AI 혁신은 결코 잠들지 않습니다. 기계 학습과 인공 지능의 발전을 알아차릴 때도 마찬가지입니다.이 AI 및 기계 학습 스타트업 요약 목록은 파괴적인 스타트업, 새로운 기술, 우리 분야의 틈새 혁신을 조명하기 위한 것입니다.이 목록에는 2024년 11월과 12월에 걸쳐 대화를 나누거나 교류한 회사가 포함되어 있습니다.

고지 사항: 없음 이러한 출품작 중 광고 비용을 지불하거나 후원을 받은 출품작입니다. 이 요약은 단순히 GMI Cloud의 흥미로운 점에 대한 해설입니다.이름을 올린 회사나 프로젝트는 이 목록을 만드는 데 관여하지 않았으며, 아마도 이들이 이 목록에 대해 처음 들어보는 것일 수도 있습니다.

다음 달에 명단에 오를 회사를 아십니까?다음 주소로 알려주세요. media@gmicloud.ai 

AI/ML 스포트라이트

Storytell.ai

웹 사이트: https://storytell.ai/ 

그들의 태그라인: 데이터 전반의 비즈니스급 인텔리전스로 팀 생산성을 높이세요.

• 그들이 하는 일: Storytell.ai 는 원시 데이터를 지식 근로자를 위한 실행 가능한 비즈니스 인사이트로 변환하도록 설계된 엔터프라이즈급 AI 플랫폼입니다.이 플랫폼은 신호와 노이즈를 분리하는 데 도움이 되는 독자적인 DistillaI 알고리즘을 활용하고 콘텐츠 구성 및 팀 전체의 지식 사일로화를 제거하는 Story Tiles™ 와 같은 기능을 제공합니다.Storytell의 목표는 비즈니스 전문가가 AI 기반 도구를 사용할 수 있고 효과적으로 만들어 기업 내 협업과 생산성을 향상시키는 것입니다.
• 그들이 눈에 띄는 이유:
  • 콜린: 스토리텔은 조직이 직면한 몇 가지 실제 문제, 즉 지식 통합, 지식 이전, 지식 종합을 해결하기 때문에 제 관심을 끌었습니다.제가 생각하는 실질적인 가치는 스토리텔이 실제로 훈련할 필요가 없는 추론 엔진으로 효과적으로 기능한다는 것입니다.조직은 회사의 콘텐츠와 지식을 Storytell에 업로드하기만 하면 직원들이 문의 및/또는 콘텐츠 제작에 활용할 수 있는 제2의 두뇌를 얻을 수 있습니다.
  • Jonny: 기업별 정보를 사용하여 팀에서 AI를 더 간단하고 빠르게 사용할 수 있습니다.Storytell이 이미 회사에 대한 배경 정보를 가지고 있기 때문에 신속한 엔지니어링이 더 쉬워집니다.
• 우려:
  • 콜린: Storytell과 같은 도구에는 실질적인 데이터 프라이버시 문제가 있습니다.Storytell의 기능을 최대한 활용하려면 일부 매우 민감한 정보와 데이터를 제3자 제공업체에 업로드하는 것이 좋습니다.하지만 스토리텔은 보안에 대한 강한 의지, Storytell을 사용하는 모든 회사는 Storytell에 무엇을 업로드할지 결정할 때 정보 보안, 기밀성 및 개인 정보 보호 문제에 대해 깊이 논의해야 합니다.
  • Jonny: 이 사용 사례를 놓고 치열한 경쟁이 벌어지는 것은 피할 수 없는 것 같습니다.구글이나 마이크로소프트가 비슷한 전사적 데이터룸을 지원한다면 대부분의 기업에서 이러한 작업을 더 쉽게 하고 진입 장벽을 낮출 수 있을 것이라고 생각합니다.
• 미래 전망:
  • 스토리텔이 현재의 궤도를 이어간다면 제도적으로 적절한 추론 엔진을 원하지만 자체적으로 이를 만들고 교육할 리소스가 없는 조직에 매력적인 옵션이 될 것으로 기대합니다.

