GMiCloud の 2024 年 12 月の AI/ML スポットライトまとめ

GMI クラウドの 12 月の AI/ML スポットリスト

2024-12-19

Why managing AI risk presents new challenges

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The difficult of using AI to improve risk management

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How to bring AI into managing risk

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Pros and cons of using AI to manage risks

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Benefits and opportunities for risk managers applying AI

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AIのイノベーションは決して眠りません。機械学習と人工知能の進歩に気づくことになると、私たちも眠りません。この AI と機械学習のスタートアップをまとめたリストは、私たちの分野における破壊的なスタートアップ、新しいテクノロジー、ニッチなブレークスルーに焦点を当てたものです。このリストには、2024年11月から12月にかけて私たちが話をしたり交流したりした企業が含まれています。

免責事項: [なし] これらのエントリーのうち、有料の広告またはスポンサーによるもの。このまとめは、私たちをワクワクさせるものについてのGMI Cloudの解説にすぎません。ここに挙げられた企業やプロジェクトは、このリストの作成には関与しておらず、この件について聞いたのは今回が初めてかもしれません。

来月私たちのリストに載るべき会社を知っていますか?次のアドレスまでお知らせください。 media@gmicloud.ai 

AI/ML スポットライト

Storytell.ai

ウェブサイト: https://storytell.ai/ 

彼らのキャッチフレーズ: データ全体にわたるビジネスグレードのインテリジェンスでチームの生産性を向上

  • 彼らがしていること: Storytell.ai は、未加工データをナレッジワーカー向けの実用的なビジネスインサイトに変換するように設計されたエンタープライズグレードの AI プラットフォームです。このプラットフォームは、シグナルとノイズを分離する独自の DistillaI アルゴリズムを活用し、コンテンツを整理し、チーム間でナレッジのサイロ化を解消するための Story Tiles™ などの機能を備えています。Storytell の目的は、AI 主導のツールをビジネスプロフェッショナルが利用しやすく効果的に利用できるようにすることで、企業内のコラボレーションと生産性を高めることです。
  • なぜ目立つのか:
    • Colin: Storytellが私の関心を引いたのは、どんな組織でも直面しているいくつかの現実的な問題、つまり知識のプール、知識の伝達、知識の統合を解決してくれるからです。私にとって (いろいろ試した結果) 目に見える価値は、Storytellが実際にトレーニングする必要のない推論エンジンとして効果的に機能していることです。組織は、自社のコンテンツと知識を Storytell にアップロードするだけで、従業員が問い合わせやコンテンツ作成に活用できる 2 つ目の頭脳を構築できます。
    • Jonny: 会社固有の情報を使用して、チームとして AI をより簡単かつ迅速に使用できるようになります。Storytell には企業に関するコンテキストがすでにあるため、迅速なエンジニアリングが容易になります。
  • 懸案事項:
    • Colin: Storytellのようなツールには、データのプライバシーに関する現実的な懸念があります。Storytellでできることを最大限に活用したいのであれば、非常に機密性の高い情報やデータをサードパーティーのプロバイダーにアップロードしていることになります。ストーリーテルにはありますが セキュリティへの強いコミットメント、Storytellを使用するすべての企業は、Storytellに何をアップロードするかを決定する際に、情報セキュリティ、機密保持、およびプライバシーの懸念について深く話し合う必要があります。
    • Jonny: このユースケースで大きな競争が起こることは避けられないようです。GoogleやMicrosoftが企業データルーム全体で同様の機能を可能にすれば、ほとんどの企業にとってこれが容易になり、参入障壁も低くなると思います。
  • 将来の展望:
    • Storytellが現在の軌跡を継続すれば、制度上適切な推論エンジンを求めているが、自分で作成してトレーニングするためのリソースがない組織にとって、Storytellは魅力的な選択肢になると予想されます。

アイ・ジーザス

ウェブサイト: https://www.kathluzern.ch/mein-engagement/deus-in-machina 

彼らのキャッチフレーズ (翻訳版): 訪問者は、天国のようなホログラムで自分の考えや疑問を告白します。言葉は4つの耳だけに向けられていますが、告白はありません。イエスのように美的に反応する人工知能は、神聖な瞬間を作り出すかもしれません。

