人工智能创新永不停息，在注意到机器学习和人工智能的进步方面，我们也不会休息。这份人工智能和机器学习初创公司综述清单旨在重点介绍我们领域的颠覆性初创企业、新兴技术和利基突破。该清单包含我们在2024年11月和12月期间与之交谈或互动的公司。

免责声明： 无 这些参赛作品中有付费广告或赞助——本综述只是GMI Cloud对我们兴奋之处的评论。被点名的公司或项目没有参与这篇清单的创作，这可能是他们第一次听说这篇文章。

知道下个月应该上榜的公司吗？请告诉我们 media@gmicloud.ai 

人工智能/机器学习聚光灯

Storytell.ai

网站: https://storytell.ai/ 

他们的口号： 利用数据中的企业级情报提高团队生产力

• 他们在做什么: Storytell.ai 是一个企业级 AI 平台，旨在将原始数据转化为知识工作者可操作的业务见解。该平台利用其专有的 distilLAI 算法，该算法有助于将信号与噪音区分开，并提供 Story Tiles™ 等功能，用于组织内容和消除团队之间的知识孤岛。Storytell的目标是通过使业务专业人员能够访问和有效使用人工智能驱动的工具，增强企业内部的协作和生产力。
• 他们为何脱颖而出:
  • Colin：Storytell 引起了我的注意，因为它们解决了任何组织面临的一些实际问题：知识共享、知识转移和知识合成。对我来说（玩过了）的切实价值在于，Storytell 可以有效地充当推理引擎，你实际上并不需要训练。一个组织只需将公司的内容和知识上传到 Storytell 中，这样员工就可以利用第二个大脑进行查询和/或内容创作。
  • Jonny：利用公司特定信息，让团队成员更简单、更快捷地使用 AI。由于Storytell已经掌握了有关您公司的背景信息，因此快速设计变得更加容易。
• 担忧:
  • 科林：像Storytell这样的工具确实存在数据隐私问题。如果你想最大限度地利用Storytell可以为你做的事情，你实际上是在向第三方提供商上传一些非常敏感的信息和数据。虽然 Storytell 确实有 对安全的坚定承诺，任何使用Storytell的公司在决定向Storytell上传什么内容时，都应该就信息安全、保密和隐私问题进行深入的讨论。
  • Jonny：这个用例似乎不可避免地会有激烈的竞争。我想谷歌或微软启用类似的跨公司数据室将使大多数公司的进入门槛更容易、更低。
• 未来展望：
  • 如果Storytell继续保持目前的发展轨迹，我们预计它们将成为那些想要与机构相关的推理引擎但没有资源自己创建和训练推理引擎的组织的有吸引力的选择。

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AI 天哪

网站: https://www.kathluzern.ch/mein-engagement/deus-in-machina 

他们的标语（已翻译）： 访客在带有天堂般的全息图的告白室中分享他们的想法和问题，其中只有四只耳朵说话，但没有忏悔。像耶稣一样在审美方面做出反应的人工智能可能会创造一个神圣的时刻。

• 他们在做什么: 这不是一家初创公司，但瑞士卢塞恩的彼得教堂在忏悔室里展示了一个以 AI Jesus 为主题的 “实验艺术装置”。这里有一个 关于它的视频。
• 他们为何脱颖而出:
  • 科林：我的意思是... 在不担心这是否会引起上帝的愤怒的情况下，我最初的想法是这至少会很有趣。我用谷歌搜索了一下，发现在 Church 成立的早期， 供词是公共事务。然后它变成了私下供词，这种做法仍然可以从那里发展是有道理的。是否正确的举措是使用人工智能，这取决于个人，对吧？你会用一个吗？
  • Jonny：这些人工智能的利基用例令人着迷，表明即使是最古老的行业，人工智能也正在如何颠覆这些行业。
• 担忧:
  • 科林：A 副文章 注意：当记者进入忏悔室时，AI Jesus警告说：“在任何情况下都不要透露个人信息。使用此服务的风险自负。如果你接受，请按下按钮。”自白似乎是个人问题，这似乎与该警告不符。
  • Jonny：宗教真的需要人工智能吗？也许吧。当曾经有人急于为任何事物开发移动应用程序时，我们可能会在人工智能中看到类似的情况。
• 未来展望：
  • 我们有兴趣了解宗教将人工智能带向何方，因为科学论派、梵蒂冈等组织多年来肯定已经采用了技术。未来的人工智能版本是否会被视为精神转世还有待观察。