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AI 지저스

웹 사이트: https://www.kathluzern.ch/mein-engagement/deus-in-machina 

그들의 태그라인 (번역): 방문객들은 천국 같은 홀로그램이 있는 고백서를 통해 자신의 생각과 질문을 나눕니다. 이 고백에서는 고백은 하지 않고 네 귀만 들을 수 있습니다.예수님처럼 미학적으로 반응하는 인공지능은 성스러운 순간을 만들어 낼지도 모릅니다.

• 그들이 하는 일: 스타트업은 아니지만 스위스 루체른에 있는 Peter Chapel은 고백 부스에 AI Jesues가 등장하는 “실험적인 설치 미술”을 선보였습니다.여기 있어요. 그것에 관한 비디오.
• 그들이 눈에 띄는 이유:
  • 콜린: 그러니까... 이게 신의 진노를 불러올까 하는 걱정은 하지 않고, 처음에는 이게 적어도 흥미로울 것 같다는 생각이 들었어요.인터넷 검색을 잠깐 해보니 교회 초창기에 자백은 공적인 일이었습니다.그러다가 사적인 고백이 되었는데, 그 관행이 아직도 발전할 수 있는 건 당연하죠.AI로 전환하는 것이 옳은지 아닌지는 개인에게 달렸습니다. 그렇죠?하나 쓰시겠어요?
  • Jonny: AI의 이러한 틈새 사용 사례는 흥미롭고 AI가 가장 오래된 산업에도 어떻게 변화를 가져오는지 보여줍니다.
• 우려:
  • 콜린: A 바이스 기사 참고: 기자가 자백서에 들어갔을 때 AI Jesures는 이렇게 경고했습니다. “어떤 상황에서도 개인 정보를 공개하지 마십시오.이 서비스를 사용하는 데 따른 위험은 사용자 본인이 감수해야 합니다.동의하면 버튼을 누르세요.”고백은 개인적인 문제인 것 같은데, 그 경고와는 상충되는 것 같습니다.
  • Jonny: 종교에는 실제로 AI가 필요한가요?아마도 그럴 수도 있겠네요한때 모든 것을 위한 모바일 앱을 개발하기 위해 서두르던 시절에 AI에서도 비슷한 것을 볼 수 있었을 것입니다.
• 미래 전망:
  • 사이언톨로지 (Scientology), 바티칸 (Vatican) 등과 같은 조직이 수년에 걸쳐 기술을 확실히 수용했기 때문에 종교가 AI를 어떻게 활용하는지 알아보는 데 관심이 있습니다.사람의 AI 버전이 미래에 영적 환생으로 간주될지는 두고 봐야 합니다.