  • 彼らがしていること: これはスタートアップではありませんが、スイスのルツェルンにあるピーターズチャペルは、告白ブースでAI Jesusをフィーチャーした「実験的なアートインスタレーション」を展示しました。こちらが それについてのビデオ
  • なぜ目立つのか:
    • コリン:つまり... これが神の怒りを呼び起こすかどうかという懸念には触れずに、私が最初に考えたのは、これは少なくとも興味深いものになるだろうということでした。さっそくグーグルで検索してみたところ、教会の初期の頃に、 自白は公の場だった。その後、それは個人的な告白となり、そこから慣習を進めることができるのは当然のことです。正しい行動がAIに移行することであるかどうかは、個人次第ですよね?あなたなら使いますか?
    • Jonny: こうしたAIのニッチなユースケースは興味深く、AIがいかに古い業界にも混乱をもたらしているかが分かります。
  • 懸案事項:
    • コリン:A 副記事 注:記者が告白室に入ったとき、AI Jesusは次のように警告しました。「いかなる状況でも個人情報を開示しないでください。本サービスは自己責任でご利用ください。同意する場合はボタンを押してください。」自白は個人的な問題のようで、その警告とは相容れないようだ。
    • ジョニー:宗教には本当に人工知能が必要なのか?たぶん。かつて、あらゆる用途に対応するモバイルアプリの構築が急がれていたとき、AI でも似たようなことが起こっていたかもしれません。
  • 将来の展望:
    • サイエントロジーやバチカンなどの組織が長年にわたってテクノロジーを採用してきたことは間違いないので、宗教がAIをどこへ連れて行くのか、私たちは興味を持っています。AI版の人間が、将来、霊的な生まれ変わりと見なされるかどうかはまだ分からない。

データチュア

ウェブサイト: https://www.datature.io/ 

彼らのキャッチフレーズ: Vision AI を構築および展開するためのオールインワンプラットフォーム

  • 彼らがしていること: Datatureは、企業がVision AIアプリケーションを構築および展開するのに役立つように設計されたプラットフォームを提供しています。コード不要の MLOps ツールにより、ユーザーは専門知識や視覚データ (動画、衛星画像、医療スキャンなど) をスケーラブルな AI ソリューションに変換できます。このプラットフォームは、小売、GIS、製造、農業、医療などのさまざまな業界で使用されており、ビジュアルデータから実用的な洞察を引き出しています。その用途は、品質保証の自動化からインフラ検査の合理化まで多岐にわたり、効率の向上と成果の向上を目的としています。
  • なぜ目立つのか:
    • Colin: AI モデルには、基本的に、識別するように訓練すれば何でも識別できるような使い道がたくさんあるでしょう。このようなプラットフォームの手頃な価格のおかげで、私たちはCAPTCHA後の世界に近づくのではないでしょうか。キャプチャ前の世界を覚えていますか?さて、ウェブサイトがボットを倒すための新しい方法を必要とするとき、どんな新鮮な地獄が私たちを待っているのだろうか。
    • Jonny: これにより、医療画像処理、小売店での自動チェックアウト、製造現場の品質チェック、ソーラーパネルを自宅に設置するのに最適な場所など、本当に素晴らしいユースケースがいくつか可能になりました。リソースのリポジトリが豊富で、開発者や研究者向けに「無料で始める」オプションも提供しています。
  • 懸案事項:
    • Colin: 私がこだわるとしたら、フルカスタマイズとデプロイの容易さです。「ノーコード」は、HTML の書き方を知らなくてもウェブサイトを作成したいと人々が望んでいたときから人気がありました。しかし、この懸念が本当にDatatureに当てはまるかどうかは定かではありません。なぜなら、Datatureはどちらかというと希望するVision AIをトレーニングするためのプラットフォームだからです。手間をかけずに最新のベストプラクティスを実装できることについては、まだ言いたいことがたくさんあるので、使いやすさが一番重要かもしれません。
    • ジョニー:正直なところ、これについてはあまり関係ありません。もっとユースケースを見てみたいです。
  • 将来の展望:
    • Datatureがその約束を果たすことができれば、これは大いに役立つと予想されます。意識的に外に出てベストプラクティスを更新し、それを実装することと、それを自動化するというDatatureの価値提案は、カスタムのコンピュータービジョンソリューションを導入する際に無視できません。

