GMI Cloud大规模推出具有成本效益的高性能人工智能推理
为每家企业提供企业级 AI 推理
Why managing AI risk presents new challenges
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The difficult of using AI to improve risk management
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How to bring AI into managing risk
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Pros and cons of using AI to manage risks
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Benefits and opportunities for risk managers applying AI
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人工智能的创收和增长阶段已经到来。
随着 GMI Cloud 的推理引擎，我们通过解决三个关键因素，使人工智能驱动的应用程序比以往任何时候都更具可行性、效率和盈利能力：
- 动态缩放
- 全面的基础设施控制
- 全球可访问性
通过提供对尖端模型的访问权限，例如 深度寻找， 美洲驼，以及 Qwen 在支持推理的幕后，我们确保企业能够释放其人工智能应用程序（从聊天机器人到企业自动化工具）的全部潜力，而不必担心基础设施的限制。哦，如果你也有自己的模型，你可以把自己的模型带到GMI Cloud！
推理时代来了
人工智能是未来商业模式的关键，而这一切都与推理有关。
多年来，人工智能的目标是训练模型、对数据进行试验，以及突破我们能否通过计算复制思想和推理的界限。但是真正的挑战一直是采用这些模型并将其转化为 实用、创收的应用程序 — 回答以下问题 为什么 企业、公司和整个世界都应该 真的 关心这项技术吗？
这就是推理的用武之地。
推断——将人工智能模型应用于新数据的过程曾经缓慢、成本高昂且难以扩展——长期以来一直阻碍着其广泛采用 速度、成本和规模。 在GMI Cloud，我们将这一挑战转化为机遇。我们的尖端基础设施和软件使企业能够快速、大规模和更低的成本部署人工智能。现在，您的 AI 应用程序可以更具可扩展性和成本效益。
更便宜、更快的推理如何使 AI 民主化并推动收入增长
采用的最大障碍一直是成本。
通过使人工智能推理更加实惠和高效，各种规模的企业都可以利用其力量，而不仅仅是财力雄厚的科技巨头。较低的成本消除了进入壁垒，使初创企业和企业都能将人工智能整合到其运营、产品和服务中。更快的推理速度意味着实时洞察、增强的自动化和更好的客户体验，从而推动竞争优势。
对于企业而言，这种转变直接转化为收入增长。从个性化推荐和欺诈检测到预测分析和智能自动化，现在可以大规模部署人工智能驱动的解决方案，从而优化效率并开启新的收入来源。
使推理易于实现可以平衡以前负担得起和负担不起推理的人之间的竞争环境。但这也改变了竞争的性质： 没有将人工智能集成到其核心业务流程中的企业将失去竞争优势，变得无关紧要。
为什么选择GMI Cloud的推理引擎？
GMI Cloud 提供的不仅仅是 AI 模型托管，我们还提供的基础架构使扩展 AI 应用程序既经济实惠又容易。以下是 GMI Cloud 是启动和加速 AI 应用程序的理想平台的原因：
1。规模：无与伦比的性能和灵活性
- 自适应自动缩放 — GMI Cloud 的基础设施可自动扩展以满足实时需求，确保您的人工智能应用程序无论负载如何都能完美运行。工作负载分布在集群之间，以实现高性能、稳定的吞吐量和超低延迟。
- 按需访问 GPU — 我们根据需要提供对 GPU 的即时访问，确保您拥有扩展 AI 产品所需的能力，而不会出现基础设施瓶颈。
2。完全控制您的 AI 管道
- 可自定义的端点 — 在两者之间选择 无服务器 和 专用 端点，使您可以完全控制自己的 AI 堆栈以满足您独特的业务需求。
- 完全自定义 — 您可以部署和配置自己的模型，也可以使用我们的托管模型来满足您的特定要求，优化速度和性能。
- 全部在堆栈中 — 我们的 集群引擎 和推理引擎 旨在与数据中心中的硬件完美和谐地工作，提供 端到端 AI 堆栈优化 这是其他推理提供商无法复制的。
- 针对效率进行了优化 — 从硬件到软件，我们的端到端优化确保了最佳推理性能。量化和推测解码等高级技术可以降低成本，同时最大限度地提高大规模工作负载的速度。
- 粒度可观测性 — 通过实时监控和详细分析，深入了解您的 AI 堆栈的性能。跟踪使用情况、延迟和资源分配，以优化效率和成本。通过全面了解推理过程的每个阶段，您可以微调 AI 管道，以实现最佳性能和可靠性。
3.超低延迟的全球部署
- 企业就绪性能 — GMI Cloud 的全球部署跨度 10 多个地区，确保实时 AI 应用程序的超低延迟和顶级可靠性。
- 零冷启动延迟 — 在几分钟而不是几周内启动 AI 模型。预建模板和自动化工作流程消除了配置难题——只需选择模型并立即扩展即可。
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