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데이터처

웹 사이트: https://www.datature.io/ 

그들의 태그라인: 비전 AI 구축 및 배포를 위한 올인원 플랫폼

• 그들이 하는 일: Datature는 기업이 Vision AI 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있도록 설계된 플랫폼을 제공합니다.코드가 필요 없는 MLOps 도구를 사용하면 비디오, 위성 이미지, 의료 스캔과 같은 전문 지식과 시각적 데이터를 확장 가능한 AI 솔루션으로 변환할 수 있습니다.이 플랫폼은 소매, GIS, 제조, 농업, 의료 등 다양한 산업에서 시각적 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 도출하는 데 사용됩니다.적용 범위는 품질 보증 자동화부터 효율성 향상 및 성과 개선을 목표로 하는 인프라 검사 간소화에 이르기까지 다양합니다.
• 그들이 눈에 띄는 이유:
  • 콜린: AI 모델이 기본적으로 식별하도록 훈련한 모든 것을 식별하는 데는 많은 용도가 있을 것입니다.이런 플랫폼의 저렴한 가격 덕분에 CAPTCHA 이후의 세상에 더 가까워지지 않을까 싶습니다.캡차 이전의 세상을 기억하시나요?글쎄요, 웹사이트에 봇을 물리칠 새로운 방법이 필요할 때 도대체 어떤 새로운 지옥이 우리를 기다리고 있을지 궁금합니다.
  • Jonny: 의료 영상, 소매점을 위한 자율 체크아웃, 제조를 위한 품질 검사, 집에 태양광 패널을 설치하기 가장 좋은 장소 등 정말 놀라운 사용 사례를 뒷받침하고 있습니다.이들은 훌륭한 리소스 저장소를 갖추고 있으며 개발자와 연구원을 위한 '무료로 시작' 옵션도 제공합니다.
• 우려:
  • Colin: 조금 까다롭게 설명하자면 전체 사용자 지정과 배포 용이성 비교.사람들이 HTML을 작성할 줄 몰라도 웹 사이트를 만들 수 있기를 원하면서부터 “노코드”가 인기를 끌었습니다.하지만 Datature가 원하는 Vision AI를 학습하기 위한 플랫폼에 가깝다는 점을 감안하면 이러한 우려가 정말 Datature에도 적용되는지는 확실하지 않습니다.최신 모범 사례를 구현하기 위해 적은 노력으로 액세스할 수 있다는 점에는 아직 할 말이 많기 때문에 사용 편의성이 가장 중요할 수 있습니다.
  • 조니: 솔직히, 이건 별로 신경 쓸 게 없어요.더 많은 사용 사례를 보고 싶습니다.
• 미래 전망:
  • Datature가 약속을 이행할 수 있다면, 우리는 이것이 훨씬 더 나아질 것으로 기대합니다.의식적으로 나가서 모범 사례를 업데이트하고 이를 구현하는 것도 한 가지이며, 맞춤형 컴퓨터 비전 솔루션을 배포할 때 사용자를 위해 이를 자동화한다는 Datature의 가치 제안도 무시할 수 없습니다.

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GPT 엑셀

웹 사이트: https://gptexcel.uk/ 

그들의 태그라인: 스프레드시트 프로세스를 간소화하려는 개인 및 기업에 이상적인 솔루션입니다.

• 그들이 하는 일: GPTExcel은 GPT 기술을 Excel과 통합하여 사용자가 스프레드시트 내에서 수식을 생성하고 작업을 자동화할 수 있는 도구입니다.데이터 조작을 단순화하고 다양한 Excel 기능을 지원합니다.

• 그들이 눈에 띄는 이유:
  • 콜린: “어떻게...?”광범위한 기능을 갖춘 도구를 사용할 때 흔히 묻는 질문이지만, 우리가 구현하려는 구체적인 기능은 난해하거나 생소합니다.GPTExcel 같은 도구는 이 부분에 확실히 도움이 됩니다.필자는 이전에 ChatGPT에 Excel 수식을 생성해 달라고 요청한 적이 있습니다. 따라서 다음 단계는 용도에 맞게 생성된 도구를 사용하는 것입니다.SQL 쿼리 생성, 정규식 생성기, 심지어 템플릿 생성기까지 있다는 사실이 더 좋습니다.간단한 UI를 통해 쉽게 온보딩할 수 있고 작업을 명확하게 완료할 수 있습니다.
  • Jonny: 이것은 많은 사람들에게 AI의 명백한 사용 사례였습니다.GPTExcel은 이 도구의 최고 버전이 될 수 있는 제품을 만들었습니다. 이 도구는 많은 작업자들의 삶을 훨씬 더 쉽고 빠르게 만들어 줄 것입니다.
• 우려:
  • 콜린: 제 관심사는 대부분 까다롭고 기술적인 것들이에요. 글자 몇 개
    • 후드 아래에서 무슨 일이 벌어지고 있는 걸까요?생성된 결과라는 점을 감안하면 정확성을 보장하기 위해 여전히 결과를 보고 테스트해야 합니다.그러면 Excel 스프레드시트에 대한 기본적인 이해가 전제되어 있기 때문에 사용자 온보딩에 문제가 생깁니다.생성하려는 수식을 최대한 상세하게 설명하면서 여전히 설명해야 합니다.Excel 스프레드시트를 일반적으로 사용하는 데 익숙하지 않은 사람에게 이 도구를 제공하면 인내심을 발휘할 수 있습니다. 왜냐하면 그들은 무엇이 가능한지도 모르기 때문입니다.
  • Jonny: 보안 — 서비스가 금융 데이터와 같은 민감한 정보에 액세스할 수 없도록 합니다.
• 미래 전망:
  • 실제로 유료 버전이 무료 버전보다 훨씬 나은지 여부에 대해 광범위한 테스트를 할 기회가 없었기 때문에 이에 대해서는 언급할 수 없습니다.프리 티어는 일반 사용자에게 안성맞춤이며 시간이 지남에 따라 이와 같은 도구의 수와 사용성이 향상되기를 바랍니다.우리가 사용하는 가장 일반적인 도구 중 일부의 범위와 기능 변동은 확실히 문제이며, 이러한 도우미가 있으면 유용할 것입니다.

