GMI Cloud, 비용 효율적인 고성능 AI 추론을 대규모로 출시

Why managing AI risk presents new challenges

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The difficult of using AI to improve risk management

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How to bring AI into managing risk

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Pros and cons of using AI to manage risks

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Benefits and opportunities for risk managers applying AI

AI의 수익 및 성장 창출 단계가 도래했습니다.

의 출시와 함께 GMI 클라우드의 추론 엔진, 우리는 다음 세 가지 주요 요소를 해결하여 AI 기반 애플리케이션을 그 어느 때보다 실현 가능성, 효율성 및 수익성을 높이고 있습니다.

동적 스케일링
전체 인프라 제어
글로벌 접근성

다음과 같은 최첨단 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 딥시크, 라마, 및 퀸 파워 추론 (power Inferencing) 이라는 측면에서 우리는 기업이 인프라 제한에 대한 걱정 없이 챗봇부터 엔터프라이즈 자동화 도구에 이르기까지 AI 애플리케이션의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 하고 있습니다.아, 그리고 가지고 있다면 직접 만든 모델을 GMI Cloud에 가져올 수도 있습니다!

추론의 시대가 도래했습니다

인공 지능은 향후 비즈니스 모델의 핵심이며, 이는 모두 추론에 관한 것입니다.

수년 동안 AI는 모델을 학습하고, 데이터를 실험하고, 계산을 통해 사고와 추론을 복제할 수 있는지 여부에 대한 한계를 넓히는 데 중점을 두었습니다.하지만 언제나 진정한 과제는 이러한 모델을 가져와 다음 모델로 전환하는 것이었습니다. 실용적이고 수익을 창출하는 애플리케이션 — 에 관한 질문에 답하기 왜 기업, 기업, 전 세계가 나서야 할까요? 정말 이 기술에 관심이 있으세요?

여기에서 추론이 필요합니다.

추론 (AI 모델을 새 데이터에 적용하는 프로세스는 느리고 비용이 많이 들며 확장하기 어려웠지만) 은 다음과 같은 이유로 인해 광범위한 채택을 오랫동안 방해해 왔습니다. 속도, 비용, 규모. GMI Cloud에서는 이러한 도전을 기회로 전환했습니다.당사의 최첨단 인프라와 소프트웨어를 통해 기업은 AI를 빠르고 대규모로 배포하고 비용을 절감할 수 있습니다.이제 AI 애플리케이션의 확장성과 비용 효율성을 높일 수 있습니다.

더 저렴하고 빠른 추론이 AI를 대중화하고 수익 성장을 이끄는 방법

채택을 가로막는 가장 큰 장벽은 항상 비용이었습니다.

AI 추론을 보다 경제적이고 효율적으로 만들면 모든 규모의 기업이 AI 추론의 힘을 활용할 수 있습니다. 이는 자금이 풍부한 거대 기술 기업뿐만 아니라 말입니다.비용을 낮추면 진입 장벽이 사라져 스타트업과 기업 모두 운영, 제품, 서비스에 AI를 통합할 수 있습니다.추론 속도가 빨라지면 실시간 인사이트, 자동화 강화, 고객 경험 개선으로 이어져 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

기업의 경우 이러한 변화는 수익 성장으로 직결됩니다.맞춤형 추천 및 사기 탐지에서 예측 분석 및 지능형 자동화에 이르기까지 이제 AI 기반 솔루션을 대규모로 배포하여 효율성을 최적화하고 새로운 수익원을 창출할 수 있습니다.

추론을 접근 가능하게 만들면 이전에는 추론을 감당할 수 있었던 사람들과 그렇지 않았던 사람들 사이의 공평한 경쟁의 장이 됩니다.하지만 이로 인해 경쟁의 성격도 바뀌었습니다. AI를 핵심 비즈니스 프로세스에 통합하지 않는 기업은 경쟁 우위를 잃고 무의미한 존재에 빠질 것입니다.

GMI Cloud의 추론 엔진을 선택하는 이유는 무엇일까요?

GMI Cloud는 단순한 AI 모델 호스팅 그 이상을 제공합니다. GMI Cloud는 AI 애플리케이션을 비용 효율적이고 쉽게 확장할 수 있는 인프라를 제공합니다.GMI Cloud가 AI 애플리케이션을 시작하고 가속화하는 데 이상적인 플랫폼인 이유는 다음과 같습니다.

1.규모: 타의 추종을 불허하는 성능 및 유연성

적응형 자동 스케일링 — GMI Cloud의 인프라는 실시간으로 수요에 맞춰 자동으로 확장되므로 AI 애플리케이션이 어떤 부하에 있든 문제 없이 작동할 수 있습니다.워크로드는 클러스터 전체에 분산되어 고성능, 안정적인 처리량, 매우 짧은 지연 시간을 제공합니다.
온디맨드 GPU 액세스 — 필요에 따라 GPU에 즉시 액세스할 수 있으므로 인프라 병목 현상 없이 AI 제품을 확장하는 데 필요한 성능을 확보할 수 있습니다.

2.AI 파이프라인에 대한 완전한 제어

사용자 지정 가능한 엔드포인트 — 다음 중 선택 서버리스 과 전담 엔드포인트를 통해 고유한 비즈니스 요구 사항에 맞게 AI 스택을 완벽하게 제어할 수 있습니다.
전체 커스터마이징 — 자체 모델을 배포 및 구성하거나 특정 요구 사항에 맞게 호스팅된 모델을 사용하여 속도와 성능을 최적화할 수 있습니다.
올 인 더 스택 — 우리 클러스터 엔진 및 추론 엔진 데이터 센터의 하드웨어와 완벽한 조화를 이루며 작동하도록 설계되어 다음과 같은 기능을 제공합니다. 엔드-투-엔드 AI 스택 최적화 다른 어떤 추론 공급자도 복제할 수 없습니다.
효율성을 위한 최적화 — 하드웨어부터 소프트웨어까지 종합적인 최적화를 통해 최고의 추론 성능을 보장합니다.양자화 및 예측 디코딩과 같은 고급 기술은 비용을 절감하는 동시에 대규모 워크로드의 속도를 극대화합니다.
세분화된 옵저버빌리티 — 실시간 모니터링 및 세부 분석을 통해 AI 스택의 성능을 심층적으로 파악할 수 있습니다.사용량, 지연 시간, 리소스 할당을 추적하여 효율성과 비용을 최적화합니다.추론 프로세스의 모든 단계를 완벽하게 파악할 수 있으므로 AI 파이프라인을 미세 조정하여 성능과 안정성을 극대화할 수 있습니다.

3.초저 지연 시간을 위한 글로벌 배포

엔터프라이즈급 성능 — GMI 클라우드의 글로벌 배포 범위 10개 이상의 지역, 실시간 AI 애플리케이션을 위한 초저 지연 시간과 최상위 수준의 안정성을 보장합니다.
제로 콜드 스타트 딜레이 — 몇 주가 아닌 몇 분 만에 AI 모델을 출시할 수 있습니다.사전 구축된 템플릿과 자동화된 워크플로우를 통해 구성 문제를 해결할 수 있습니다. 모델을 선택하고 즉시 확장하기만 하면 됩니다.

큰 비용을 들이지 않고도 AI를 배포할 준비가 되셨나요?

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