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Datature

网站: https://www.datature.io/ 

他们的口号： 构建和部署视觉人工智能的多合一平台

• 他们在做什么: Datature 提供了一个旨在帮助公司构建和部署视觉人工智能应用程序的平台。其无代码 mLOps 工具使用户能够将专业知识和视觉数据（例如视频、卫星图像和医学扫描）转化为可扩展的 AI 解决方案。该平台用于各个行业，包括零售、地理信息系统、制造业、农业和医疗保健，从可视数据中得出切实可行的见解。应用范围从自动化质量保证到简化基础设施检查，旨在提高效率和改善结果。
• 他们为何脱颖而出:
  • Colin：人工智能模型基本上可以识别... 好吧，你训练它来识别的任何东西，可能有很多用处。我想知道像这样的平台的可负担性是否使我们更接近后验证码的世界。还记得验证码之前的世界吗？好吧，我想知道当网站需要新的方法来打败机器人时，我们还会有什么新鲜事物在等着我们。
  • Jonny：这为一些非常不可思议的用例提供了支持——医学成像、零售业的自动结账、制造业的质量检查、在家里安装太阳能电池板的最佳地点等等。他们拥有丰富的资源库，甚至为开发人员和研究人员提供 “免费开始” 选项。
• 担忧:
  • Colin：如果我必须挑剔的话：完全自定义与易于部署。自从人们希望能够在不知道如何编写 HTML 的情况下创建网站以来，“无代码” 就一直很流行。但是，我们不确定这种担忧是否真的适用于Datature，因为它们更像是一个训练你自己想要的Vision AI的平台。要轻松实现最新的最佳实践，还有很多话要说，因此易用性可能是王道。
  • Jonny：说实话，这个没什么好担心的。希望看到更多用例。
• 未来展望：
  • 如果Datature能够兑现承诺，我们预计这将取得长足的进展。有意识地走出去，更新自己的最佳实践，然后将其付诸实施是一回事，在部署自定义计算机视觉解决方案时，Dature 为你自动执行的价值主张不容忽视。

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gptExcel

网站: https://gptexcel.uk/ 

他们的口号： 对于希望简化电子表格流程的个人和企业来说，这是一个理想的解决方案。

• 他们在做什么: gptExcel 是一款将 GPT 技术与 Excel 集成在一起的工具，使用户能够在电子表格中生成公式和自动执行任务。它简化了数据操作并支持一系列 Excel 功能。

• 他们为何脱颖而出:
  • 科林：“我该怎么做...？”这是我们在使用具有丰富功能的工具时经常遇到的问题，但是我们要实现的具体功能要么深奥，要么不熟悉。像GPtExcel这样的工具无疑对此有所帮助。我之前肯定要求ChatGPT为我生成一个Excel公式，所以下一步是有针对性地生成的工具。它具有 SQL 查询生成、正则表达式生成器甚至模板生成器这一事实让它变得更好。简单的用户界面可以轻松入门，并且显然可以完成工作。
  • Jonny：对于许多人来说，这是一个显而易见的人工智能用例。GptExcel已经构建了可能是该工具的最佳版本，它显然将使许多工人的生活变得更加轻松快捷。
• 担忧:
  • Colin：我的担忧本质上主要是挑剔和技术性的：一些文字
    • 幕后发生了什么？鉴于这是生成的结果，仍必须查看和测试结果以确保准确性。还有用户入门的问题，因为它假设对Excel电子表格有基本的了解。您仍然需要描述要生成的公式，同时尽可能详细。将此工具提供给通常不习惯使用Excel电子表格的人是一种耐心练习，因为他们甚至不知道可能发生什么。
  • Jonny：安全 — 确保该服务无法访问诸如财务数据之类的敏感信息。
• 未来展望：
  • 实际上，我们还没有机会真正对付费版本是否比免费版本好得多进行广泛的测试，因此我们无法对此发表评论。免费套餐非常适合休闲用户，我们确实希望这样的工具随着时间的推移会增加数量和可用性。对于我们拥有的一些最常见的工具来说，范围和功能蔓延无疑是一个问题，拥有这些助手会很有用。