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오토바운드

웹 사이트: https://app2.autobound.ai/home

그들의 슬로건은 맞춤형 영업 활동을 위한 “간편한 버튼”입니다.

• 그들이 하는 일: Autobound.ai 는 B2B 영업 전문가가 고도로 개인화된 영업 이메일을 생성할 수 있도록 도와주는 플랫폼입니다.AI를 활용하여 기업 뉴스, 구매자 페르소나, LinkedIn 프로필, 업계 동향과 같은 요소를 분석하여 개별 잠재 고객에 맞는 이메일을 작성합니다.목표는 판매 이메일 작성 프로세스를 자동화하고 간소화하여 판매자가 관계 구축 및 거래 성사와 같은 고부가가치 활동에 집중할 수 있도록 하는 것입니다.
• 눈에 띄는 이유:
  • 콜린: 의도한 바를 실현한다면 영업이 정말 간소화될 것입니다.
  • Jonny: 이러한 도구는 특정 유형의 작업자가 작업을 더 효과적으로 수행하는 데 정말 도움이 될 것입니다.개인화가 가장 중요했던 비즈니스 부서에서는 이 도구를 사용하여 평균적인 CRM을 10배 CRM으로 바꿀 수 있습니다.
• 우려 사항:
  • Colin: Autobound의 한 가지 우려는 AI 생성 콘텐츠에 대한 과도한 의존도입니다.고도로 개인화된 메시지를 생성하기는 하지만 너무 형식적이거나 진정한 사람의 손길이 결여된 것처럼 보일 위험은 항상 존재합니다.또한 같은 업계에서 비슷한 템플릿을 사용하는 사용자가 너무 많으면 이 도구의 효율성이 저하되어 잠재 고객에게 메시징에 피로감을 줄 수 있습니다.요즘에는 이미 제 스팸 메일함에서 비슷하고 비슷한 소리의 이메일 아웃바운드가 많이 보입니다.모든 사람이 AI 지원 아웃바운딩을 사용하고 있으면 이를 사용하는 사람들은 더 이상 흥미를 느끼지 않게 됩니다.이상한 캐치 22예요.
  • 조니: 영화 인크레더블 (The Incredible) 에서 나온 악명 높은 대사가 떠오릅니다. “모두가 최고라면 아무도 없습니다.”이러한 유형의 도구가 점점 더 널리 사용되고 널리 사용됨에 따라 이메일의 개인화가 중요할까요? 아니면 게임이 발전할까요?시간이 지나야 알 수 있습니다.
• 미래 전망:
  Autobound의 미래는 밝아 보입니다. 특히 AI를 지속적으로 발전시켜 다양한 산업에 맞는 보다 역동적이고 독특한 콘텐츠를 제공한다면 더욱 그렇습니다.이메일을 넘어서 음성, 채팅 또는 소셜 미디어 홍보까지 확장한다면 영업팀이 즐겨 사용하는 도구로서의 입지를 더욱 공고히 할 수 있을 것입니다.또한 특정 시나리오에서 가장 효과적인 것이 무엇인지에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공하도록 분석을 개선하면 엄청난 가치를 더할 수 있습니다.하지만 아웃바운드 시 맞춤형 이메일을 작성하는 데 있어 우위를 잃지 마세요!이메일 아웃바운드 메타에 발생할 수 있는 급격한 변화에 대비하세요. 그러면 이러한 도구를 사용하여 초안을 작성해야 할 수도 있습니다.저는 여전히 개인화의 최종 결과는 사람의 마음에서 비롯되어야 한다고 생각합니다.

