GMI Cloud 推出符合成本效益、高效能的大規模 AI 推論

Why managing AI risk presents new challenges

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The difficult of using AI to improve risk management

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How to bring AI into managing risk

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Pros and cons of using AI to manage risks

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Benefits and opportunities for risk managers applying AI

AI 的收入和增長階段已經到來了。

隨著推出 GMI 雲端的推論引擎，我們正在解決三個關鍵因素，使 AI 驅動的應用程序比以往任何時候都更可行、更有效率和有利可圖：

動態縮放
完整的基礎架構控制
全球可訪問性

通過提供訪問先進型號，例如 深入搜索，拉瑪，以及奎恩我們確保企業能夠充分發揮其人工智慧應用程式的全部潛力，從聊天機器人到企業自動化工具，而不必擔心基礎架構限制。哦，如果您還有一個，您也可以將自己的模型帶到 GMI Cloud 中！

推論時代就在這裡

人工智能是未來商業模式的關鍵，而且這一切都是關於推論。

多年來，人工智能的目的是訓練模型、實驗數據，以及突破我們是否可以通過計算複製思想和推理的界限。但真正的挑戰一直在於採取這些模型並將它們轉化為 實用，帶來收入的應用 — 回答有關的問題 為什麼 應該是企業，公司和整個世界真的關心這項技術嗎？

這就是推論出現的地方。

推論 —— 曾經慢慢、昂貴且難以擴展的應用 AI 模型到新數據的過程 — 長期以來阻礙了廣泛採用，由於 速度、成本和規模。 在 GMI Cloud，我們將這項挑戰轉化為機會。我們先進的基礎架構和軟體使企業能夠快速、大規模並降低成本部署 AI。現在，您的 AI 應用程序可以更具擴展性和成本效益。

更便宜、更快的推論如何將 AI 民主化並推動收入增長

採用的最大障礙一直是成本。

通過使 AI 推論更具經濟實惠和效率，各種規模的企業都可以利用其力量，而不僅僅僅是擁有深厚口袋的科技巨頭。降低成本可消除進入障礙，使初創企業和企業能夠將 AI 整合到其營運、產品和服務中。更快的推論速度意味著即時洞察、增強自動化和改進的客戶體驗，從而提高競爭優勢。

對於企業而言，這種轉變直接轉化為收入增長。從個人化建議和欺詐偵測到預測分析和智能自動化，現在可以大規模部署 AI 驅動的解決方案，從而優化效率並釋放新的收入來源。

使推論可以訪問，使之前可以和不能負擔得起推論的人之間的競爭環境均勻。但這也改變了競爭的性質： 沒有將 AI 整合到核心業務流程中的企業將失去競爭優勢並陷入無關係。

為什麼選擇 GMI 雲的推論引擎？

GMI Cloud 不僅提供 AI 模型託管，我們提供了擴展 AI 應用程序具有成本效益且容易的基礎架構。以下是為什麼 GMI Cloud 是啟動和加速 AI 應用程序的理想平台：

1.規模：無與倫比的效能和靈活性

自動調整自動縮放 — GMI Cloud 的基礎架構可自動擴展以實時滿足需求，確保您的 AI 應用程序無論負載如何，都能完美運行。工作負載分散在叢集之間，以實現高效能、穩定的輸送量和超低延遲。
隨選 GPU 存取 — 我們可根據需要提供即時存取 GPU，確保您擁有所需的能力來擴展 AI 產品，而不會造成基礎架構瓶頸。

二.完全控制您的 AI 管道

可自訂端點 — 選擇 無伺服器 和專屬端點，讓您完全控制您的 AI 堆疊，以滿足您獨特的業務需求。
完全定制 — 您可以部署和設定自己的模型，或使用我們的託管模型以滿足您的特定需求，從而優化速度和效能。
全部都在堆疊中 — 我們的 叢集引擎 和推論引擎 專為與資料中心的硬體完美合作而設計，提供 端對端 AI 堆疊最佳化 沒有其他推論提供者可以複製。
針對效率進行最佳化 — 從硬體到軟體，我們的端對端最佳化可確保最高推論性能。量化和投機解碼等先進技術可降低成本，同時最大限度地提高大型工作負載的速度。
細微觀察性 — 透過即時監控和詳細分析，深入了解您的 AI 堆疊效能。追蹤使用情況、延遲和資源分配，以最佳化效率和成本。透過完全掌握推論過程的每個階段，您可以微調您的 AI 管道，以獲得最大的效能和可靠性。

三.超低延遲的全球部署

企業準備好的效能 — GMI 雲端的全球部署範圍 10 個以上的地區，確保實時 AI 應用程序的超低延遲和頂級可靠性。
零冷啟動延遲 — 在幾分鐘內推出 AI 模型，而不是數週。預先建置的範本和自動化工作流程可消除組態問題，只需選擇您的模型並立即擴展。

準備好部署人工智慧而無需支付財務嗎？

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