GPU クラウドコンピューティングにおける台湾のサプライチェーンの活用

Why managing AI risk presents new challenges

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The difficult of using AI to improve risk management

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How to bring AI into managing risk

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Pros and cons of using AI to manage risks

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Benefits and opportunities for risk managers applying AI

台湾はどのようにしてGPU製造の世界的リーダーとしての地位を確立したのでしょうか？
GPUクラウドコンピューティングが産業を変革する中、台湾のサプライチェーンエコシステムを活用することで、GMIクラウドの影響はどのように拡大するのでしょうか？

GMI CloudのようなGPUクラウドプロバイダーを利用する場合の目標は、AIおよびMLアプリケーションに不可欠な主要なコンピューティングリソースへのアクセスを合理化し、シームレスでユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを確保することです。しかし、クラウドの表面下では、複雑なプロセスネットワークと多数の企業が、GPU コンピューティングへのアクセスを可能にするために活動しています。当社のサービスを支える重要な貢献者の多くは、最も重要な場所である台湾にいます。

GPU のサプライチェーンエコシステム

西太平洋に浮かぶ小さな島（ベルギー/メリーランド州とほぼ同じ大きさ）である台湾は、AI革命を推進するGPUサプライチェーンの基盤となる、高度に専門化されたサプライヤーと相手先ブランド供給（OEM）のエコシステムを綿密に育んできました。

TSMCなどの台湾の半導体ファウンドリはGPUサプライチェーンの中心であり、ムーアの法則とチップ製造の限界をナノメートル精度まで押し上げていることで有名です。これらの企業は世界の半導体生産の 60% 以上を占めており、GPU の機能に不可欠な高度な半導体の製造を可能にしています。それと並行して、NVIDIA のようなファブレス企業は、複雑な AI や ML モデルの高速化に最適化された NVIDIA H100 (80 GB メモリ、FP32 では 67 テラフロップス) などの革新的な GPU の設計に長けています。NVIDIA だけでも、データセンター GPU の市場シェアは 92% と推定されています。

ただし、台湾の主な利点は、高度に専門化された個人企業が多数あることだけではありません。むしろ、現代のGPUの技術的進歩と効率化を推進し続けているのは、これらの設計と製造のスペシャリストとそれを支えるサプライチェーン全体とのコラボレーションです。これらの相互接続部品が近接していることで、すべての人々の生産効率とイノベーションが向上します。これは世界的にも他に類を見ないサプライチェーンのエコシステムであり、他の企業が発展するには数十年かかるでしょう。

台湾の産業クラスター

産業クラスターとは、台湾でGPU産業に見られるような、この種の緊密な地理的サプライチェーンエコシステムの別名です。産業クラスターは産業プロセスを効率化する非常に効率的な方法であり、次のようなものがあります。

原材料の調達と生産
サプライヤーネットワーク
研究開発
[デザイン]
製造業
テスト
組立と包装
流通と物流
商業および小売販売

台湾の場合、産業クラスターの拡大は意図的であり、よく計画されています。この成果は、20世紀後半の先進的な産業政策、STEM分野の教育の促進、および同国の製造業への数十年にわたる多額の投資から生じています。

過去数十年にわたり、台湾は産業クラスターを確立し、特定の産業における効率を最大化するという目標の一環として、主要拠点の計画的な開発に注力してきました。この戦略的アプローチの代表的な例が、1980年に開発された新竹サイエンスパークで、「島のシリコンバレー」とも呼ばれています。テクノロジーセクターにおける国の足場を強化するために設立された新竹サイエンスパークには、TSMCやMediaTekなどの大手企業のほか、177社のICメーカー、GPU製造プロセスのさまざまな段階に貢献する革新的な企業が集まっています。

産業クラスターの主な利点:

スケールとスコープのメリット: 産業クラスターは関連産業を集中させ、共有資源のネットワークと業務の合理化を通じてコスト効率を高めます。
イノベーションと知識の波及: クラスターはコラボレーションとアイデアの交換を促進し、イノベーションを加速し、企業と研究機関間の知識の移転を促進します。
競争力の強化とグローバル市場へのアクセス: 企業が集まることで、企業は共通の強みとパートナーネットワークから恩恵を受け、投資と人材を引き付け、競争力を高め、グローバル市場へのアクセスを拡大します。

台湾のGPUサプライチェーンの活用

GMI Cloudでは、クラウドコンピューティングサービスが台湾のGPUサプライチェーンに自然に追加されると考えています。GMI Cloud は台湾最大の GPU クラウドサービスプロバイダーであり、島にある第 3 層/第 4 層のデータセンター (稼働時間が 99.9985% で SOC2 準拠) に最上位の NVIDIA GPU を導入しています。私たちの戦略は、台湾の GPU 産業クラスターの立場と合理化された性質を活用して、お客様に最上位の GPU コンピューティングへの優れたアクセシビリティを提供することです。

TSMCとNVIDIAでの製造および設計プロセスから始まり、組み立て、テスト、高度なパッケージングを経て、NVIDIA H100などのGPUをデータセンターに直接出荷して導入することができます。この導入スピードは、CoreWeave や Lambda Labs などの他の米国企業と比べた場合の大きな利点です。台湾から米国への GPU の調達プロセスは通常、数か月に及ぶ場合があり、配送や関税によるコストの増加も伴います。それに比べて、配送先がわずか 1 時間先の場合の方がはるかに簡単で効率的なプロセスです。

GMI Cloudは、台湾のサプライチェーンの利点を活用して、お客様に以下のメリットを提供します。

迅速な導入、市場投入までの時間の短縮: データセンターが台湾にあるため、GMI CloudはGPU供給へのアクセス速度が速くなります。つまり、お客様はモデルを迅速にスケーリングして実行し、開発サイクルを短縮し、製品やソリューションをこれまで以上に迅速に市場に投入できます。
コスト効率: スケールメリットを活用し、配送や関税による高額なコストを回避することで、お客様にプレミアム GPU リソースへのアクセスを競争力のある価格で提供することができます (NVIDIA H100 ベアメタルの場合は 1 時間あたり 2.00 ドル)。
比類のない信頼性: リアルテック・セミコンダクターズとGMIテクノロジーの分派企業であるGMI Cloudは、台湾に深い戦略的パートナーシップとルーツを持っています。NVIDIA などの台湾の業界リーダーとの強力な提携により、信頼性が高くスケーラブルな GPU リソースの供給を確保できるようになりました。

NVIDIA の最新テクノロジーを搭載した GMI Cloud のサービスが AI プロジェクトをどのように加速できるかをご覧ください。当社がお客様の計算ニーズをどのようにサポートし、お客様が AI の可能性を最大限に引き出すお手伝いをできるかについては、お問い合わせください。

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