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레타

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웹 사이트: https://www.letta.com/ 

그들의 태그라인: 메모리를 활용한 AI 시스템의 경계를 넓히다

• 그들이 하는 일: Letta는 대규모 AI 에이전트를 생성, 배포 및 관리하도록 설계된 클라우드 플랫폼입니다.통합을 위해 REST API를 사용하는 에이전트 마이크로서비스로 구동되는 프로덕션 지원 애플리케이션을 구축하기 위한 도구를 제공합니다.이 플랫폼은 MemGPT 기술을 통해 고급 메모리 기능을 갖춘 대규모 언어 모델 (LLM) 을 향상시키는 데 중점을 둡니다.이를 통해 에이전트는 장기 기억을 유지할 수 있으므로 확장된 상호 작용을 통해 추론력과 기능을 향상시킬 수 있습니다.
• 그들이 눈에 띄는 이유:
  • 콜린: 저는 컨텍스트가 전부라고 굳게 믿습니다. 비록 관련 사건이나 정보가 오래되었더라도 말이죠.LLM에 좀 더 발전된 메모리를 제공하는 것이 얼마나 중요한지 충분히 알 수 있습니다.
  • Jonny: 고급 메모리와 LLM의 혼합은 게임 체인저입니다.이를 통해 LLM은 독점 데이터를 위한 강력한 데이터베이스가 될 수 있을 것입니다.Letta에서 제공하는 오픈 소스 모델과 화이트박스 시스템이 마음에 듭니다.
• 우려:
  • Colin: 글쎄요, 고급 메모리를 사용하면... 이벤트 수명에 대한 걱정이 생기나요?메모리 수명?이를 일컫는 용어가 있나요?우리가 우려하는 것은 사람들이 원하는 이유가 있다는 것입니다. 잊혀질 권리그리고 이 고급 메모리는 아마도 이 문제에 바로 적용될 것입니다.누구나 10대 시절의 자신이 어땠는지 잊고 싶어할 것입니다. 그리고 미래의 인공지능이 어렸을 때 침대를 적셨을 때를 아무렇지도 않게 상기시켜 주는 것은 확실히 거슬릴 수 있으니 방수 매트리스를 사야 할 것입니다.
  • Jonny: 우려는 주로 데이터 보안 및 규정 준수에 관한 것입니다.MemGPT를 활용하는 서비스의 경우 어떤 정보가 얼마나 오래 저장되는지에 대한 투명성이 필요할 것입니다.
• 미래 전망:
  • AI가 시간이 지나도 사물을 기억하게 되어 정말 기쁩니다!우리는 모든 사람들이 모든 것이 기억되기를 바라지는 않는다는 것을 기업과 LLM 모델들이 기억하기를 바랄 뿐입니다. 제발 사용자에게 “영원히 잊을 수 있나요?” 라고 말할 수 있는 방법을 제공합니다.(그리고 나중에 그게 또 중요해지면 후회하겠죠, 하.)
    

