。「インサイトを引き出すには、企業はサイロ化を解消し、適切な従業員だけが適切な情報にアクセスできるようにする IAM システムを採用する必要があります」と Alex 氏は説明します。
ティエン・ウォン 企業におけるAIエージェントの役割は、「これらのシステムは反復作業を自動化することで生産性を向上させることができますが、その導入には倫理的または規制上の落とし穴を避けるための明確なガイドラインが必要です」と述べています。

GMI Cloudは、企業がニーズに合わせたスケーラブルで安全なソリューションを設計するのを支援することにより、これらの課題に対処する上で重要な役割を果たします。

スタートアップ:スピード、コスト、使いやすさが成功を後押しする

スタートアップ企業は AI の可能性を最大限に生かすために目まぐるしいスピードで動いていますが、成功の鍵となるのは、スピード、コスト、使いやすさという 3 つの重要な要素です。

モイダン Coinfeedsが投資ファンドがAIを使って膨大なデータセットを分析するのにどのように役立っているかを共有しました。「私たちのツールを使えば、スタートアップやファンドは数週間ではなく数時間でパターンを発見できます。スピードとスケーラビリティはゲームチェンジャーです。」
スタートアップ企業には、複雑なインフラストラクチャを管理する時間やリソースがありません。「彼らには、統合が簡単で導入しやすいツールが必要です」と Moyi 氏は言います。
アレックス・イェー これにも反論し、アジリティの重要性を強調しました。「競合他社が今日発売している今、1 年後に製品を約束するだけでは不十分です。スタートアップが成功するには、スケーラブルな GPU の使用と直感的な API が不可欠です。」

データの多様性とローカライズされた AI モデル

パネルは、インパクトのあるAIソリューションを開発するためには多様なデータセットが不可欠であることに同意しました。これらがないと、ヘルスケアや消費者向け製品などの業界のアプリケーションが期待外れになるリスクがあります。

ウォーレンパッカード この点を強調しました。「人口のごく一部しか表していないデータでは医療を発展させることはできません。AI にはユーザーの多様性が反映されなければなりません。」
アレックス・イェー さらに、「ローカライズされたLLMは正確さにとって重要です。グローバルな AI モデルに、京都で最高のラーメン店について尋ねても、わからないかもしれません。特定の地域に合わせてモデルを調整することで、関連性が保証されます。」

未来は合成データにもあります。 トニー・キム こう指摘しています。「人間が作り出したデータの大半はすでに消費されています。今後は、特定の領域向けに設計された合成データセットと推論モデルへの依存度が高まるでしょう。」

AI投資の先は？

会話が未来に向けられる中、パネリストは、インフラストラクチャレベルでの統合とアプリケーション層でのイノベーションという2つの主要なトレンドについて概説しました。

アレックス・イェー 「インフラには莫大な資本が必要です。プレーヤーはすでに準備が整っており、間もなく合併や買収の波が押し寄せるでしょう。」
大規模企業が基盤インフラを支配している一方で、 トニー・キム スタートアップ企業にとっての重点機会：「アプリケーション層はイノベーションの時期を迎えており、業種固有のソリューションが業界を再定義しています。」

コスト効率とブレークスルーに重点を置くAIは、今後も市場を牽引し続けるでしょう。トニーが指摘したように、「AI は単にお金を節約することではなく、以前には存在しなかったまったく新しい市場を創出することです。」

CES AIハウス2025からの要点

このパネルでは、急速に進化するAI環境に関する豊富な洞察が明らかになりました。

企業向け: セキュリティやデータサイロなどのシステム上の課題に取り組み、AI の可能性を最大限に引き出します。
スタートアップ向け: スピード、コスト、使いやすさに重点を置き、混雑した市場で競争力を高めましょう。
投資家向け: 現実の問題に対処し、スケーラビリティへの明確な道筋を示している業種固有のアプリケーションを探してください。

Alex Yehは次のように結論付けました。「AIの未来は、企業がその力を安全かつ効果的に活用できるようにすることにあります。真の勝者は、実用化を見据えながらイノベーションを起こす企業です。」

AI イノベーションの次の波に乗る準備はできていますか？もっと詳しく GMI クラウド当社がお客様の事業拡大をどのように支援できるかを学ぶためです。

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グローバル AI 投資の加速 — CES AI ハウス 2025 からの洞察