GPT エクセル

ウェブサイト: https://gptexcel.uk/ 

彼らのキャッチフレーズ: スプレッドシートプロセスの合理化を検討している個人や企業にとって理想的なソリューションです。

  • 彼らがしていること: GPTexcelは、GPTテクノロジーとExcelを統合するツールで、ユーザーは数式を生成したり、スプレッドシート内のタスクを自動化したりできます。データ操作を簡素化し、Excel のさまざまな機能をサポートします。
  • なぜ目立つのか:
    • コリン:「どうやって...?」豊富な機能を備えたツールを使用するときによくある質問ですが、実現しようとしている特定の機能は難解であるか、なじみがないかのどちらかです。GPTexcel のようなツールは間違いなくその助けになります。私は以前、ChatGPTにExcelの数式を生成するように頼んだことがあるので、次のステップは目的に合わせて生成したツールを使うことです。SQLクエリ生成、正規表現ジェネレータ、さらにはテンプレートジェネレータさえ備えているという事実は、ツールをより良くしています。シンプルな UI により簡単に導入でき、明確に作業を完了できます。
    • Jonny: これは多くの人にとって明らかなAIのユースケースでした。GPTexcel は、明らかに多くの作業者の生活をより簡単に、より速くする、このツールの最高のバージョンを構築しました。
  • 懸案事項:
    • Colin: 私の懸念は、本質的に気まぐれで技術的なものです。テキストもあります。
      • 内部で何が起きているのか?これは生成された結果なので、正確性を確認するためにはやはり結果を確認してテストする必要があります。次に、Excel スプレッドシートの基本的な理解を前提としているため、ユーザーオンボーディングの問題があります。それでも、できるだけ詳しく説明しながら、生成したい数式を記述する必要があります。普段 Excel スプレッドシートを使うことに慣れていない人にこのツールを渡すのは、何ができるかさえ知らないので、根気が必要となります。
    • Jonny: セキュリティ — サービスが財務データなどの機密情報にアクセスできないようにします。
  • 将来の展望:
    • 実際、有料版が無料版よりも大幅に優れているかどうかを広範囲にテストする機会がなかったため、コメントすることはできません。無料利用枠は一般ユーザーには最適であり、このようなツールの数と使いやすさが時間とともに増加することを願っています。私たちが使っている最も一般的なツールの中には、スコープや機能のクリープが確かに問題になっているものもあり、これらのヘルパーがあることは役に立つでしょう。

