GMI Cloudが費用対効果の高い高性能AI推論を大規模に開始
エンタープライズグレードの AI 推論をあらゆるビジネスにもたらす
Why managing AI risk presents new challenges
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The difficult of using AI to improve risk management
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How to bring AI into managing risk
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Pros and cons of using AI to manage risks
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Benefits and opportunities for risk managers applying AI
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AIの収益と成長を生み出す段階がやってきました。
の発売に伴い GMI クラウドの推論エンジン、次の3つの重要な要素に取り組むことで、AIを活用したアプリケーションをこれまで以上に実現可能、効率的、収益性の高いものにしています。
- ダイナミックスケーリング
- インフラの完全制御
- グローバルアクセシビリティ
次のような最先端モデルへのアクセスを提供することにより ディープシーク、 ラマ、および クウェン パワー推論の内部では、企業がインフラストラクチャの制限を気にすることなく、チャットボットからエンタープライズ自動化ツールまで、AIアプリケーションの可能性を最大限に引き出せるようにしています。また、GMI Cloud にも独自のモデルがあれば、そのモデルを GMI Cloud に持ち込むこともできます。
推論の時代がやってきた
人工知能は今後のビジネスモデルの要であり、すべては推論に関するものです。
何年もの間、AI はモデルをトレーニングし、データを試し、思考や推論を計算で再現できるかどうかの限界を押し広げることが目的でした。しかし、真の課題は常に、そうしたモデルを取り入れて形に変えることでした。 収益を生み出す実用的アプリケーション — に関する質問に答える なぜ 企業、企業、そして世界全体が 本当に このテクノロジーは気になる?
これが推論の出番です。
推論は、かつては遅く、コストがかかり、拡張が困難だったAIモデルを新しいデータに適用するプロセスでしたが、次のような理由により、長い間普及を妨げてきました。 スピード、コスト、スケール GMI Cloudでは、この課題をチャンスに変えました。当社の最先端のインフラストラクチャとソフトウェアにより、企業は AI を迅速かつ大規模に、コスト削減しながら導入できます。これで、AI アプリケーションのスケーラビリティとコスト効率が向上しました。
より安価で高速な推論がAIを民主化し、収益成長を促進する方法
採用の最大の障壁は常にコストでした。
AI推論をより手頃で効率的なものにすることで、資金力のある大手テクノロジー企業だけでなく、あらゆる規模の企業がその力を活用できるようになります。コストを下げれば参入障壁がなくなり、スタートアップ企業も企業も同様に AI を運用、製品、サービスに組み込むことができます。推論速度が速いということは、リアルタイムの洞察、自動化の強化、顧客体験の向上につながり、競争上の優位性を高めます。
企業にとって、この変化は収益の伸びに直接つながります。パーソナライズされたレコメンデーションや不正検出から予測分析やインテリジェントな自動化まで、AI を活用したソリューションを大規模に展開できるようになり、効率を最適化して新しい収益源を開拓できるようになりました。
推論にアクセスできるようにすることで、以前は推論を行う余裕があった人とできなかった人の間の競争の場が均等になります。しかし、これは競争の本質も変えました。 AIを中核となるビジネスプロセスに統合しない企業は、競争力を失い、無意味な立場に陥ります。
GMI Cloud の推論エンジンを選ぶ理由
GMI Cloud が提供するのは AI モデルのホスティングだけではありません。AI アプリケーションを費用対効果が高く簡単にスケーリングできるようにするインフラストラクチャを提供します。GMI Cloud が AI アプリケーションの立ち上げと高速化に最適なプラットフォームである理由は次のとおりです。
1。スケール:比類のないパフォーマンスと柔軟性
- アダプティブオートスケーリング — GMI Cloudのインフラストラクチャは、需要に応じてリアルタイムで自動的にスケーリングされるため、負荷に関係なくAIアプリケーションが問題なく動作するようになります。ワークロードはクラスター全体に分散されるため、高パフォーマンス、安定したスループット、超低レイテンシーを実現できます。
- オンデマンド GPU アクセス —必要に応じてGPUにすぐにアクセスできるため、インフラストラクチャのボトルネックなしにAI製品を拡張するために必要な機能を確実に利用できます。
2。AI パイプラインを完全に制御
- カスタマイズ可能なエンドポイント — 次の中から選択 サーバーレス そして 専用 エンドポイント:独自のビジネスニーズに合わせて AI スタックを完全に制御できます。
- フルカスタマイズ — 独自のモデルを導入して構成することも、特定の要件に合わせて当社のホストモデルを使用することもでき、速度とパフォーマンスを最適化できます。
- オール・イン・ザ・スタック — 私たち クラスターエンジン と推論エンジン データセンターのハードウェアと完全に調和して動作するように設計されており、 エンドツーエンドの AI スタックの最適化 他の推論プロバイダーが複製できないものです。
- 効率向上のための最適化 —ハードウェアからソフトウェアまで、エンドツーエンドの最適化により、最高の推論パフォーマンスが保証されます。量子化や投機的デコードなどの高度な手法は、大規模なワークロードのスピードを最大化しながらコストを削減します。
- きめ細かなオブザーバビリティ — リアルタイムのモニタリングと詳細な分析により、AI スタックのパフォーマンスに関する深い洞察を得ることができます。使用量、レイテンシー、リソース割り当てを追跡して、効率とコストを最適化します。推論プロセスの各段階を完全に可視化することで、AI パイプラインを微調整してパフォーマンスと信頼性を最大限に高めることができます。
3。超低レイテンシーを実現するグローバル展開
- エンタープライズ対応パフォーマンス — GMIクラウドのグローバル展開スパン 10 以上のリージョン、リアルタイム AI アプリケーションの超低レイテンシと最高レベルの信頼性を保証します。
- コールドスタート遅延ゼロ — AI モデルを数週間ではなく数分で起動できます。事前に構築されたテンプレートと自動化されたワークフローにより、設定に関する悩みを解消できます。モデルを選択して即座に拡張するだけです。
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