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오픈AI의 소라

웹 사이트: https://sora.com/ 

그들의 태그라인: 텍스트, 이미지 또는 비디오로 상상력에 활기를 불어넣으세요

• 그들이 하는 일: 오픈에이아이의 소라가 최신작입니다 유료 비디오 생성 플랫폼.정리, 편집, 교대 근무, 트리밍, 처음부터 새로 만들도록 요청하는 작업 등, Sora는 최종 결과물이 “좋은 비디오”가 되어야 하는 모든 프로젝트에 매우 유연한 도구인 것 같습니다.
• 그들이 눈에 띄는 이유:
  • 콜린: OpenAI 제품이 되는 것은 확실히 눈에 띄는 데 도움이 됩니다.생성된 동영상은 적중하거나 실패할 수 있습니다 (물론 적중할 확률은 더 높습니다).일반인으로서 저는 이 도구가 A/B 롤, 비디오 편집 기술, 비디오 편집 소프트웨어가 부족한 사람이라면 누구나 비디오를 생성할 수 있는 유용한 도구라는 것을 확실히 알 수 있습니다.그렇긴 해도 저는 비디오 편집자가 아닙니다. 전 세계의 비디오 편집자와 제작진이 여전히 OpenAI보다 월등히 뛰어나다고 확신합니다.
  • Jonny: 텍스트-비디오 생성기에 대한 경쟁이 치열해지고 있지만 적어도 현재로서는 OpenAI와 Sora를 사로잡는 것은 사람들이 이미 ChatGPT에 액세스할 수 있기 때문에 이를 사용할 것이라는 것입니다.이로 인해 대중에게 텍스트를 비디오로 변환할 수 있는 기회가 생겼습니다.
  • 또한 사용자에게 정확한 생성 비용을 알려주는 기능에 깊은 인상을 받았습니다.컴퓨팅 파워가 비싸기 때문에 Sora는 무료로 사용할 수 없습니다.대부분의 동영상이 1~2달러 미만인 것 같지만 원하는 것을 정확히 얻는 데에는 여전히 문제가 있습니다.원하는 특정 결과를 얻으려고 노력하면서 토큰을 경제적으로 사용하는 것에 대해서는 할 말이 많습니다.예술적 방향이나 시각적 방향은 있지만 규범적인 결과를 찾고 있지 않다면 Sora를 사용하는 동안 비디오 편집기를 고용하여 원하는 특정 결과를 얻는 것이 더 나을 수도 있습니다.
• 우려:
  • 콜린: 여기의 모든 것과 마찬가지로, 어떻게 훈련되었는지, 어떤 자료로 교육을 받았는지, OpenAI가 실제로 사용 권한을 확보했는지 여부에 대한 질문이 있습니다.저희는 변호사가 아니기 때문에 이러한 용도가 적절한 용도인지에 대해서는 아직 해결되지 않았습니다. 하지만 이 부분을 강조하고 싶었습니다.OpenAI의 CTO에 따르면 Sora는 공개적으로 사용 가능한 비디오에 대한 교육도 받았습니다.여기에는 유튜브, 페이스북, 인스타그램 동영상이 포함될 수 있습니다.해당 동영상의 원본 제작자와 실제 저작권 소유자가 이러한 사용에 대해 어떻게 생각하는지는 전적으로 동영상 제작자에게 달려 있습니다.
  • Jonny: 이 도구의 범위는 비디오 품질, 출력 크기, 사용자가 한 달에 사용할 수 있는 프롬프트 수 측면에서 여전히 제한적입니다.하지만 추론 비용이 낮아질수록 제한도 점점 줄어들 것입니다.
• 미래 전망:
  • 텍스트-투-비디오 생성의 존재는 이미 먼 길을 걸어왔습니다.윌 스미스가 스파게티를 먹는 웃긴 영상 기억나?2년도 채 안 된 일이에요!하지만 딥페이크, 불법 자료 등과 같이 텍스트-비디오 생성과 관련하여 논의해야 할 핫한 주제가 훨씬 더 많습니다.그렇긴 하지만, 도구가 본질적으로 좋거나 나쁜 경우는 거의 없으며, 잘 사용할지 여부는 사용자의 몫입니다.이런 일이 가능하다는 사실만으로도 이미 수문이 열렸으며, 앞으로도 이런 것들이 더 많이 나올 수 있기를 진심으로 기대하고 있습니다.
    
    

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이번 달의 스포트라이트 목록은 여기까지입니다!저희는 매달 이러한 작업을 수행하는 것을 목표로 하고 있습니다. 살펴보고 의견을 제시하고 싶은 흥미로운 제품이나 솔루션을 알고 있다면 주저하지 말고 다음 주소로 연락해 주십시오. media@gmicloud.ai

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