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自动绑定

网站: https://app2.autobound.ai/home

他们的口号：个性化销售推广的 “简易按钮”

• 他们在做什么： Autobound.ai 是一个帮助 B2B 销售专业人员生成超个性化销售电子邮件的平台。它利用人工智能通过分析公司新闻、买家角色、LinkedIn个人资料和行业趋势等因素，为个人潜在客户量身定制电子邮件。其目标是自动化和简化撰写销售电子邮件的流程，使卖家能够专注于更高价值的活动，例如建立关系和完成交易。
• 为什么它脱颖而出：
  • Colin：如果它实现了它声称的目标，那么它将真正简化销售。
  • Jonny：像这样的工具确实可以帮助某些类型的员工更有效地完成工作。在个性化至关重要的业务职能中，该工具有可能将您的普通CRM转变为10倍的CRM。
• 担忧：
  • 科林：Autobound的一个问题是可能会过度依赖人工智能生成的内容。虽然它可以创建高度个性化的信息，但它总是存在过于公式化或缺乏真正的人情味的风险。此外，如果同一行业中有太多用户依赖类似的模板，该工具的有效性可能会降低，这可能会在潜在客户中造成消息传递疲劳。今天，我已经在我的垃圾邮件文件夹中看到大量外观相似、听起来相似的电子邮件发出。当每个人都有人工智能辅助出站时，使用它的人就不再那么有趣了。这太奇怪了 Catch 22。
  • Jonny：我想起了电影《超人总动员》中那句臭名昭著的台词，“如果每个人都是超级人，那么没有人是超级的。”随着这些类型的工具变得越来越广泛和广泛使用，电子邮件中的个性化是否会变得重要——还是游戏会演变？只有时间会证明一切。
• 未来展望：
  Autobound的未来看起来很有希望，特别是如果它继续发展其人工智能，以提供针对不同行业的更具活力和独特的内容。将电子邮件扩展到包括语音、聊天或社交媒体宣传可以进一步巩固其作为销售团队首选工具的地位。此外，加强其分析以就特定场景中最有效的方法提供切实可行的见解，可以增加巨大的价值。但是，在发件时，不要失去撰写定制的、量身定制的电子邮件的优势！为电子邮件外发元数据中可能发生的任何重大变化做好准备，这可能归结为使用这些工具来编写入门草稿。我仍然相信个性化的最终结果必须来自人的思想。