オートバウンド

ウェブサイト: https://app2.autobound.ai/home

彼らのキャッチフレーズ:パーソナライズされたセールスアウトリーチのための「簡単なボタン」

  • 彼らがしていること: Autobound.ai は、B2B 営業担当者が高度にパーソナライズされた営業メールを生成するのに役立つプラットフォームです。AI を活用して、企業ニュース、バイヤーペルソナ、LinkedIn プロフィール、業界動向などの要素を分析することで、個々の見込み客に合わせたメールを作成します。その目標は、セールスメールの作成プロセスを自動化および合理化して、売り手が関係構築や商談成立などのより価値の高い活動に集中できるようにすることです。
  • 目立つ理由:
    • Colin: 意図したとおりのことを実現できれば、販売を本当に合理化できるでしょう。
    • Jonny: このようなツールは、特定のタイプの労働者がより効果的に仕事をこなすのに本当に役立つでしょう。パーソナライゼーションが最も重要視されてきたビジネス部門では、このツールは平均的な CRM を 10 倍の CRM に変える可能性を秘めています。
  • 懸案事項:
    • Colin: Autoboundの懸念事項の1つは、AIで生成されたコンテンツに過度に依存している可能性があることです。高度にパーソナライズされたメッセージは作成されますが、定型的すぎたり、本物の人間味に欠けているように見えたりするリスクは常にあります。さらに、同じ業界のユーザーが類似のテンプレートを使用しすぎると、ツールの有効性が低下し、見込み客の間でメッセージングが疲れてしまう可能性があります。今日、私の迷惑メールフォルダには、見た目も似たような内容の電子メールが既に大量に送信されています。すべての人が AI アシストによるアウトバウンディングを利用するようになると、それを使用するユーザーはもはやそれほど面白くなくなります。これは奇妙なキャッチ22です。
    • ジョニー:映画「インクレディブル」の悪名高いセリフを思い出します。「みんながスーパーなら、誰もスーパーではない」。こうした種類のツールがより広く利用され、広く使われるようになるにつれ、メールでのパーソナライゼーションは重要になるのでしょうか?それともゲームは進化するのでしょうか?時が経てばわかるでしょう。
  • 将来の展望:
    オートバウンドの将来は有望です。特に、さまざまな業界に合わせたよりダイナミックでユニークなコンテンツを提供するためにAIを進化させ続ける場合はなおさらです。メールだけでなく、音声、チャット、ソーシャルメディアへのアウトリーチにも拡大すれば、営業チームにとって頼りになるツールとしての地位がさらに確固たるものとなるでしょう。さらに、特定のシナリオで何が最も効果的かについての実用的な洞察を提供するように分析を強化すれば、大きな価値が生まれる可能性があります。しかし、アウトバウンドの際には、カスタマイズしたカスタマイズされたメールを書くことで優位性を失わないでください。メールのアウトバウンドメタに大幅な変更が加えられる可能性に備えておいてください。最終的には、これらのツールを使用してスタータードラフトを作成することになるかもしれません。私は今でも、パーソナライゼーションの最終結果は人間の心から来るに違いないと考えています。

レッタ

ウェブサイト: https://www.letta.com/ 

彼らのキャッチフレーズ: メモリを活用したAIシステムの新境地を開拓

  • 彼らがしていること: Lettaは、AIエージェントを大規模に作成、デプロイ、管理するために設計されたクラウドプラットフォームです。REST API を使用して統合を行うエージェントマイクロサービスを搭載した本番環境対応アプリケーションを構築するためのツールを提供します。このプラットフォームは、MeMGPT テクノロジーを通じて高度なメモリ機能を使用して大規模言語モデル (LLM) を強化することに重点を置いています。これにより、エージェントは長期間の記憶を維持でき、長時間のやり取りでも推論と機能を向上させることができます。
  • なぜ目立つのか:
    • コリン:関連する出来事や情報が古くても、コンテキストがすべてだと固く信じています。LLM にもっと高度な記憶を与えることの価値はよくわかります。
    • Jonny: アドバンストメモリとLLMを組み合わせると、ゲームチェンジャーになります。これによって、LLMはプロプライエタリ・データの強力なデータベースになることができるのです。Lettaが提供しているオープンソースモデルとホワイトボックスシステムが気に入っています。
  • 懸案事項:
    • Colin: さて、高度なメモリでは... イベントの存続期間が懸念されるようになりますか?メモリの寿命?これを表す用語はありますか?私たちが懸念しているのは、人々がそれを望んでいるのには理由があるということです。 忘れられる権利そして、この高度なメモリはおそらくこれに正面からぶつかるでしょう。誰もが10代の頃の様子を忘れたいと思うでしょうし、幼児の頃にベッドを濡らしたときのことを将来のAIがさりげなく思い出させるのは確かに耳障りなので、防水マットレスを購入すべきでしょう。
    • Jonny: 懸念事項は主にデータセキュリティとコンプライアンスに関するものです。MemGPTを利用するサービスでは、どの情報がどのくらいの期間保存されているかについて、透明性を確保する必要があるでしょう。
  • 将来の展望:
    • AIが時間をかけて物事を覚えてくれることに本当に興奮しています!会社やLLMモデルには、誰もがすべてを覚えたいとは限らないことを覚えておいてほしいと願っています。 お願い ユーザーに「それを永久に忘れることはできますか?」と言える方法を提供する(そして、それがまた何か重要なことになったら、将来後悔するよ、ハ。)

