GMI Cloud 在2024 T-EDGE 全球创新大会的分享，聚焦 AI 出海算力破局之道

Why managing AI risk presents new challenges

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The difficult of using AI to improve risk management

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How to bring AI into managing risk

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Pros and cons of using AI to manage risks

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Benefits and opportunities for risk managers applying AI

全球数字化浪潮之下，众多企业积极探寻AI出海的新机会，然而，AI 出海之路荆棘丛生，高端 GPU 算力瓶颈与 GPU 集群的稳定性难题，成为亟待攻克的关键壁垒。

上周，由钛媒体集团联同美国信息数据平台 AsianFin，汇聚出海和全球化的典型企业代表举办的 2024 T-EDGE 全球创新大会在北京圆满落地，GMI Cloud 亚太区总裁 King Cui 在该大会的 Opentalk 区域发表的公开演讲成为了关心 AI 算力企业代表的聚焦点。在路演现场，交流气氛融洽且紧密，大家共同剖析 GMI Cloud 对于 AI 出海算力问题与解决方案。

稳定可靠的 GPU 集群对于突破算力困境意义非凡，其具备强大的并行数据处理能力，而稳定性更是确保计算高效持续运行的基石。GMI Cloud 通过精心构建的Cluster Engine等软件平台设计、搭配全球尖端芯片等硬件设施以及全球 IDC 布局等多维度举措，全方位保障企业 GPU 集群的稳定运行，充分释放其强大算力潜能，为 AI 训练任务提供坚实后盾。

在此次演讲中，King Cui 重点介绍了 GMI Cloud 自主研发的 Cluster Engine，该引擎凭借卓越的技术架构，有效优化了计算资源的调配与利用，极大提升了整体计算效能；同时，GMI Cloud 的 NCP 认证体系，为其技术产品在兼容性、安全性以及稳定性等方面树立了行业标杆，为用户提供了坚实的信任保障；此外，其完善的故障预防策略更是引人注目，GMI Cloud 通过对集群运行状态的实时监测等手段完成故障预防策略的实施，确保在面对潜在风险时能够迅速响应，最大程度降低故障对企业业务的影响，保障 AI 训练的连续性与稳定性。

演讲过程中，不少与会者被演讲内容深深吸引，纷纷举手提问，与 King Cui 展开了紧密且深入的互动。问题涵盖了技术细节、实施难点、成本效益以及行业应用案例等多个方面，充分体现了与会者对 AI 出海算力解决方案的高度关注和浓厚兴趣，进一步加深了大家对 GMI Cloud 技术优势和实践成果的理解与认可，GMI Cloud希望推动更多AI企业在海外市场中的业务探索，共同开启 AI 全球化发展新篇章。

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