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莱塔

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网站: https://www.letta.com/ 

他们的口号： 用内存推进 AI 系统的前沿

• 他们在做什么: Letta 是一个云平台，旨在大规模创建、部署和管理 AI 代理。它为构建由代理微服务提供支持的生产就绪应用程序提供了工具，这些应用程序使用 REST API 进行集成。该平台专注于通过其 MemGPT 技术增强具有高级存储功能的大型语言模型 (LLM)。这使代理能够保持长期记忆，在长时间的互动中改善其推理和功能。
• 他们为何脱颖而出:
  • 科林：我坚信背景决定一切，即使相关事件或信息可能已经过时。我完全可以看出为 LLM 提供更高级的内存的价值。
  • Jonny：将高级内存与 LLM 混合使用可以改变游戏规则。这将使LLM成为强大的专有数据数据库。我们喜欢Letta提供的开源模型和白盒系统。
• 担忧:
  • Colin：嗯，高级记忆随之而来的是对... 事件寿命的担忧？记忆寿命？有这个术语吗？我们关心的是：人们想要 被遗忘的权利，而这种高级内存可能会直接进入这个过程。我敢肯定，每个人都会想忘记他们十几岁时的样子，未来的人工智能如果随便提醒你小时候把床弄湿的时候，肯定会让人感到不安，所以你可能应该购买防水床垫。
  • Jonny：担忧主要围绕数据安全性和合规性。对于使用MEMGPTS的服务，可能需要对存储的信息和存储时间保持透明。
• 未来展望：
  • AI 能够随着时间的推移记住事物，我们感到非常兴奋！我们只是希望公司和法学硕士模型记住，并不是每个人都希望所有事情都被记住，所以 拜托 让用户有办法说 “你能永久忘记这一点吗？”（如果它在某种程度上又很重要，那么将来会后悔的，哈。）
    

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OpenAI 的 Sora

网站: https://sora.com/ 

他们的口号： 通过文字、图像或视频将你的想象力变为现实

• 他们在做什么: OpenAI 的 Sora 是最新的 已支付 生成视频的平台。无论你是整理、编辑、移动、修剪，还是要求它从头开始创作，对于任何最终结果应该是 “一段好视频” 的项目，Sora似乎都是一个非常灵活的工具。
• 他们为何脱颖而出:
  • 科林：成为一款OpenAI产品肯定有助于脱颖而出。生成的视频可以命中或未命中（但不可否认，命中几率更高）。作为一个外行，我绝对可以认为这是一个有用的工具，可以为任何缺乏A/B-rolls、视频编辑技能和视频编辑软件的人生成视频。话虽如此，我不是视频编辑——我敢肯定，世界上的视频编辑和制作人员仍然比 OpenAI 好得多。
  • Jonny：文本到视频生成器的竞争日益激烈，但至少就目前而言，OpenAI 和 Sora 对我而言，仅仅是人们会使用它，因为他们已经可以访问 ChatGPT 了。这为大众带来了文字转视频。
  • 该功能可以告知用户确切的发电成本，也给我们留下了深刻的印象。由于计算能力昂贵，Sora不是免费提供的。虽然大多数视频的价格似乎都在1-2美元以下，但仍然存在获得你想要的东西的问题。在努力获得特定的预期结果的同时，要节约使用代币，还有很多话要说。如果你有艺术或视觉指导，但不是在寻找规范性的结果，那么在使用Sora时聘请视频编辑来获得特定的预期结果可能会更好。
• 担忧:
  • Colin：就像这里的任何内容一样，问题是它是如何训练的，它接受了什么材料的培训，以及OpenAI是否真正获得了使用权。我们不是这里的律师，关于这些用途是否合适的问题尚未得到解决，但只是想强调这一方面。根据 OpenAI 的首席技术官的说法， 索拉还接受了关于公开视频的培训，其中可能包括 YouTube、Facebook 和 Instagram 视频。这些视频的原始制作者和实际版权所有者对这种用法的看法完全取决于他们。
  • Jonny：该工具的广度在视频质量、输出大小以及用户每月可以使用的提示数量方面仍然有限。但是，随着推理成本的下降，限制将越来越少。
• 未来展望：
  • 文本到视频生成的存在已经走了很长一段路。大家还记得威尔·史密斯吃意大利面的那段搞笑视频吗？那是不到两年前的事了！但是，关于文本到视频的生成，还有更多热门话题需要讨论，例如深度伪造、非法材料等。话虽如此，工具本质上很少是好是坏，要由用户来决定它是否会得到充分利用。可以做到这一点的事实已经打开了闸门，我们真的很期待将来有更多这样的闸门。
    
    

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本月的聚光灯列表到此为止！我们的目标是每个月都做这些，因此，如果您知道有有趣的产品或解决方案希望我们查看和评论，请随时通过以下方式联系我们 media@gmicloud.ai

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