オープンアイのソラ

ウェブサイト: https://sora.com/ 

彼らのキャッチフレーズ: テキスト、画像、動画で想像力をかきたて

  • 彼らがしていること: OpenAIによるソラは最新です 支払った ビデオを生成するためのプラットフォーム。整理、編集、シフト、トリミング、または単にゼロから作成するように依頼する場合でも、Soraは最終結果が「良い動画」になるはずのプロジェクトにとって非常に柔軟なツールのようです。
  • なぜ目立つのか:
    • Colin: OpenAI 製品であることは確かに目立つのに役立ちます。生成された動画は、ヒットしたりミスしたりすることがあります(ただし、ヒットする可能性は確かに高くなります)。素人の私としては、A/Bロール、動画編集スキル、動画編集ソフトウェアが不足している人にとっては、これが動画生成に役立つツールであることは間違いありません。とはいえ、私は動画編集者ではありません。世界中の動画編集者や制作担当者は、まだOpenAIよりもはるかに優れていると確信しています。
    • Jonny: テキスト・トゥ・ビデオ・ジェネレーターをめぐる競争は激化していますが、少なくとも今のところ、OpenAIとSoraが私の心に浮かぶのは、人々がすでにChatGPTにアクセスしているので、それを使うだろうということです。これにより、テキスト・トゥ・ビデオが大衆にもたらされるようになりました。
    • また、正確な発電コストをユーザーに知らせる機能にも非常に感銘を受けました。Sora は計算能力が高いため、無料ではご利用いただけません。ほとんどの動画は1〜2ドル以下に見えますが、欲しいものを正確に手に入れるにはまだ問題があります。特定の望ましい結果を得ようとする一方で、トークンを経済的に利用することについては、言いたいことがたくさんあります。芸術的または視覚的な方向性はあるが、規範的な結果を求めていない場合は、Soraを使用しながら特定の望ましい結果を得るためにビデオ編集者を雇うのが最終的に良いかもしれません。
  • 懸案事項:
    • Colin: ここでは何でもそうですが、どのようにトレーニングされたのか、どのような教材でトレーニングされたのか、そしてOpenAIが本当にその使用権を確保したかどうかという問題があります。私たちはここでは弁護士ではないので、これらが適切な用途かどうかはまだ解決されていませんが、この点を強調したかっただけです。OpenAIの最高技術責任者(CTO)によると、 Soraは公開されているビデオでもトレーニングを受けましたユーチューブ、フェイスブック、インスタグラムの動画が含まれる場合があります。これらの動画のオリジナル制作者や実際の著作権者が、この使用法についてどう感じるかは、完全に彼ら次第です。
    • Jonny: このツールの幅は、動画の画質、出力サイズ、ユーザーが1か月あたりに使用できるプロンプトの数という点でまだ限られています。しかし、推論のコストが下がるにつれて、制限はだんだん少なくなるでしょう。
  • 将来の展望:
    • テキストからビデオへの生成の存在は長い道のりを歩んできました。ウィル・スミスがスパゲッティを食べている面白いビデオを誰もが覚えていますか?それは2年足らず前のことです!しかし、テキストから動画への生成に関しては、ディープフェイクや違法素材など、議論すべき話題が他にもたくさんあります。とはいえ、ツールが本質的に良いか悪いかはめったになく、それを有効に活用するかどうかはユーザー次第です。このようなことが可能であるという事実は、すでに水門を開いており、今後もこのようなことがさらに増えることを本当に楽しみにしています。

今月のスポットライトリストは以上です!私たちはこれらを毎月行うことを目指していますので、興味のある製品やソリューションをご存知でしたら、ぜひ当社にご連絡ください。 media@gmicloud.ai

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